Reconhecimento de entrada múltipla: combinando diferentes informações biométricas

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  Previsão Quantumrun
• 24 de fevereiro de 2023

Procurar características únicas de identificação sob a superfície da pele é uma maneira inteligente de identificar pessoas. Penteados e cores dos olhos podem ser alterados ou mascarados facilmente, mas é quase impossível para alguém mudar a estrutura das veias, por exemplo. A autenticação biométrica oferece uma camada adicional de segurança porque requer seres humanos vivos.

Contexto de reconhecimento de entrada múltipla

Os sistemas biométricos multimodais são usados ​​com mais frequência do que os unimodais em aplicações práticas porque não têm as mesmas vulnerabilidades, como serem afetados por ruído de dados ou falsificação. No entanto, os sistemas unimodais, que dependem de uma única fonte de informação para identificação (por exemplo, íris, rosto), são populares em aplicativos de segurança civis e governamentais, apesar de serem conhecidos por não serem confiáveis ​​e ineficientes.

Uma maneira mais segura de garantir a autenticação de identidade é combinar esses sistemas unimodais para superar suas limitações individuais. Além disso, os sistemas multimodais podem inscrever usuários de forma mais eficaz e fornecer maior precisão e resistência ao acesso não autorizado.

De acordo com um estudo de 2017 da Universidade de Bradford, projetar e executar um sistema biométrico multimodal é frequentemente desafiador, e muitas questões que podem afetar enormemente o resultado precisam ser consideradas. Exemplos desses desafios são o custo, a precisão, os recursos disponíveis de características biométricas e a estratégia de fusão que está sendo usada. 

A questão mais crucial para sistemas multimodais é escolher quais características biométricas serão mais eficazes e encontrar uma maneira eficiente de fundi-las. Em sistemas biométricos multimodais, se o sistema operar no modo de identificação, a saída de cada classificador pode ser vista como uma classificação de candidatos inscritos, uma lista que representa todas as correspondências possíveis classificadas pelo nível de confiança.

Impacto disruptivo

O reconhecimento de múltiplas entradas vem ganhando popularidade devido às diferentes ferramentas disponíveis para medir a biometria alternativa. Com o avanço dessas tecnologias, será possível tornar a identificação mais segura, pois os padrões de veias e íris não podem ser hackeados ou roubados. Várias empresas e instituições de pesquisa já estão desenvolvendo ferramentas multi-input para implantação em larga escala. 

Um exemplo é o sistema de autenticação de dois fatores da Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia de Taiwan, que examina as topologias do esqueleto e os padrões das veias dos dedos. A biometria das veias dos dedos (biometria vascular ou escaneamento de veias) usa padrões únicos de veias nos dedos de uma pessoa para identificá-los. Esse método é possível porque o sangue contém hemoglobina, que apresenta cores diferentes quando exposta ao infravermelho próximo ou à luz visível. Como resultado, o leitor biométrico pode escanear e digitalizar os padrões distintos de veias do usuário antes de armazená-los em um servidor seguro.

Enquanto isso, a Imageware, com sede em São Francisco, usa múltiplas biometrias para fins de autenticação. Os administradores podem selecionar uma biometria ou uma combinação de biometria ao implementar a medida de segurança da plataforma. Os tipos de biometria que podem ser usados ​​com este serviço incluem reconhecimento de íris, escaneamento facial, identificação por voz, scanners de palma da mão e leitores de impressões digitais.

Com a biometria multimodal da ImageWare Systems, os usuários podem autenticar sua identidade em qualquer lugar e sob quaisquer condições. O login federado significa que os usuários não precisam criar novas credenciais para cada empresa ou plataforma porque sua identidade é criada uma vez e se move com eles. Além disso, identidades únicas compatíveis com diferentes plataformas permitem menos exposição a hacks de dados.

Implicações do reconhecimento de múltiplas entradas

Implicações mais amplas do reconhecimento de múltiplas entradas podem incluir: 

• Melhorias em escala populacional para os padrões de segurança cibernética, já que (a longo prazo) a maioria dos cidadãos utilizará alguma forma de reconhecimento de entrada múltipla como um substituto para senhas tradicionais e chaves físicas/digitais para proteger seus dados pessoais em vários serviços.
• Construir segurança e dados públicos e privados confidenciais experimentando melhorias de segurança incrementais, pois funcionários (de longo prazo) com acesso a locais e dados confidenciais serão obrigados a utilizar sistemas de reconhecimento de múltiplas entradas.
• Empresas que implantam sistemas de reconhecimento de múltiplas entradas que usam redes neurais profundas (DNNs) para classificar e identificar corretamente essas diferentes informações biométricas.
• Startups com foco no desenvolvimento de sistemas de reconhecimento mais multimodais com várias combinações, incluindo impressões de voz, coração e face.
• Maiores investimentos na proteção dessas bibliotecas biométricas para garantir que não sejam hackeadas ou falsificadas.
• Incidentes potenciais de informações biométricas de agências governamentais sendo hackeadas por fraude e roubo de identidade.
• Grupos cívicos exigem que as empresas sejam transparentes sobre a quantidade de informações biométricas que coletam, como as armazenam e quando as usam.

Perguntas para comentar

• Se você já experimentou um sistema de reconhecimento biométrico multimodal, quão fácil e preciso ele é?
• Quais são os outros benefícios potenciais dos sistemas de reconhecimento de múltiplas entradas?