Reconhecimento de emoções: lucrando com as emoções das pessoas

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  Previsão Quantumrun
• 2 de fevereiro de 2023

Muito se tem falado sobre as limitações da tecnologia de reconhecimento facial na identificação precisa de emoções e estados mentais. Ainda assim, as empresas insistem que as emoções são quantificáveis ​​e que a inteligência artificial (IA) pode um dia decifrar o código dos sentimentos complexos da humanidade.

Contexto de reconhecimento de emoções

A tecnologia de reconhecimento de emoções examina biomarcadores, como rosto, voz e frequência cardíaca, para detectar estados emocionais. No entanto, a ampla gama de casos de uso desse tipo de tecnologia apresenta riscos significativos à privacidade. Por exemplo, a Hyundai Motor registrou uma patente em 2019 para um dispositivo eletrônico que seria anexado à pele de alguém e mediria seus bio-sinais para descobrir quais emoções eles estavam sentindo. A exibição mostraria uma cor associada ao sentimento. Embora os bio-sinais identifiquem com mais precisão as emoções, esse método foi considerado muito invasivo.

No setor de recrutamento, a HireVue e outras empresas se gabam de que seu software é capaz não apenas de analisar o rosto e a postura corporal de um candidato para determinar sua "pontuação de empregabilidade", mas também se eles funcionariam bem em equipe. Essas avaliações têm o potencial de moldar significativamente o futuro de um candidato. Em regiões onde a contratação assistida por IA está ganhando popularidade rapidamente, como os EUA e a Coreia do Sul, os coaches ensinam recém-formados e candidatos a emprego a entrevistar com um algoritmo. Além disso, essa tecnologia está sendo usada em escolas para crianças e foi até estudada por sua capacidade de detectar desonestidade em vídeos de tribunais.

No entanto, muito poucas dessas alegações têm qualquer evidência científica para apoiá-las. Nenhum estudo confiável (até 2022) mostra que a análise da postura corporal ou das expressões faciais pode ajudar a identificar os melhores funcionários ou alunos. Dado que o mercado de reconhecimento de emoções deve atingir US$ 25 bilhões até 2023, houve uma reação significativa daqueles que acreditam que a tecnologia pode levar a uma possível discriminação, semelhante aos problemas observados com sentenças preditivas ou algoritmos habitacionais.

Impacto disruptivo

Mesmo com suas questões éticas, os investimentos em tecnologia emocional continuam aumentando. Um dos desenvolvimentos mais promissores no campo é o reconhecimento multimodal, que pode escanear simultaneamente várias partes do corpo. Por exemplo, em 2019, a Kia Motors lançou o Real-time Emotion Adaptive Driving (READ), que usa câmeras e sensores para analisar expressões faciais, batimentos cardíacos, condução da pele e respiração para entender o estado físico e emocional dos ocupantes em tempo real. Os resultados mostram que este novo serviço não apenas fornece recursos internos personalizados, como iluminação e música, mas também vibrações e aromas nos assentos. Ele é projetado inteiramente para o conforto do passageiro.

Em 2021, a startup de biomarcadores vocais Sonde Health criou um aplicativo para detectar uma ampla gama de condições médicas simplesmente gravando e analisando um clipe de áudio de 30 segundos. Ao detectar mudanças ou nuances na voz do usuário, como suavidade, controle, vivacidade, alcance de energia e clareza, o aplicativo pode identificar depressão, estresse, ansiedade ou fadiga. 

Os investimentos têm aumentado em biomarcadores de voz para saúde mental. Em 2021, a startup de IA de saúde mental Ellipsis Health garantiu US$ 26 milhões para expandir seu teste de voz para depressão e ansiedade. A Kintsugi, outra startup de biomarcadores vocais, recebeu US$ 8 milhões em financiamento. Com o investimento de US$ 90 milhões no desenvolvedor do chatbot de terapia Woebot, fica claro que a IA está em ascensão para detectar emoções na área da saúde.

Implicações do reconhecimento de emoções

Implicações mais amplas do reconhecimento de emoções podem incluir: 

• Mais agências de recrutamento usando tecnologia de reconhecimento de emoção facial para avaliar e categorizar candidatos.
• Dispositivos de tela ou outdoors com câmeras ganham a capacidade de ajustar os anúncios que exibem com base no estado emocional detectado do proprietário ou transeunte.
• Reação crescente de eticistas e grupos cívicos sobre o uso do reconhecimento de emoções, o que pode levar a ações judiciais contra empresas que discriminam por meio dessa tecnologia.
• Mais startups experimentando como os biomarcadores podem ser usados ​​para detectar emoções, principalmente na área da saúde.
• As unidades de saúde mental e de atendimento a idosos usam essa tecnologia para monitorar com mais eficácia os estados emocionais de seus pacientes e fornecer atendimento mais oportuno durante os períodos de angústia detectados.
• A indústria de serviços e entretenimento usando tecnologias de reconhecimento de emoções para fornecer experiências hiperpersonalizadas, como ambientes de realidade virtual (VR).
• Selecione governos que integram esta tecnologia em redes de CCTV urbanas existentes para monitorar os estados emocionais em tempo real de suas populações domésticas, potencialmente aplicáveis ​​ao policiamento preditivo e controle de distúrbios.
• Pressão para que os governos regulem a tecnologia emocional, particularmente na contratação, policiamento e vigilância pública.

Perguntas para comentar

• Se você tentou usar a tecnologia de reconhecimento de emoções, qual foi a precisão?
• Quais são os outros desafios potenciais de confiar na tecnologia de reconhecimento de emoções para tomar decisões importantes?