Квантумран

Автоматизация — это новый аутсорсинг

ИЗОБРАЖЕНИЕ ПРЕДОСТАВЛЕНО: Quantumrun

Автоматизация — это новый аутсорсинг

Дэвид Тал, издатель, футурист
Twitter
LinkedIn
@DavidTalWrites

В 2015 году Китай, самая густонаселенная страна мира, пережил нехватка рабочих рук. Когда-то работодатели могли нанимать полчища дешевых рабочих из сельской местности; теперь работодатели конкурируют за квалифицированных рабочих, тем самым повышая среднюю заработную плату фабричных рабочих. Чтобы обойти эту тенденцию, некоторые китайские работодатели передали свое производство на более дешевые рынки труда в Южной Азии, в то время как другие исследователи решили инвестировать в новый, более дешевый класс работников: роботы.

Автоматизация стала новым аутсорсингом.

Машины, заменяющие труд, — не новая концепция. За последние три десятилетия доля человеческого труда в мировом производстве сократилась с 64 до 59 процентов. Что нового, так это то, насколько дешевыми, функциональными и полезными стали эти новые компьютеры и роботы при их применении в офисах и на заводах.

Иными словами, наши машины становятся быстрее, умнее и опытнее нас практически во всех навыках и задачах и совершенствуются намного быстрее, чем люди могут развиваться, чтобы соответствовать возможностям машин. Учитывая это растущее машинное мастерство, каковы последствия для нашей экономики, нашего общества и даже наших представлений о целеустремленной жизни?

Эпические масштабы потери работы

Согласно недавнему Оксфордский отчет, 47 процентов сегодняшних рабочих мест исчезнут, в основном из-за автоматизации машин.

Конечно, эта потеря работы не произойдет в одночасье. Вместо этого он будет приходить волнами в течение следующих нескольких десятилетий. Все более совершенные роботы и компьютерные системы начнут выполнять низкоквалифицированный ручной труд, например, на фабриках, в доставке (см. самостоятельного вождения автомобилей), и уборочные работы. Они также будут стремиться к работе со средней квалификацией в таких областях, как строительство, розничная торговля и сельское хозяйство. Они даже охотятся на белых воротничков в сфере финансов, бухгалтерского учета, компьютерных наук и т. д.

В некоторых случаях исчезнут целые профессии; в других технология повысит производительность труда до такой степени, что работодателям просто не понадобится столько людей, как раньше, для выполнения работы. Этот сценарий, когда люди теряют работу из-за промышленной реорганизации и технологических изменений, называется структурной безработицей.

За некоторыми исключениями, ни одна отрасль, область или профессия не застрахованы от технологического прогресса.

На кого больше всего повлияет автоматизированная безработица?

В настоящее время специальность, которую вы изучаете в школе, или даже конкретная профессия, по которой вы обучаетесь, часто устаревает к моменту выпуска.

Это может привести к порочной нисходящей спирали, когда для того, чтобы не отставать от потребностей рынка труда, вам нужно будет постоянно переучиваться для получения новой квалификации или степени. А без государственной помощи постоянная переподготовка может привести к огромному сбору долгов по студенческим кредитам, которые затем могут заставить вас работать полный рабочий день, чтобы погасить долг. Работая полный рабочий день, не оставляя времени для дальнейшей переподготовки, вы в конечном итоге сделаете вас устаревшим на рынке труда, и как только машина или компьютер, наконец, заменят вашу работу, вы будете настолько отставать в плане навыков и так погрязнете в долгах, что банкротство может быть остался единственный вариант выжить.

Понятно, что это крайний случай. Но это также реальность, с которой некоторые люди сталкиваются сегодня, и с ней столкнется все больше и больше людей с каждым последующим десятилетием. Например, недавний отчет из Всемирный банк отметил, что в возрасте от 15 до 29 лет вероятность быть безработными как минимум в два раза выше, чем у взрослых. Нам потребуется создавать не менее пяти миллионов новых рабочих мест в месяц, или 600 миллионов к концу десятилетия, просто для того, чтобы сохранить это соотношение стабильным и соответствовать росту населения.

Более того, мужчины (как ни странно) больше рискуют потерять работу, чем женщины. Почему? Потому что больше мужчин, как правило, работают на низкоквалифицированных работах или на рабочих местах, которые активно нацелены на автоматизацию (подумайте Водителей грузовиков заменят беспилотными грузовиками). Между тем, женщины, как правило, больше работают в офисах или в сфере услуг (например, медсестры по уходу за пожилыми людьми), которые будут заменены в числе последних работ.

Не съедят ли вашу работу роботы?

Чтобы узнать, находится ли ваша текущая или будущая профессия на плахе автоматизации, ознакомьтесь с приложение этого Исследовательский отчет о будущем занятости, финансируемый Оксфордом.

Если вы предпочитаете более легкое чтение и немного более удобный способ поиска жизнеспособности вашей будущей работы, вы также можете ознакомиться с этим интерактивным руководством из подкаста NPR Planet Money: Будет ли ваша работа выполняться машиной?

Силы, определяющие будущую безработицу

Учитывая масштабы этой прогнозируемой потери рабочих мест, справедливо спросить, какие силы движут всей этой автоматизацией.

Труд, работа. Первый фактор, стимулирующий автоматизацию, звучит знакомо, особенно с учетом того, что он существует с начала первой промышленной революции: рост стоимости рабочей силы. В современных условиях рост минимальной заработной платы и старение рабочей силы (что все чаще имеет место в Азии) побудили консервативно настроенных в финансовом отношении акционеров оказывать давление на свои компании, заставляя их сокращать свои операционные расходы, часто за счет сокращения штатов наемных работников.

Но простое увольнение сотрудников не сделает компанию более прибыльной, если эти сотрудники действительно необходимы для производства или обслуживания продуктов или услуг, которые продает компания. Вот где в дело вступает автоматизация. Благодаря авансовым инвестициям в сложные машины и программное обеспечение компании могут сократить штат рабочих, не ставя под угрозу свою производительность. Роботы не болеют, рады работать бесплатно и не против работать 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, включая праздники.

Еще одной трудовой проблемой является нехватка квалифицированных соискателей. Сегодняшняя образовательная система просто не выпускает достаточное количество выпускников STEM (наука, технология, инженерия, математика) и специалистов, чтобы соответствовать потребностям рынка, а это означает, что те немногие, кто заканчивает обучение, могут получать чрезвычайно высокие зарплаты. Это подталкивает компании вкладывать средства в разработку сложного программного обеспечения и робототехники, которые могут автоматизировать определенные высокоуровневые задачи, которые в противном случае выполняли бы работники STEM и торговые работники.

В некотором смысле автоматизация и вызванный ею взрыв производительности будут иметь эффект искусственного увеличения предложения рабочей силы.— если предположить, что в этом аргументе мы учитываем людей и машины вместе. Это сделает труд изобильным. И когда изобилие рабочей силы встречается с предельным набором рабочих мест, мы оказываемся в ситуации низкой заработной платы и ослабления профсоюзов.

Контроль качества. Автоматизация также позволяет компаниям лучше контролировать свои стандарты качества, избегая затрат, связанных с человеческими ошибками, которые могут привести к задержкам производства, порче продукции и даже судебным искам.

Безопасность. После разоблачений Сноудена и все более регулярных хакерских атак (вспомним взлом сони), правительства и корпорации изучают новые методы защиты своих данных, удаляя человеческий фактор из своих сетей безопасности. Сокращая количество людей, которым необходим доступ к конфиденциальным файлам в ходе обычных повседневных операций, можно уменьшить количество разрушительных нарушений безопасности.

Что касается вооруженных сил, страны по всему миру вкладывают значительные средства в автоматизированные системы защиты, включая воздушные, наземные, морские и подводные ударные дроны, которые могут действовать группами. Будущие поля сражений будут вестись с использованием гораздо меньшего количества солдат-людей. И правительства, которые не инвестируют в эти автоматизированные оборонные технологии, окажутся в тактическом невыгодном положении по сравнению с конкурентами.

Вычислительная мощность. С 1970-х годов закон Мура постоянно поставлял компьютеры с экспоненциально возрастающей вычислительной мощностью. Сегодня эти компьютеры развились до такой степени, что они могут справляться с людьми и даже превосходить их в ряде предопределенных задач. По мере того как эти компьютеры продолжают развиваться, они позволят компаниям заменить гораздо больше своих офисных и офисных работников.

мощность машины. Как и в предыдущем пункте, стоимость сложного оборудования (роботов) неуклонно снижается из года в год. Если раньше замена заводских рабочих машинами была непомерно дорогой, то теперь это происходит в производственных центрах от Германии до Китая. Поскольку эти машины (капитал) продолжают падать в цене, они позволят компаниям заменить больше своих фабричных рабочих и рабочих.

Скорость изменения. Как указано в в третьей главе из этой серии «Будущее работы» скорость, с которой отрасли, области и профессии разрушаются или устаревают, в настоящее время растет быстрее, чем общество может поспевать.

С точки зрения широкой публики, эта скорость изменений стала выше, чем их способность переквалифицироваться для завтрашних потребностей в рабочей силе. С корпоративной точки зрения, такая скорость изменений вынуждает компании инвестировать в автоматизацию, иначе они рискуют быть выброшенными из бизнеса дерзким стартапом.

Правительства не в состоянии спасти безработных

Позволить автоматизации привести миллионы людей к безработице без плана — это сценарий, который определенно не закончится хорошо. Но если вы думаете, что у мировых правительств есть план на все это, подумайте еще раз.

Государственное регулирование часто на годы отстает от современных технологий и науки. Просто взгляните на непоследовательное регулирование или его отсутствие в отношении Uber, который расширился по всему миру всего за несколько коротких лет, серьезно подорвав индустрию такси. То же самое можно сказать и о биткойне сегодня, поскольку политикам еще предстоит решить, как эффективно регулировать эту все более сложную и популярную цифровую валюту без гражданства. Затем у вас есть AirBnB, 3D-печать, налогообложение электронной коммерции и экономики совместного использования, генетические манипуляции CRISPR — список можно продолжить.

Современные правительства привыкли к постепенной скорости изменений, когда они могут тщательно оценивать, регулировать и контролировать новые отрасли и профессии. Но скорость, с которой создаются новые отрасли и профессии, не позволяет правительствам реагировать вдумчиво и своевременно — часто потому, что им не хватает экспертов в данной области, чтобы должным образом понимать и регулировать указанные отрасли и профессии.

Это большая проблема.

Помните, что приоритетом номер один для правительств и политиков является сохранение власти. Если толпа их избирателей вдруг окажется без работы, их общий гнев заставит политиков разработать неуклюжие правила, которые могут сильно ограничить или полностью запретить доступ общественности к революционным технологиям и услугам. (По иронии судьбы, эта некомпетентность правительства может защитить общественность от некоторых форм быстрой автоматизации, хотя и временно.)

Давайте подробнее рассмотрим, с чем придется бороться правительствам.

Социальные последствия потери работы

Из-за тяжелого призрака автоматизации рабочие места низкого и среднего уровня увидят, что их заработная плата и покупательная способность останутся на прежнем уровне, опустошив средний класс, в то время как избыточная прибыль от автоматизации будет перетекать к тем, кто занимает должности более высокого уровня. Это приведет к:

Увеличение разрыва между богатыми и бедными, поскольку их качество жизни и политические взгляды начинают сильно расходиться друг с другом;
Обе стороны живут заметно обособленно друг от друга (отражение доступности жилья);
Молодое поколение, лишенное значительного опыта работы и развития навыков, столкнется с будущим с ограниченным потенциалом заработка в течение всей жизни в качестве нового безработного низшего класса;
Увеличение числа случаев социалистических протестных движений, подобных движениям «99%» или «Чайная партия»;
Заметное увеличение прихода к власти популистских и социалистических правительств;
Жестокие восстания, бунты и попытки государственного переворота в менее развитых странах.

Экономические последствия потери работы

На протяжении веков повышение производительности человеческого труда традиционно ассоциировалось с экономическим ростом и ростом занятости, но по мере того, как компьютеры и роботы начинают массово заменять человеческий труд, эта связь начнет разъединяться. И когда это произойдет, обнажится маленькое грязное структурное противоречие капитализма.

Подумайте об этом: на раннем этапе тенденция к автоматизации будет представлять собой благо для руководителей, предприятий и владельцев капитала, поскольку их доля в прибыли компании будет расти благодаря их механизированной рабочей силе (вы знаете, вместо того, чтобы делиться указанной прибылью в качестве заработной платы с работниками-людьми). ). Но по мере того, как все больше и больше отраслей и предприятий совершают этот переход, тревожная реальность начнет всплывать из-под поверхности: кто именно будет платить за продукты и услуги, которые производят эти компании, когда большая часть населения вынуждена остаться без работы? Подсказка: это не роботы.

Хронология упадка

К концу 2030-х все закипит. Вот график будущего рынка труда, вероятный сценарий, учитывая линии тренда, наблюдаемые по состоянию на 2016 год:

К началу 2030-х годов автоматизация большинства современных профессий белых воротничков просачивается в мировую экономику. Это включает в себя значительное сокращение государственных служащих.
Вскоре после этого автоматизация большинства современных рабочих профессий просачивается в мировую экономику. Обратите внимание, что из-за подавляющего числа рабочих (в качестве избирательного блока) политики будут активно защищать эти рабочие места с помощью государственных субсидий и правил гораздо дольше, чем рабочие места белых воротничков.
На протяжении всего этого процесса средняя заработная плата стагнирует (а в некоторых случаях снижается) из-за переизбытка предложения рабочей силы по сравнению со спросом.
Более того, в промышленно развитых странах начинают появляться волны полностью автоматизированных производственных фабрик, чтобы сократить расходы на доставку и рабочую силу. Этот процесс закрывает зарубежные производственные центры и лишает работы миллионы рабочих из развивающихся стран.
Показатели высшего образования начинают снижаться во всем мире. Растущая стоимость образования в сочетании с депрессивным рынком труда после получения диплома, в котором доминируют машины, делает высшее образование для многих бесполезным.
Пропасть между богатыми и бедными становится серьезной.
Поскольку большинство работников вытесняются с традиционной занятости в гиг-экономику. Потребительские расходы начинают смещаться до такой степени, что менее десяти процентов населения приходится почти 50 процентов потребительских расходов на товары/услуги, которые считаются второстепенными. Это приводит к постепенному краху массового рынка.
Спрос на спонсируемые государством программы социальной защиты существенно возрастает.
По мере того, как доходы, фонд заработной платы и налог с продаж начинают сокращаться, многие правительства промышленно развитых стран будут вынуждены печатать деньги, чтобы покрыть растущие расходы на выплаты по страхованию от безработицы (EI) и другие государственные услуги для безработных.
Развивающиеся страны столкнутся с существенным спадом в торговле, прямых иностранных инвестициях и туризме. Это приведет к повсеместной нестабильности, включая протесты и, возможно, насильственные беспорядки.
Мировые правительства предпринимают экстренные меры, чтобы стимулировать свою экономику с помощью масштабных инициатив по созданию рабочих мест наравне с послевоенным планом Маршалла. Эти вспомогательные программы будут сосредоточены на обновлении инфраструктуры, массовом жилищном строительстве, установках экологически чистой энергии и проектах по адаптации к изменению климата.
Правительства также предпринимают шаги по изменению политики в отношении занятости, образования, налогообложения и финансирования социальных программ для масс в попытке создать новый статус-кво — новый Новый курс.

Таблетка самоубийства капитализма

Это может показаться удивительным, но приведенный выше сценарий показывает, как изначально был задуман конец капитализма — его окончательный триумф также является его гибелью.

Хорошо, может быть, здесь нужно больше контекста.

Не углубляясь в цитаты Адама Смита или Карла Маркса, знайте, что корпоративная прибыль традиционно генерируется за счет извлечения прибавочной стоимости от рабочих, т. е. оплаты работникам меньше, чем стоит их время, и получения прибыли от продуктов или услуг, которые они производят.

Капитализм стимулирует этот процесс, поощряя владельцев использовать свой существующий капитал наиболее эффективным способом, снижая затраты (труд) для получения наибольшей прибыли. Исторически это включало использование рабского труда, затем наемных работников с большими долгами, затем аутсорсинг работы на недорогих рынках труда и, наконец, то, что мы имеем сегодня: замену человеческого труда тяжелой автоматизацией.

Опять же, автоматизация труда — естественная склонность капитализма. Вот почему борьба с компаниями, непреднамеренно автоматизирующими себя за счет потребительской базы, только отсрочит неизбежное.

Но какие еще варианты будут у правительств? Без подоходного налога и налога с продаж, может ли правительство вообще позволить себе функционировать и служить обществу? Могут ли они позволить, чтобы их видели бездействующими, когда общая экономика перестает функционировать?

Учитывая это надвигающееся затруднительное положение, необходимо будет принять радикальное решение, чтобы разрешить это структурное противоречие — решение, описанное в одной из последующих глав серии «Будущее работы» и «Будущее экономики».