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Automação é a nova terceirização

CRÉDITO DA IMAGEM: Quantumrun

Automação é a nova terceirização

David Tal, editor, futurista
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@DavidTalWrites

Em 2015, a China, o país mais populoso do mundo, experimentou um escassez de trabalhadores braçais. Antigamente, os empregadores podiam recrutar hordas de trabalhadores baratos do campo; agora, os empregadores competem por trabalhadores qualificados, aumentando assim o salário médio dos trabalhadores das fábricas. Para contornar essa tendência, alguns empregadores chineses terceirizaram sua produção para mercados de trabalho mais baratos do sul da Ásia, enquanto outras optaram por investir em uma nova classe de trabalhadores mais barata: os robôs.

A automação tornou-se a nova terceirização.

Máquinas substituindo mão de obra não é um conceito novo. Nas últimas três décadas, a participação do trabalho humano na produção global encolheu de 64% para 59%. O que há de novo é o quão baratos, capazes e úteis esses novos computadores e robôs se tornaram quando aplicados no escritório e no chão de fábrica.

Dito de outra forma, nossas máquinas estão se tornando mais rápidas, mais inteligentes e mais proficientes do que nós em quase todas as habilidades e tarefas, e melhorando muito mais rápido do que os humanos podem evoluir para corresponder às capacidades das máquinas. Dada essa crescente competência da máquina, quais são as implicações para nossa economia, nossa sociedade e até mesmo nossas crenças sobre viver uma vida com propósito?

Escala épica de perda de emprego

De acordo com uma recente relatório Oxford, 47% dos empregos atuais desaparecerão, em grande parte devido à automação das máquinas.

Claro, essa perda de emprego não acontecerá da noite para o dia. Em vez disso, virá em ondas nas próximas décadas. Robôs e sistemas de computador cada vez mais capazes começarão a consumir trabalhos manuais de baixa qualificação, como os de fábricas, entregas (consulte auto-condução carros) e trabalhos de zeladoria. Eles também vão atrás dos empregos de qualificação média em áreas como construção, varejo e agricultura. Eles vão até mesmo atrás dos empregos de colarinho branco em finanças, contabilidade, ciência da computação e muito mais.

Em alguns casos, profissões inteiras desaparecerão; em outros, a tecnologia melhorará a produtividade de um trabalhador a um ponto em que os empregadores simplesmente não precisarão de tantas pessoas quanto antes para realizar o trabalho. Esse cenário em que as pessoas perdem seus empregos devido à reorganização industrial e à mudança tecnológica é chamado de desemprego estrutural.

Exceto por algumas exceções, nenhuma indústria, campo ou profissão está totalmente a salvo do avanço da tecnologia.

Quem será mais afetado pelo desemprego automatizado?

Hoje em dia, o curso que você estuda na escola, ou mesmo a profissão específica para a qual você está treinando, muitas vezes fica desatualizado quando você se forma.

Isso pode levar a uma espiral descendente viciosa, onde, para acompanhar as necessidades do mercado de trabalho, você precisará treinar constantemente para uma nova habilidade ou diploma. E sem assistência do governo, a reciclagem constante pode levar a uma enorme coleção de dívidas de empréstimos estudantis, o que pode forçá-lo a trabalhar em tempo integral para pagar. Trabalhar em tempo integral sem deixar tempo para retreinamento acabará por torná-lo obsoleto no mercado de trabalho, e quando uma máquina ou computador finalmente substituir seu emprego, você estará tão atrasado em habilidades e tão endividado que a falência pode ser a única opção que resta para sobreviver.

Obviamente, este é um cenário extremo. Mas também é uma realidade que algumas pessoas estão enfrentando hoje, e é uma realidade que mais e mais pessoas enfrentarão a cada década. Por exemplo, um relatório recente da Banco Mundial observou que os jovens de 15 a 29 anos têm pelo menos duas vezes mais probabilidade de estarem desempregados do que os adultos. Precisaríamos criar pelo menos cinco milhões de novos empregos por mês, ou 600 milhões até o final da década, apenas para manter essa proporção estável e em linha com o crescimento populacional.

Além disso, os homens (surpreendentemente) correm mais risco de perder seus empregos do que as mulheres. Por quê? Porque mais homens tendem a trabalhar em empregos de baixa qualificação ou comércios que estão sendo ativamente direcionados para automação (pense caminhoneiros sendo substituídos por caminhões sem motorista). Enquanto isso, as mulheres tendem a trabalhar mais em escritórios ou em serviços (como enfermeiras de cuidados a idosos), que estarão entre os últimos empregos a serem substituídos.

Seu trabalho será comido por robôs?

Para saber se sua profissão atual ou futura está no bloco de corte de automação, confira o apêndice disto Relatório de pesquisa financiado por Oxford sobre o futuro do emprego.

Se você preferir uma leitura mais leve e uma maneira um pouco mais amigável de pesquisar a capacidade de sobrevivência de seu futuro emprego, também pode conferir este guia interativo do podcast Planet Money da NPR: Seu trabalho será feito por uma máquina?

Forças que impulsionam o desemprego futuro

Dada a magnitude dessa perda de empregos prevista, é justo perguntar quais são as forças que impulsionam toda essa automação.

Trabalho. O primeiro fator que impulsiona a automação parece familiar, especialmente porque existe desde o início da primeira revolução industrial: o aumento dos custos trabalhistas. No contexto moderno, o aumento do salário mínimo e o envelhecimento da força de trabalho (cada vez mais na Ásia) têm incentivado os acionistas fiscalmente conservadores a pressionar suas empresas a reduzir seus custos operacionais, muitas vezes por meio da redução de funcionários assalariados.

Mas simplesmente demitir funcionários não tornará uma empresa mais lucrativa se esses funcionários forem realmente necessários para produzir ou servir os produtos ou serviços que a empresa vende. É aí que a automação entra em ação. Por meio de um investimento inicial em máquinas e software complexos, as empresas podem reduzir sua força de trabalho operária sem comprometer sua produtividade. Robôs não ligam para dizer que estão doentes, ficam felizes em trabalhar de graça e não se importam em trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana, incluindo feriados.

Outro desafio trabalhista é a falta de candidatos qualificados. O sistema educacional de hoje simplesmente não está produzindo graduados e comerciantes em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Matemática) suficientes para atender às necessidades do mercado, o que significa que os poucos que se formam podem receber salários extremamente altos. Isso está levando as empresas a investir no desenvolvimento de software e robótica sofisticados que podem automatizar certas tarefas de alto nível que os trabalhadores STEM e do comércio executariam.

De certa forma, a automação e a explosão de produtividade que ela gera terão o efeito de aumentar artificialmente a oferta de mão de obra— supondo que contemos humanos e máquinas juntos neste argumento. Isso tornará o trabalho abundante. E quando uma abundância de mão de obra encontra um estoque limite de empregos, acabamos em uma situação de salários deprimidos e sindicatos enfraquecidos.

Controle de qualidade. A automação também permite que as empresas obtenham melhor controle sobre seus padrões de qualidade, evitando custos decorrentes de erros humanos que podem levar a atrasos na produção, deterioração de produtos e até processos judiciais.

Segurança. Após as revelações de Snowden e ataques de hackers cada vez mais regulares (lembre-se do hack da Sony), governos e corporações estão explorando novos métodos para proteger seus dados removendo o elemento humano de suas redes de segurança. Ao reduzir o número de pessoas que precisam de acesso a arquivos confidenciais durante as operações diárias normais, as violações de segurança devastadoras podem ser reduzidas.

Em termos militares, países ao redor do mundo estão investindo pesadamente em sistemas de defesa automatizados, incluindo drones de ataque aéreos, terrestres, marítimos e submersíveis que podem operar em enxames. Os futuros campos de batalha serão combatidos com muito menos soldados humanos. E os governos que não investirem nessas tecnologias de defesa automatizadas ficarão em desvantagem tática em relação aos rivais.

Poder de computação. Desde a década de 1970, a Lei de Moore forneceu computadores com poder de contagem de grãos exponencialmente crescente. Hoje, esses computadores se desenvolveram a um ponto em que podem lidar e até superar os humanos em uma variedade de tarefas predefinidas. À medida que esses computadores continuarem a se desenvolver, eles permitirão que as empresas substituam muito mais funcionários de escritório e de colarinho branco.

potência da máquina. Semelhante ao ponto acima, o custo de máquinas sofisticadas (robôs) vem diminuindo de forma constante ano a ano. Onde antes era proibitivo substituir seus trabalhadores de fábrica por máquinas, agora está acontecendo em centros de fabricação da Alemanha à China. À medida que essas máquinas (capital) continuarem a cair de preço, elas permitirão que as empresas substituam mais de suas fábricas e operários.

Taxa de variação. Como descrito em capítulo três desta série O Futuro do Trabalho, a taxa em que indústrias, campos e profissões estão sendo interrompidas ou tornadas obsoletas agora está aumentando mais rapidamente do que a sociedade pode acompanhar.

Do ponto de vista do público em geral, essa taxa de mudança tornou-se mais rápida do que sua capacidade de retreinar para as necessidades de trabalho de amanhã. Do ponto de vista corporativo, essa taxa de mudança está forçando as empresas a investir em automação ou correm o risco de serem interrompidas por uma startup arrogante.

Governos incapazes de salvar os desempregados

Permitir que a automação empurre milhões para o desemprego sem um plano é um cenário que definitivamente não terminará bem. Mas se você acha que os governos mundiais têm um plano para tudo isso, pense novamente.

A regulamentação governamental geralmente está anos atrás da tecnologia e da ciência atuais. Basta olhar para a regulamentação inconsistente, ou a falta dela, em torno do Uber, à medida que se expandiu globalmente em apenas alguns anos, interrompendo severamente o setor de táxi. O mesmo pode ser dito do bitcoin hoje, pois os políticos ainda precisam decidir como regular efetivamente essa moeda digital apátrida cada vez mais sofisticada e popular. Então você tem AirBnB, impressão 3D, comércio eletrônico tributável e economia compartilhada, manipulação genética CRISPR – a lista continua.

Os governos modernos estão acostumados a uma taxa de mudança gradual, na qual podem avaliar, regular e monitorar cuidadosamente as indústrias e profissões emergentes. Mas a taxa na qual novas indústrias e profissões estão sendo criadas deixou os governos mal equipados para reagir de maneira ponderada e oportuna – muitas vezes porque não têm especialistas no assunto para entender e regular adequadamente essas indústrias e profissões.

Isso é um grande problema.

Lembre-se, a prioridade número um de governos e políticos é manter o poder. Se hordas de seus eleitores forem subitamente desempregados, sua raiva geral forçará os políticos a redigir regulamentos desajeitados que podem restringir fortemente ou proibir totalmente que tecnologias e serviços revolucionários sejam disponibilizados ao público. (Ironicamente, essa incompetência do governo poderia proteger o público de algumas formas de automação rápida, ainda que temporariamente.)

Vamos dar uma olhada mais de perto no que os governos terão que enfrentar.

Impacto social da perda de emprego

Devido ao forte espectro da automação, os empregos de nível baixo a médio verão seus salários e poder de compra permanecerem estagnados, esvaziando a classe média, enquanto o excesso de lucros da automação flui para aqueles que ocupam cargos de nível superior. Isso levará a:

Uma crescente desconexão entre ricos e pobres à medida que sua qualidade de vida e visões políticas começam a divergir descontroladamente umas das outras;
Ambos os lados vivendo marcadamente separados um do outro (um reflexo da acessibilidade da habitação);
Uma geração jovem desprovida de experiência de trabalho substancial e desenvolvimento de habilidades enfrentando um futuro de potencial de ganho vitalício atrofiado como a nova subclasse desempregada;
Aumento de incidentes de movimentos de protesto socialista, semelhantes aos movimentos de 99% ou Tea Party;
Um aumento acentuado de governos populistas e socialistas chegando ao poder;
Graves revoltas, motins e tentativas de golpe em nações menos desenvolvidas.

Impacto econômico da perda de emprego

Durante séculos, os ganhos de produtividade no trabalho humano têm sido tradicionalmente associados ao crescimento econômico e do emprego, mas à medida que computadores e robôs começarem a substituir o trabalho humano em massa, essa associação começará a se desvincular. E quando isso acontecer, a pequena e suja contradição estrutural do capitalismo será exposta.

Considere o seguinte: no início, a tendência de automação representará um benefício para executivos, empresas e proprietários de capital, pois sua participação nos lucros da empresa crescerá graças à força de trabalho mecanizada (você sabe, em vez de compartilhar esses lucros como salários para funcionários humanos ). Mas à medida que mais e mais indústrias e empresas fazem essa transição, uma realidade inquietante começará a surgir sob a superfície: quem exatamente vai pagar pelos produtos e serviços que essas empresas produzem quando a maioria da população é forçada ao desemprego? Dica: não são os robôs.

Linha do tempo de declínio

No final da década de 2030, as coisas entrarão em ebulição. Aqui está uma linha do tempo do mercado de trabalho futuro, um cenário provável dadas as linhas de tendência vistas a partir de 2016:

A automação da maioria das profissões de colarinho branco dos dias atuais se infiltra na economia mundial no início da década de 2030. Isso inclui uma redução considerável de funcionários do governo.
A automação da maioria das profissões de colarinho azul se infiltra na economia mundial logo depois. Observe que, devido ao grande número de trabalhadores de colarinho azul (como um bloco de votação), os políticos protegerão ativamente esses empregos por meio de subsídios e regulamentações governamentais por muito mais tempo do que empregos de colarinho branco.
Ao longo desse processo, os salários médios ficam estagnados (e em alguns casos declinam) devido à superabundância da oferta de mão de obra em relação à demanda.
Além disso, ondas de fábricas totalmente automatizadas começam a surgir nos países industrializados para reduzir os custos de transporte e mão de obra. Esse processo fecha centros de fabricação no exterior e tira milhões de trabalhadores de países em desenvolvimento sem trabalho.
As taxas de educação superior iniciam uma curva descendente globalmente. O custo crescente da educação, combinado com um mercado de trabalho de pós-graduação deprimente e dominado por máquinas, faz com que a educação pós-secundária pareça fútil para muitos.
O fosso entre ricos e pobres torna-se grave.
Como a maioria dos trabalhadores é empurrada para fora do emprego tradicional e para a economia gig. Os gastos do consumidor começam a se inclinar a um ponto em que menos de dez por cento da população responde por quase 50 por cento dos gastos do consumidor em produtos/serviços considerados não essenciais. Isso leva ao colapso gradual do mercado de massa.
As demandas por programas de rede de proteção social patrocinados pelo governo aumentam substancialmente.
À medida que a receita de renda, folha de pagamento e impostos sobre vendas começa a secar, muitos governos de países industrializados serão forçados a imprimir dinheiro para cobrir o custo crescente dos pagamentos do seguro-desemprego (EI) e outros serviços públicos para os desempregados.
Os países em desenvolvimento lutarão contra quedas substanciais no comércio, investimento estrangeiro direto e turismo. Isso levará a uma instabilidade generalizada, incluindo protestos e possivelmente tumultos violentos.
Os governos mundiais tomam medidas de emergência para estimular suas economias com iniciativas massivas de criação de empregos a par do Plano Marshall pós-Segunda Guerra Mundial. Esses programas de trabalho se concentrarão na renovação de infraestrutura, habitação em massa, instalações de energia verde e projetos de adaptação às mudanças climáticas.
Os governos também tomam medidas para redesenhar as políticas de emprego, educação, tributação e financiamento de programas sociais para as massas, na tentativa de criar um novo status quo – um novo New Deal.

A pílula suicida do capitalismo

Pode ser surpreendente aprender, mas o cenário acima é como o capitalismo foi originalmente projetado para acabar – seu triunfo final também sendo sua ruína.

Ok, talvez um pouco mais de contexto seja necessário aqui.

Sem mergulhar em uma maratona de citações de Adam Smith ou Karl Marx, saiba que os lucros corporativos são tradicionalmente gerados pela extração de mais-valia dos trabalhadores – ou seja, pagar aos trabalhadores menos do que seu tempo vale e lucrar com os produtos ou serviços que eles produzem.

O capitalismo incentiva esse processo incentivando os proprietários a usar seu capital existente da maneira mais eficiente, reduzindo os custos (trabalho) para produzir mais lucros. Historicamente, isso envolveu o uso de trabalho escravo, depois funcionários assalariados altamente endividados e, em seguida, terceirização de trabalho para mercados de trabalho de baixo custo e, finalmente, para onde estamos hoje: substituir mão de obra humana por automação pesada.

Mais uma vez, a automação do trabalho é a inclinação natural do capitalismo. É por isso que lutar contra as empresas que se automatizam inadvertidamente a partir de uma base de consumidores só atrasará o inevitável.

Mas que outras opções os governos terão? Sem impostos de renda e vendas, os governos podem se dar ao luxo de funcionar e servir ao público? Eles podem se permitir serem vistos sem fazer nada enquanto a economia geral para de funcionar?

Dado esse dilema que se aproxima, uma solução radical precisará ser implementada para resolver essa contradição estrutural – uma solução abordada em um capítulo posterior da série Futuro do Trabalho e Futuro da Economia.