Treine a IA com videogames: como os ambientes virtuais podem facilitar o desenvolvimento da IA?

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  Previsão Quantumrun
• 27 de fevereiro de 2022

Resumo do insight

Aproveitando o poder dos videojogos, a inteligência artificial (IA) está a ser treinada para melhorar as suas capacidades colaborativas e de autoaprendizagem, simulando tarefas e desafios do mundo real. Esta abordagem não só ajuda na aprendizagem e educação personalizadas, mas também oferece às indústrias, desde a saúde até à resposta a catástrofes, ferramentas para soluções mais rápidas e eficientes. Como efeito cascata, esta tendência poderá remodelar a indústria do entretenimento, introduzir novas funções profissionais e influenciar a forma como as empresas e os governos operam.

Treinamento de IA através do contexto de videogames

Durante anos, os algoritmos de computador dominaram os humanos em jogos 1v1 como o xadrez, mas fazer com que a IA funcionasse bem com os companheiros de equipe tem sido bastante desafiador. Felizmente, usar videogames para treinar IA em cenários colaborativos pode ajudar a resolver esse problema. Os videogames são projetados (entre outros objetivos) para desafiar o cérebro.

Os jogadores aprendem constantemente novas táticas, navegam em diferentes cenários, trabalham em conjunto com colegas de equipe e superam obstáculos à medida que a dificuldade aumenta a cada nível. Da mesma forma, o treinamento de algoritmos de IA nesses ambientes virtuais pode aprimorar suas capacidades de autoaprendizagem e colaboração, reduzindo custos de desenvolvimento e economizando tempo valioso para as empresas. Além disso, os videogames podem simular facilmente tarefas do mundo real e treinar algoritmos de computador para aplicações semelhantes. 

Por exemplo, o DeepMind do Google realizou um estudo usando 30 algoritmos de rede neural que se uniram em uma plataforma de captura de bandeira conhecida como Quake III Arena. Por meio do aprendizado profundo, os bots exibiram comportamento e estratégias de alto nível que jogadores reais usam no jogo. Portanto, plataformas de mundo aberto baseadas em estratégia, como Minecraft, Starcraft e Grand Theft Auto, podem ajudar a IA a desenvolver habilidades mais valiosas, como navegação, tempos de reação mais rápidos, planejamento, gerenciamento e previsão criativa. Além disso, as estatísticas e as conquistas do jogo podem fornecer informações cruciais sobre o desenvolvimento do algoritmo e ajudar a identificar onde está sua especialização. 

Impacto disruptivo 

O treinamento de IA usando videogames pode ter um impacto profundo no desenvolvimento de habilidades individuais e na educação. Ao simular cenários do mundo real em um ambiente controlado, os videogames podem ser usados ​​para treinar modelos de IA que podem então auxiliar no aprendizado personalizado. Por exemplo, uma IA treinada num ambiente semelhante a um jogo poderia ser utilizada em software educativo para se adaptar ao ritmo e estilo de aprendizagem do aluno, oferecendo aulas e desafios personalizados, conduzindo a experiências de aprendizagem mais eficazes e a uma melhor retenção de informações para os alunos.

Para além das indústrias automóvel e de jogos, as empresas de setores como o da saúde poderão beneficiar desta tendência. Imagine treinar uma IA em um jogo de simulação médica, onde ela aprende a diagnosticar doenças com base nos sintomas. Essa IA poderia então ajudar os médicos em diagnósticos da vida real, tornando o processo mais rápido e potencialmente mais preciso. Da mesma forma, as empresas envolvidas na resposta a catástrofes poderiam utilizar IA treinada em jogos de simulação de crises para prever e gerir emergências do mundo real, garantindo respostas mais rápidas e eficientes.

Para os governos, a utilização de videojogos como campos de treino pode ajudar a IA a gerir tarefas logísticas complexas, como o planeamento urbano ou a atribuição de recursos durante crises. Por exemplo, uma IA treinada num jogo de construção de cidades pode fornecer informações sobre o desenvolvimento ideal de infraestruturas ou rotas de transporte público. Além disso, os departamentos de defesa poderiam utilizar jogos de simulação de guerra para treinar modelos de IA, o que poderia então auxiliar no planeamento estratégico sem colocar vidas humanas em risco. 

Implicações do treinamento de IA com videogames

Implicações mais amplas do treinamento em IA por meio de videogames podem incluir:

• Aumento das vendas de sistemas de IA personalizados, expandindo ainda mais o número de empregos criativos e técnicos na indústria de aprendizado de máquina.  
• Redução dos custos gerais envolvidos no desenvolvimento da IA ​​e aceleração da adoção da IA ​​na indústria.
• Máquinas envolvidas em conversas mais humanas por meio do processamento de linguagem natural (PNL).
• Robôs de serviço que se tornam capazes de realizar tarefas repetitivas e baseadas em navegação, bem como operar com segurança em ambientes habitados por humanos. 
• Novas funções, como treinadores de IA e designers de ambientes virtuais, ao mesmo tempo que reduzem a demanda por desenvolvedores de jogos tradicionais.
• A indústria do entretenimento está mudando seu foco da narrativa tradicional para a criação de narrativas dinâmicas e baseadas em IA, levando a uma experiência de entretenimento mais personalizada para os consumidores.
• Novas regulamentações para garantir o uso ético da IA ​​em videogames, levando a um ambiente de jogo mais controlado e seguro.
• Redução da necessidade de jogadores humanos em ambientes multijogador, levando a uma experiência de jogo mais solitária e impactando as interações sociais entre os jogadores.
• Empresas que adotam um modelo baseado em assinatura para jogos com atualizações de conteúdo baseadas em IA, gerando fluxos de receita consistentes, mas aumentando os custos para os consumidores.
• O impacto ambiental da execução de modelos avançados de IA aumenta a procura por hardware de jogos energeticamente eficiente, levando a uma mudança nas prioridades de produção das empresas tecnológicas.

Questões a considerar

• Você acha que mais empresas precisam implementar a IA em sua infraestrutura de negócios? Por quê?
• Que outras formas de treinamento de IA se beneficiariam de ambientes de treinamento de videogame?