Deepfakes medicale: un atac sever asupra asistenței medicale

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 14 Iunie, 2023

Perspectivă evidențiază

Deepfake-urile medicale pot duce la tratamente inutile sau greșite, provocând pierderi financiare și potențiale decese. Ele erodează încrederea pacienților în sectorul medical, ceea ce duce la ezitare în a căuta îngrijire și a folosi telemedicina. Deepfakes medicale reprezintă, de asemenea, o amenințare de război cibernetic, perturbând sistemele de sănătate și destabilizand guvernele sau economiile.

Contextul medical deepfakes

Deepfake-urile sunt modificări digitale concepute pentru a păcăli pe cineva să creadă că este autentic. În asistența medicală, deepfakes medicale implică manipularea imaginilor de diagnosticare pentru a introduce sau șterge în mod fals tumori sau alte afecțiuni medicale. Criminalii cibernetici inovează în mod constant noi metode de lansare a atacurilor medicale deepfake, cu scopul de a perturba operațiunile spitalelor și unităților de diagnosticare.

Atacurile de imagistica manipulate, cum ar fi inserarea de tumori false, pot duce la pacientii supusi unor tratamente inutile si epuizeaza milioane de dolari din resursele spitalului. Dimpotrivă, eliminarea unei tumori reale dintr-o imagine poate opri tratamentul necesar de la pacient, exacerbând starea acestuia și ducând potențial la decese. Având în vedere că 80 de milioane de tomografii sunt efectuate anual în SUA, conform unui studiu din 2022 privind detectarea deepfake-ului medical, astfel de tactici înșelătoare pot servi agendelor motivate politic sau financiar, cum ar fi frauda de asigurări. Ca atare, dezvoltarea unor strategii robuste și de încredere pentru detectarea și identificarea modificărilor imaginii este extrem de importantă.

Două metode frecvente de modificare a imaginii includ copierea-mutarea și îmbinarea imaginii. Copierea-mutare implică suprapunerea unei zone non-țintă deasupra unei regiuni țintă, ascund efectiv partea de interes. În plus, această metodă poate multiplica regiunea țintă, exagerând prevalența locurilor de interes. Între timp, îmbinarea imaginii urmează o procedură similară cu copierea-mutarea, cu excepția faptului că zona de interes duplicat provine dintr-o imagine separată. Odată cu creșterea tehnicilor de învățare automată și profundă, atacatorii pot acum să învețe din bazele de date vaste de imagini folosind instrumente precum rețelele adverse generative (GAN) utilizate în mod obișnuit în videoclipurile fabricate.

Impact perturbator

Aceste manipulări digitale ar putea submina în mod semnificativ fiabilitatea și integritatea proceselor de diagnosticare. Această tendință ar putea crește în cele din urmă costurile de asistență medicală în mod substanțial din cauza taxelor legale potențiale asociate proceselor de malpraxis. În plus, utilizarea abuzivă a falsurilor medicale pentru fraudă în asigurări ar putea contribui la povara economică asupra sistemelor de sănătate, asigurătorilor și, în cele din urmă, pacienților.

Pe lângă implicațiile financiare, deepfake-urile medicale amenință serios și încrederea pacienților în sectorul medical. Încrederea este o piatră de temelie a furnizării eficiente de asistență medicală, iar orice prejudiciu adus acestei încrederi ar putea determina pacienții să ezite sau să evite îngrijirea medicală necesară din cauza fricii de a fi induși în eroare. În crizele globale de sănătate, cum ar fi pandemiile, această neîncredere poate duce la milioane de decese, inclusiv respingerea tratamentelor și vaccinurilor. Teama de deepfakes ar putea, de asemenea, să descurajeze pacienții să participe la telemedicină și la serviciile de sănătate digitală, care au devenit din ce în ce mai importante în asistența medicală modernă.

Mai mult, utilizarea potențială a deepfake-urilor medicale ca instrument de sabotaj în războiul cibernetic nu poate fi subestimată. Prin țintirea și întreruperea sistemelor spitalicești și a centrelor de diagnosticare, adversarii ar putea crea haos, ar putea provoca vătămări fizice multor oameni și ar putea insufla frică și neîncredere în populație. Astfel de atacuri cibernetice ar putea face parte din strategii mai largi de destabilizare a guvernelor sau a economiilor. Prin urmare, infrastructura de securitate națională și de sănătate publică trebuie să dezvolte în mod proactiv strategii pentru a detecta și a preveni aceste potențiale amenințări. 

Implicațiile deepfake-urilor medicale

Implicațiile mai largi ale deepfakes medicale pot include: 

• Creșterea dezinformării medicale și autodiagnosticarea potențial dăunătoare care duce la agravarea epidemilor și pandemiilor.
• Pierderile financiare semnificative pentru companiile farmaceutice și producătorii de dispozitive medicale, deoarece dezinformarea și ezitarea fac ca produsele lor să expire sau să fie utilizate abuziv, ducând la procese.
• Potențialul de a fi armat în campaniile politice. Deepfake-urile ar putea fi folosite pentru a crea narațiuni false despre condițiile de sănătate ale candidaților politici sau despre crize de sănătate inexistente pentru a induce panică, ceea ce duce la instabilitate și dezinformare.
• Populațiile vulnerabile, cum ar fi persoanele în vârstă sau cele cu acces limitat la asistență medicală, devenind ținta principală a deepfakes medicale pentru a le încuraja să cumpere medicamente inutile sau să se autodiagnostiqueze.
• Progrese semnificative în inteligența artificială și algoritmii de învățare automată pentru a identifica și filtra cu precizie conținutul medical deepfake.
• Neîncrederea în cercetarea științifică și studiile evaluate de colegi. Dacă descoperirile de cercetare manipulate sunt prezentate prin videoclipuri deepfake, poate fi dificil să discerneți autenticitatea afirmațiilor medicale, împiedicând progresele în cunoștințele medicale și conducând potențial la răspândirea de informații false.
• Medicii și alți profesioniști din domeniul sănătății sunt induși în eroare de deepfakes, ruinându-le reputația și cariera.

Întrebări de luat în considerare

• Dacă sunteți un profesionist din domeniul sănătății, cum se protejează organizația dvs. de falsurile medicale?
• Care sunt celelalte pericole potențiale ale deepfake-urilor medicale?