Pesquisa do Google MUM: A IA pode revolucionar a indústria de buscas novamente?

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  Previsão Quantumrun
• 6 de maio de 2022

Resumo do insight

Imagine um sistema de pesquisa que imite uma conversa com um especialista, entendendo o contexto e fornecendo soluções abrangentes; isso é o que o Modelo Unificado Multitarefa (MUM) promete. Ao permitir que os usuários combinem diferentes perguntas e recebam respostas relacionadas, incluindo imagens, vídeos e áudio, o MUM visa criar uma experiência de usuário mais coesa e enriquecida. As implicações a longo prazo desta tecnologia incluem a remodelação do serviço ao cliente, o reforço da aprendizagem personalizada e a potencial mudança das estratégias de marketing digital.

Contexto MUM da pesquisa do Google

Um desenvolvimento desenvolvido pelo Google, o Multitask Unified Model (MUM), promete um sistema de pesquisa que imita a conversa com um especialista que pode compreender o contexto e fornecer soluções abrangentes. O Google introduziu uma tecnologia de processamento de linguagem natural (PNL) em 2019 chamada Bidirecional Encoder Representations from Transformers, ou sua sigla mais conhecida, BERT, que abriu novas possibilidades para melhorar a indexação de perguntas e compreender a intenção. Em 2021, o Google anunciou que o MUM está sendo desenvolvido para levar o mecanismo de busca para sua próxima fase tecnológica. Este desenvolvimento representa um passo significativo na melhoria da forma como interagimos com a informação online, tornando-a mais intuitiva e ágil.

O MUM poderia permitir que os usuários combinassem diferentes perguntas e obtivessem respostas relacionadas, em vez de ter que fazer essas perguntas separadamente. As respostas do mecanismo de busca não parariam apenas na pergunta original. Em vez disso, um algoritmo multimodal irá vasculhar a Internet em busca de respostas e temas relacionados, como imagens e, no futuro, vídeos e áudio. Esta abordagem visa criar uma experiência de utilizador mais coesa e enriquecida, onde a informação não é apenas acessível, mas também interligada, refletindo a forma como funcionam os processos de pensamento humano.

Ao permitir uma experiência de pesquisa mais matizada e interligada, pode mudar a forma como as pessoas conduzem pesquisas, encontram produtos ou até interagem com assistentes digitais. Para as empresas, pode levar a uma publicidade e a um envolvimento do cliente mais eficazes, uma vez que a tecnologia pode compreender e responder melhor a consultas complexas. No geral, o MUM representa um avanço significativo no campo da tecnologia de pesquisa, com potencial para remodelar as nossas interações digitais de formas mais alinhadas com a comunicação humana natural.

Impacto disruptivo

A capacidade do MUM de fornecer diferentes caminhos de respostas a uma única consulta abre novos horizontes para aprendizagem e pesquisa personalizadas. Estudantes e educadores poderiam aproveitar esta tecnologia para explorar assuntos em profundidade, com o algoritmo guiando-os através de tópicos relacionados, contexto histórico e até mesmo aplicações práticas. Por exemplo, um estudante que pesquisa fontes de energia renováveis ​​pode não apenas encontrar informações sobre energia solar e eólica, mas também insights sobre políticas locais, oportunidades de emprego e impacto na comunidade. Esta abordagem interligada à recuperação de informação pode promover uma compreensão mais holística dos assuntos, melhorando a educação em vários níveis.

No mundo corporativo, o sistema de resposta multifacetado do MUM poderia remodelar o atendimento ao cliente e a descoberta de produtos. Um cliente que fizer perguntas sobre um produto específico poderá receber informações sobre seus recursos, acessórios relacionados, detalhes de garantia e até tutoriais sobre como usá-lo. Essa interação enriquecida pode levar a uma maior satisfação e fidelidade do cliente. Além disso, as empresas poderiam utilizar os recursos do MUM para analisar tendências de mercado, comportamento do consumidor e cenários competitivos, permitindo tomadas de decisão e planejamento estratégico mais informados.

Os governos e as organizações públicas também poderiam beneficiar das capacidades de pesquisa abrangentes do MUM. Ao fornecer aos cidadãos informações detalhadas e ricas em contexto, podem promover a transparência e fomentar a confiança. Por exemplo, uma consulta sobre uma nova política de saúde pode produzir informações sobre as disposições da política, o seu impacto em diferentes grupos demográficos, como se compara a políticas anteriores e até mesmo guias sobre como aceder a serviços relacionados. Além disso, o compromisso da MUM em reconhecer e eliminar preconceitos garante que a informação permanece fiável e baseada em factos, reforçando a integridade da comunicação pública.

Implicações do Google refinando sua tecnologia de pesquisa MUM

Implicações mais amplas para o Google usar o MUM para refinar sua função de pesquisa podem incluir:

• Perguntas comparativas entre dois serviços ou duas marcas sendo respondidas de forma abrangente com análises de produtos relacionados e outras informações.
• Consulta completa para todas as perguntas, permitindo que os usuários passem facilmente de um tópico para outro sem abrir várias guias.
• O marketing digital passa das práticas de SEO para a criação de conteúdo mais holístico que responderia ao maior número possível de perguntas e, ao mesmo tempo, forneceria aos leitores informações de alta qualidade.
• Empresas de notícias online mudando suas práticas editoriais e modelos de publicidade para apoiar a redação de conteúdo detalhado e de maior qualidade.
• Mecanismos de busca concorrentes investem na atualização de suas plataformas para oferecer funcionalidades semelhantes ao MUM.
• As taxas anuais de produtividade entre indivíduos e empresas podem sofrer um pequeno aumento com base no tempo colectivo poupado com a melhoria dos resultados de pesquisa à escala global.

Questões a considerar

• Como você acha que a tecnologia MUM poderia afetar a indústria de publicidade online que utiliza o SEO para gerar receita?
• Quais são os outros benefícios de ter um mecanismo de pesquisa que funciona como um especialista em consultoria abrangente?