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Julgamento automatizado de criminosos: futuro da lei P3

David Tal, editor, futurista
@DavidTalWrites
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Mon, 09 / 14 / 2020 - 11: 02

Existem milhares de casos em todo o mundo, anualmente, de juízes que dão veredictos de tribunais que são questionáveis, para dizer o mínimo. Mesmo os melhores juízes humanos podem sofrer de várias formas de preconceito e parcialidade, de descuidos e erros ao lutar para se manter atualizado com o sistema jurídico em rápida evolução, enquanto o pior pode ser corrompido por subornos e outros esquemas elaborados com fins lucrativos.

Existe uma maneira de contornar essas falhas? Para arquitetar um sistema judiciário livre de preconceitos e corrupção? Em teoria, pelo menos, alguns acham que os juízes robôs podem tornar realidade os tribunais sem preconceitos. De fato, a ideia de um sistema de julgamento automatizado está começando a ser discutida seriamente por inovadores em todo o mundo jurídico e tecnológico.

Juízes robôs fazem parte da tendência de automação que lentamente se infiltra em quase todos os estágios do nosso sistema legal. Por exemplo, vamos dar uma olhada rápida no policiamento.

Aplicação da lei automatizada

Cobrimos o policiamento automatizado mais detalhadamente em nossos Futuro do Policiamento série, mas para este capítulo, pensamos que seria útil experimentar algumas das tecnologias emergentes definidas para tornar possível a aplicação da lei automatizada nas próximas duas décadas:

Vigilante de vídeo em toda a cidadece. Essa tecnologia já é amplamente utilizada em cidades ao redor do mundo, especialmente no Reino Unido. Além disso, a queda nos custos de câmeras de vídeo de alta definição que são duráveis, discretas, resistentes às intempéries e habilitadas para a web significa que a prevalência de câmeras de vigilância em nossas ruas e em edifícios públicos e privados só vai crescer com o tempo. Também surgirão novos padrões de tecnologia e regulamentos que permitirão que as agências policiais acessem mais facilmente as imagens das câmeras tiradas em propriedades privadas.

Reconhecimento facial avançado. Uma tecnologia complementar às câmeras de CFTV em toda a cidade é o software avançado de reconhecimento facial que está sendo desenvolvido em todo o mundo, especialmente nos EUA, Rússia e China. Essa tecnologia em breve permitirá a identificação em tempo real de indivíduos capturados em câmeras – um recurso que simplificará a resolução de pessoas desaparecidas, fugitivos e iniciativas de rastreamento de suspeitos.

Inteligência artificial (IA) e big data. A união dessas duas tecnologias é a IA alimentada por big data. Nesse caso, big data será a quantidade crescente de imagens de CCTV ao vivo, juntamente com o software de reconhecimento facial que está constantemente comparando rostos aos encontrados nas imagens de CCTV.

Aqui, a IA agregará valor analisando as imagens, detectando comportamentos suspeitos ou identificando encrenqueiros conhecidos e, em seguida, atribuindo automaticamente policiais à área para investigar mais. Eventualmente, essa tecnologia rastreará autonomamente um suspeito de um lado a outro da cidade, coletando evidências em vídeo de seu comportamento sem que o suspeito tenha qualquer pista de que estava sendo observado ou seguido.

Drones da polícia. Aumentando todas essas inovações será o drone. Considere o seguinte: a IA da polícia mencionada acima pode empregar um enxame de drones para capturar imagens aéreas de pontos de atividade criminosa suspeitos. A IA da polícia pode usar esses drones para rastrear suspeitos em toda a cidade e, em situações de emergência quando um policial humano está muito longe, esses drones podem ser usados para perseguir e subjugar suspeitos antes que causem danos materiais ou lesões físicas graves. Neste último caso, os drones estariam armados com tasers e outras armas não letais – uma característica já está sendo experimentado. E se você incluir carros de polícia autônomos na mistura para pegar o criminoso, esses drones podem concluir uma prisão inteira sem um único policial humano envolvido.

Os elementos individuais do sistema de policiamento automatizado descrito acima já existem; tudo o que resta é a aplicação de sistemas avançados de IA para reunir tudo em um rolo compressor para parar o crime. Mas se esse nível de automação é possível com a aplicação da lei nas ruas, ele também pode ser aplicado aos tribunais? Para o nosso sistema de condenação?

Algoritmos substituem juízes para condenar criminosos

Como mencionado anteriormente, os juízes humanos são suscetíveis a uma variedade de falhas muito humanas que podem manchar a qualidade dos veredictos que eles proferem em qualquer dia. E é essa suscetibilidade que está diminuindo, tornando a ideia de um robô julgando casos legais menos absurda do que costumava ser. Além disso, a tecnologia que poderia tornar possível um juiz automatizado também não está tão longe. Um protótipo inicial exigiria o seguinte:

Reconhecimento de voz e tradução: Se você possui um smartphone, provavelmente já tentou usar um serviço de assistente pessoal como o Google Now e o Siri. Ao usar esses serviços, você também deve ter notado que, a cada ano que passa, esses serviços estão ficando muito melhores em entender seus comandos, mesmo com um sotaque forte ou em meio a um fundo alto. Enquanto isso, serviços como o tradutor do Skype estão oferecendo uma tradução em tempo real que também está melhorando ano a ano.

Até 2020, a maioria dos especialistas prevê que essas tecnologias serão quase perfeitas e, em um ambiente de tribunal, um juiz automatizado usará essa tecnologia para coletar os procedimentos verbais do tribunal necessários para julgar o caso.

inteligência artificial. Semelhante ao ponto acima, se você usou um serviço de assistente pessoal como Google Now e Siri, deve ter notado que a cada ano que passa esses serviços estão ficando muito melhores em oferecer respostas corretas ou úteis às consultas que você faz. . Isso ocorre porque os sistemas de inteligência artificial que alimentam esses serviços estão avançando em um ritmo relâmpago.

Como mencionado em capítulo um desta série, traçamos o perfil da Microsoft Ross Sistema de IA que foi projetado para se tornar um especialista em direito digital. Como a Microsoft explica, os advogados agora podem fazer perguntas a Ross em inglês simples e, em seguida, Ross passará a vasculhar "todo o corpo da lei e retornar uma resposta citada e leituras tópicas da legislação, jurisprudência e fontes secundárias".

Um sistema de IA desse calibre não está a mais de uma década de evoluir de um mero assistente jurídico para um árbitro confiável da lei, para um juiz. (No futuro, usaremos o termo 'juiz de IA' no lugar de 'juiz automatizado').

Sistema legal codificado digitalmente. A base da lei existente, atualmente escrita para os olhos e mentes humanos, precisa ser reformatada em um formato estruturado e legível por máquina (queryable). Isso permitirá que advogados e juízes de IA acessem efetivamente arquivos de casos relevantes e depoimentos em tribunais e processem tudo por meio de uma espécie de lista de verificação ou sistema de pontuação (simplificação grosseira) que permitirá decidir sobre um julgamento/sente justo.

Embora este projeto de reformatação esteja atualmente em andamento, este é um processo que atualmente só pode ser feito manualmente e, portanto, pode levar anos para ser concluído para cada jurisdição legal. Em uma nota positiva, à medida que esses sistemas de IA se tornarem mais amplamente adotados na profissão jurídica, estimulará a criação de um método padronizado de documentação da lei que seja legível por humanos e por máquinas, semelhante à forma como as empresas hoje escrevem seus dados da Web para serem lidos por Motores de busca do Google.

Dada a realidade de que essas três tecnologias e bibliotecas digitais amadurecerão totalmente para uso legal nos próximos cinco a 10 anos, a questão agora é como os juízes de IA serão realmente usados pelos tribunais, se for o caso?

Aplicações do mundo real de juízes de IA

Mesmo quando o Vale do Silício aperfeiçoar a tecnologia por trás dos juízes de IA, levará décadas até vermos alguém tentar independentemente sentenciar alguém em um tribunal por vários motivos:

Primeiro, haverá uma reação óbvia de juízes estabelecidos com afiliações políticas bem conectadas.
Haverá uma reação da comunidade jurídica mais ampla, que fará campanha para que a tecnologia de IA não seja avançada o suficiente para julgar casos reais. (Mesmo se esse não fosse o caso, a maioria dos advogados preferiria tribunais administrados por um juiz humano, pois eles têm uma chance melhor de persuadir os preconceitos e preconceitos inatos do dito juiz humano em oposição a um algoritmo insensível.)
Líderes religiosos e alguns grupos de direitos humanos argumentarão que não é moral para uma máquina decidir o destino de um ser humano.
Futuros programas de televisão e filmes de ficção científica começarão com juízes de IA sob uma luz negativa, continuando o tropo cultural robô assassino vs. homem que tem assustado os consumidores de ficção por décadas.

Dados todos esses obstáculos, o cenário de curto prazo mais provável para os juízes de IA será usá-los como auxílio aos juízes humanos. Em um futuro processo judicial (meados da década de 2020), um juiz humano gerenciará os procedimentos do tribunal e ouvirá os dois lados para determinar a inocência ou a culpa. Enquanto isso, o juiz de IA monitorará o mesmo caso, revisará todos os arquivos do caso e ouvirá todos os depoimentos e, em seguida, apresentará digitalmente ao juiz humano:

Uma lista das principais perguntas de acompanhamento a serem feitas durante o estudo;
Uma análise das provas fornecidas antes e durante o processo judicial;
Uma análise dos furos na apresentação da defesa e da acusação;
Principais discrepâncias nos depoimentos das testemunhas e dos réus; e
Uma lista de preconceitos a que o juiz está predisposto ao julgar um tipo específico de caso.

Esses são os tipos de insights analíticos e de apoio em tempo real que a maioria dos juízes gostaria de receber durante o gerenciamento de um caso. E com o tempo, à medida que mais e mais juízes usam e se tornam dependentes dos insights desses juízes de IA, a ideia de juízes de IA julgando casos de forma independente se tornará mais aceita.

No final da década de 2040 até meados da década de 2050, poderíamos ver juízes de IA julgando casos judiciais simples, como infrações de trânsito (as poucas que ainda existirão até então graças aos carros autônomos), intoxicação pública, roubo e crimes violentos – casos com provas e sentenças muito claras e em preto e branco. E nessa época, os cientistas deveriam aperfeiçoar a tecnologia de leitura da mente descrita no capítulo anterior, esses juízes de IA também podem ser aplicados a casos muito mais complexos envolvendo disputas comerciais e direito de família.

No geral, nosso sistema judiciário verá mais mudanças nas próximas décadas do que nos últimos séculos. Mas este trem não termina nos tribunais. A forma como prendemos e reabilitamos criminosos experimentará níveis semelhantes de mudança e é exatamente isso que exploraremos mais adiante no próximo capítulo desta série O Futuro do Direito.