Media sintetică corporativă: partea pozitivă a deepfake-urilor

CREDIT DE IMAGINE:
Imagine de credit
iStock

Media sintetică corporativă: partea pozitivă a deepfake-urilor

Media sintetică corporativă: partea pozitivă a deepfake-urilor

Textul subtitlului
În ciuda reputației notorii a deepfake-urilor, unele organizații folosesc această tehnologie definitiv.
    • Autor:
    • Numele autorului
      Previziune Quantumrun
    • Ianuarie 2, 2023

    Rezumat perspectivă

    Mass-media sintetică sau tehnologia deepfake și-a câștigat o reputație proastă pentru utilizarea lor în dezinformare și propagandă. Cu toate acestea, unele companii și instituții folosesc această tehnologie largă pentru a îmbunătăți serviciile, pentru a crea programe de formare mai bune și pentru a oferi instrumente de asistență.

    Context media sintetică corporativă

    Numeroase versiuni ale conținutului media sintetic produse sau modificate de inteligența artificială (AI), de obicei prin învățarea automată și învățarea profundă, sunt din ce în ce mai mult adoptate pentru o gamă largă de cazuri de utilizare în afaceri. Începând cu 2022, aceste aplicații includ asistenți virtuali, chatboți care creează text și vorbire și persoane virtuale, inclusiv influențatorul Instagram generat de computer Lil Miquela, Colonelul Sanders 2.0 de la KFC și Shudu, supermodelul digital.

    Media sintetică schimbă modul în care oamenii creează și experimentează conținutul. Deși poate părea că inteligența artificială va înlocui creatorii umani, probabil că această tehnologie va democratiza creativitatea și inovația de conținut. În special, inovațiile continue în instrumentele/platformele de producție media sintetică vor permite din ce în ce mai mulți oameni să producă conținut de calitate superioară, fără a avea nevoie de bugete de film de succes. 

    Deja, companiile profită de ceea ce media sintetică are de oferit. În 2022, startup-ul de transcriere Descript a oferit un serviciu care permite utilizatorilor să schimbe liniile de dialog rostite într-un videoclip sau podcast prin editarea scriptului text. Între timp, startup-ul AI Synthesia permite firmelor să creeze videoclipuri de instruire a personalului în mai multe limbi, alegând dintre diferiți prezentatori și scripturi încărcate (2022).

    În plus, avatarele generate de AI pot fi folosite pentru mai mult decât doar pentru divertisment. Documentarul HBO Welcome to Cechnya (2020), un film despre comunitatea LGBTQ persecutată din Rusia, a folosit tehnologia deepfake pentru a suprapune fețele intervievaților cu cele ale actorilor pentru a le proteja identitatea. Avatarurile digitale arată, de asemenea, potențialul de a reduce părtinirea și discriminarea în timpul procesului de recrutare, în special pentru companiile deschise să angajeze lucrători la distanță.

    Impact perturbator

    Aplicarea tehnologiei deepfake oferă promisiuni în domeniul accesibilității, creând instrumente noi care le permit persoanelor cu dizabilități să devină mai independente. De exemplu, în 2022, Seeing.ai de la Microsoft și Lookout de la Google au dezvoltat aplicații de navigare asistență personalizate pentru călătoriile pietonilor. Aceste aplicații de navigare folosesc AI pentru recunoaștere și voce sintetică pentru a povesti obiecte, oameni și mediul înconjurător. Un alt exemplu este Canetroller (2020), un controler haptic pentru baston care poate ajuta persoanele cu deficiențe de vedere să navigheze în realitatea virtuală prin simularea interacțiunilor cu bastonul. Această tehnologie poate permite persoanelor cu deficiențe de vedere să navigheze într-un mediu virtual prin transferul abilităților din lumea reală în lumea virtuală, făcând-o mai echitabilă și mai responsabilă.

    În spațiul vocii sintetice, în 2018, cercetătorii au început să dezvolte voci artificiale pentru persoanele cu scleroză laterală amiotrofică (ALS), o boală neurologică care afectează celulele nervoase responsabile de mișcarea voluntară a mușchilor. O voce sintetică va permite persoanelor cu SLA să comunice și să rămână conectate cu cei dragi. Fundația Team Gleason, înființată pentru Steve Gleason, un fost jucător de fotbal cu SLA, oferă tehnologie, echipamente și servicii pentru persoanele care trăiesc cu această boală. De asemenea, lucrează cu alte companii pentru a permite dezvoltarea unor scenarii media sintetice generate de inteligență artificială, special pentru persoanele care se confruntă cu SLA.

    Între timp, startup-ul de tehnologie VocaliD VOCALiD folosește tehnologia proprie de amestecare a vocii pentru a crea personaje vocale unice pentru orice dispozitiv care transformă textul în vorbire pentru cei cu dificultăți de auz și vorbire. Vocea deepfake poate fi folosită și în terapii pentru persoanele cu tulburări de vorbire încă de la naștere.

    Implicațiile aplicațiilor media sintetice corporative

    Implicațiile mai largi ale mediilor sintetice în munca și aplicațiile de zi cu zi pot include: 

    • Companiile care folosesc medii sintetice pentru a interacționa cu mai mulți clienți simultan, folosind mai multe limbi.
    • Universități care oferă platforme de personalitate digitală pentru a primi studenți noi și pentru a oferi programe de wellness și de studiu în diferite formate.
    • Firme care încorporează antrenori sintetici pentru programe online și de autoformare.
    • Asistenții sintetici fiind din ce în ce mai disponibili pentru persoanele cu deficiențe și tulburări de sănătate mintală pentru a le servi drept ghiduri și terapeuți personali.
    • Creșterea influențelor, celebrităților, artiștilor și sportivilor de IA metavers de generație următoare.

    Întrebări de luat în considerare

    • Dacă ați încercat tehnologia media sintetică, care sunt beneficiile și limitările acesteia?
    • Care sunt celelalte utilizări potențiale ale acestei tehnologii largi pentru companii și școli?

    Referințe de perspectivă

    Următoarele linkuri populare și instituționale au fost menționate pentru această perspectivă: