Roboți mobili autonomi: Colegi pe roți

CREDIT DE IMAGINE:
Imagine de credit
iStock

Roboți mobili autonomi: Colegi pe roți

Roboți mobili autonomi: Colegi pe roți

Textul subtitlului
Roboții mobili autonomi (AMR) preiau încet sarcinile manuale, simplifică fluxurile de lucru și efectuează mai multe sarcini.
    • Autor:
    • Numele autorului
      Previziune Quantumrun
    • August 25, 2022

    Rezumat perspectivă

    Robotul mobil autonom (AMR) al Amazon demonstrează creșterea mașinilor autonome în diverse industrii, de la producție până la asistență medicală. Acești roboți, echipați cu capacități avansate de percepție, de luare a deciziilor și de mobilitate, automatizează sarcini repetitive și operează alături de oameni în diverse setări. Adoptarea pe scară largă a AMR conduce la schimbări semnificative pe piețele muncii, securitate, manipulare a datelor și sustenabilitatea mediului, necesitând noi politici și programe educaționale.

    Context roboți mobili autonomi

    În iunie 2022, Amazon și-a dezvăluit primul său AMR, Proteus, desemnat să ajute centrele de onorare și sortare ale companiei. Aparatul arată ca un robot aspirator echipat cu tehnologii de siguranță, percepție și navigație. Proteus poate transporta și muta GoCarts, cărucioarele cu roți ale Amazon pentru transportul mărfurilor prin depozite. Ea știe chiar și când un om este pe cale să-și traverseze calea și cum să aștepte sau să coboare. Proteus este un exemplu al numeroaselor AMR dezvoltate de firmele de tehnologie pentru a automatiza sarcini repetitive (și uneori periculoase).

    Trei caracteristici principale fac ca AMR să fie funcțional. Prima este percepția, care se traduce prin scanere laser, camere cu vedere stereo, senzori de lovire și forță-cuplu și chiar spectrometre (folosite pentru a detecta particulele electromagnetice). Toate aceste instrumente ajută AMR să „vadă”, să audă și să „simtă”, permițându-le să interacționeze cu obiectele din jurul lor. Următoarea caracteristică a acestor mașini este capacitatea de a decide.

    Pe baza informațiilor pe care le-a „perceput”, un AMR folosește învățarea profundă (învățarea automată) pentru a reacționa în mod corespunzător la stimuli externi (de exemplu, identificarea obstacolelor și coliziunilor potențiale). În cele din urmă, AMR trebuie să se poată mișca liber pentru a-și atinge utilitatea deplină. Această funcție este activată de motoare, roți, transportoare și berbeci hidraulici. Folosind toate aceste trei caracteristici, un AMR poate deveni mai mult decât o mașină, trecând în schimb într-un coleg de încredere.

    Impact perturbator

    Unele aplicații tipice pentru AMR includ producția, cercetarea și dezvoltarea, logistica, asistența medicală și siguranța publică. În producție, AMR-urile sunt utilizate în mod obișnuit pentru manipularea materialelor, îngrijirea mașinilor, controlul calității și monitorizarea procesului. În multe cazuri, ele pot automatiza sarcinile efectuate de obicei de lucrătorii umani, ceea ce duce la creșterea eficienței și a productivității.

    De exemplu, AMR cu brațe robotizate și transportoare pot fi folosite pentru a transporta continuu materiale (în special pachete grele) dintr-un punct în altul într-un cadru din fabrică. Acest avantaj îi poate elibera pe lucrătorii umani să îndeplinească alte sarcini care necesită dexteritate manuală sau să reducă pericolele de siguranță pentru lucrătorii umani. AMR-urile pot monitoriza, de asemenea, procesele de producție și pot detecta erori sau nereguli prin senzori și scanere, permițând operatorilor să le rezolve imediat. În unele cazuri, aceste mașini sunt chiar folosite pentru a asambla produse în mod autonom. 

    Un alt domeniu în care AMR sunt din ce în ce mai utilizate este în cercetare și dezvoltare. Versatilitatea și flexibilitatea lor le fac ideale pentru sarcini precum transportul echipamentelor de laborator sau a eșantioanelor între stațiile de lucru, efectuarea de teste repetitive și igienizarea instrumentelor și încăperilor. Între timp, roboții flexibili pot fi utilizați în sarcini de logistică, cum ar fi livrarea pachetelor, gestionarea stocurilor și onorarea comenzilor. În unele cazuri, ele pot fi chiar folosite pentru a escorta oamenii prin zone aglomerate sau medii periculoase. În domeniul sănătății, AMR poate ajuta la transportul pacienților, colectarea și manipularea probelor, îngrijirea rănilor și chiar automatizarea farmaciilor. 

    În cele din urmă, siguranța publică este un alt domeniu în care AMR oferă un potențial util. Ele pot fi utilizate în operațiuni de căutare și salvare, investigații la locul crimei și detectarea și eliminarea bombelor.

    Implicațiile roboților mobili autonomi

    Implicațiile mai largi ale AMR pot include: 

    • Brațe robotice autonome în producția biotehnologică și biofarmace îmbunătățesc precizia în monitorizarea culturilor celulare, gestionarea deșeurilor și furnizarea de alerte în timp util pentru erori sau evoluții, crescând astfel eficiența proceselor de cercetare și producție.
    • AMR echipate cu compartimente securizate devin integrante în centrele de date și facilitățile de cercetare pentru transferul în siguranță al informațiilor sensibile, îmbunătățind semnificativ securitatea datelor și reducând riscul de încălcare a datelor.
    • Implementarea roboților cu senzori și camere avansate pentru patrularea birourilor și spațiilor, contribuind la îmbunătățirea măsurilor de securitate și la reducerea potențială a nevoii de personal de securitate umană.
    • O schimbare semnificativă a companiilor de logistică și depozitare către utilizarea AMR, ceea ce duce la o reducere a oportunităților tradiționale de angajare și necesită programe de recalificare și adaptare a forței de muncă.
    • Armata adoptă din ce în ce mai mult AMR pentru sarcini critice, cum ar fi supravegherea și detectarea minelor, reducând riscul uman în misiuni periculoase și remodelând strategiile și operațiunile militare.
    • Creșterea utilizării AMR în diverse industrii a determinat guvernele să formuleze noi reglementări și politici, concentrându-se pe utilizarea etică a IA, tranzițiile pe piața muncii și standardele de siguranță.
    • Interacțiunile consumatorilor cu companiile care evoluează pe măsură ce AMR încep să se ocupe de mai multe roluri de asistență și servicii pentru clienți, potențial îmbunătățind eficiența, dar și modificând natura experienței clienților.
    • Beneficiile de mediu care decurg din procese mai eficiente bazate pe AMR în industrii, ceea ce duce la reducerea deșeurilor și a consumului de energie.
    • Programe educaționale și de formare care evoluează pentru a pregăti forțele de muncă viitoare pentru o lume integrată AMR, concentrându-se pe robotică, alfabetizare AI și abilități interdisciplinare.
    • Furnizarea asistenței medicale înregistrând schimbări transformatoare cu AMR asistarea în operații, îngrijirea pacienților și logistica spitalului.

    Întrebări de luat în considerare

    • Dacă compania dvs. folosește AMR, cum au schimbat acestea natura muncii pentru colegii dvs.? Ți-au făcut munca/treaba mai ușoară?
    • Cum altfel pot aceste AMR să schimbe modul în care oamenii lucrează?

    Referințe de perspectivă

    Următoarele linkuri populare și instituționale au fost menționate pentru această perspectivă: