Reconhecimento facial: Uma tecnologia com diversas aplicações mas com bagagem ética

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  Previsão Quantumrun
• 11 de janeiro de 2022

Resumo do insight

A tecnologia de reconhecimento facial, que surgiu na década de 2010, tornou-se comum em smartphones e na aplicação da lei, mas continua a ser um assunto controverso. Os céticos argumentam que isso invade a privacidade e perpetua preconceitos raciais e de gênero. Embora tenha benefícios potenciais, como ajudar nas investigações criminais e aumentar a segurança, também levanta preocupações sobre a vigilância, a deslocação de empregos e o impacto ambiental.

Contexto da tecnologia de reconhecimento facial

O reconhecimento facial é um método baseado em tecnologia para identificar (principalmente) um rosto humano. Os sistemas de reconhecimento facial usam biometria para mapear características faciais a partir de uma imagem ou vídeo. Então, para determinar uma correspondência, eles examinam as informações em um banco de dados de rostos conhecidos. A história do reconhecimento facial remonta à década de 1960. No entanto, foi só na década de 2010 que os computadores foram suficientemente capazes para que o reconhecimento facial se tornasse económico e comum numa série de aplicações. 

Os consumidores diários usam atualmente o reconhecimento facial em seus smartphones e outros dispositivos pessoais. Em 2015, o Hello da Microsoft e o Trusted Face do Android permitiram que os usuários fizessem login em seus smartphones simplesmente apontando-os para seus rostos. Face ID, a tecnologia de reconhecimento facial da Apple, foi introduzida pela primeira vez em 2017 com o iPhone X. No outro extremo, o paradeiro e a identidade de Osama bin Laden foram confirmados usando um software de reconhecimento facial em 2011.

A tecnologia suscitou um debate contínuo desde a década de 2010, com os céticos acreditando que se tratava de uma invasão de privacidade. Como resultado, governos de regiões como São Francisco, Oakland e Boston proibiram a tecnologia de reconhecimento facial. Além disso, segundo estudos, softwares de reconhecimento facial podem conter preconceito racial e de gênero não intencional. Por exemplo, em 2018, jornalistas revelaram que os sistemas de reconhecimento facial da IBM e da Microsoft eram consideravelmente menos eficazes no discernimento de pessoas de cor. Além disso, de acordo com testes de 2021 conduzidos pela União Americana pelas Liberdades Civis e pelo MIT, o algoritmo de reconhecimento da Amazon não conseguiu identificar mulheres e pessoas de cor com mais frequência do que homens brancos.

Impacto disruptivo

A partir de 2021, os departamentos de polícia e as agências de aplicação da lei em todo o mundo desenvolvido dependem fortemente de bases de dados de reconhecimento facial. De acordo com uma pesquisa da Electronic Frontier Foundation, as agências de aplicação da lei coletam rotineiramente fotos e as comparam com bancos de dados de reconhecimento facial locais, estaduais e federais. Além disso, as autoridades responsáveis ​​pela aplicação da lei podem começar a utilizar estas bases de dados de fotos para identificar pessoas em fotografias recolhidas de diversas fontes, incluindo câmaras de circuito fechado de televisão, câmaras de trânsito, redes sociais e fotografias tiradas pelos próprios agentes da polícia. 

As pessoas que entram e saem dos aeroportos podem ser rastreadas por meio de tecnologias de reconhecimento facial. O Departamento de Segurança Interna utilizou a tecnologia para identificar pessoas que ultrapassaram o prazo de validade de seus vistos ou estão sob investigação criminal. Da mesma forma, as plataformas de redes sociais empregam algoritmos para detectar rostos. Marcar indivíduos em fotografias cria uma interconexão de perfis, potencialmente revelando informações a hackers e autoridades governamentais. 

Além disso, os fabricantes de automóveis estão experimentando tecnologias de reconhecimento facial para ajudar a reduzir o roubo de automóveis. O Project Mobil está testando uma câmera no painel que utiliza reconhecimento facial para identificar o motorista principal de um veículo e talvez outros motoristas autorizados. Os proprietários de veículos podem potencialmente usar esta tecnologia para proibir a partida do automóvel se um motorista não autorizado for reconhecido pela tecnologia de reconhecimento facial da câmera. 

Implicações da tecnologia de reconhecimento facial

Implicações mais amplas da tecnologia de reconhecimento facial podem incluir:

• Auxiliar as autoridades na agilização de buscas estaduais ou nacionais por criminosos fugitivos, bem como na resolução de casos de pessoas desaparecidas. 
• Ajudar os trabalhadores de emergência a identificar indivíduos necessitados durante emergências médicas e desastres naturais, bem como durante casos de busca e resgate remotos.
• Permitindo segurança aprimorada e funcionalidade antirroubo para a casa inteligente, o veículo e os eletrônicos pessoais sensíveis de uma pessoa.
• Os computadores das lojas de varejo reconhecem clientes novos, existentes e fiéis quando eles entram na loja e notificam os representantes de atendimento ao cliente da loja disponíveis (por meio de um fone de ouvido ou tablet) quem é a pessoa, em quais itens eles podem estar mais interessados ​​e ofertas individualizadas.
• Outdoors eletrônicos e outros tipos de publicidade externa que apresentam mensagens personalizadas para um transeunte ao reconhecer seu rosto. 
• Aumento da polarização social e da desconfiança, pois certas comunidades podem sentir-se desproporcionalmente visadas e monitorizadas, enquanto outras podem beneficiar de melhores medidas de segurança e proteção.
• Aumento da vigilância e diminuição da privacidade dos funcionários, bem como potenciais preconceitos nos processos de contratação e promoção com base na análise facial.
• Preocupações com a privacidade dos eleitores, a potencial manipulação dos dados dos eleitores e a influência de mensagens direcionadas baseadas na análise facial, polarizando ainda mais o discurso político.
• Novas oportunidades de mercado para empresas de tecnologia, ao mesmo tempo que levam ao deslocamento de empregos no varejo ou no atendimento ao cliente.
• A necessidade de armazenamento extensivo de dados e poder computacional, contribuindo para o aumento do consumo de energia e para o agravamento da pegada de carbono dos data centers e da infraestrutura tecnológica.

Questões a considerar

• Você acha que o reconhecimento facial é uma ameaça à sua privacidade? Se sim, como?
• Que medidas os órgãos governamentais devem tomar para evitar o uso indevido de software de reconhecimento facial?