Существует несколько подходов к выявлению и анализу тенденций. Один включает в себя постоянно сканируя сигналы возможных изменений и используя такие методы, как интервью, чтобы глубже изучить текущие события как указатели на будущие преобразования. На основе опыта исследования тенденций выявляются закономерности, позволяющие предвидеть соответствующие события, специфичные для вашего контекста. У каждой тенденции есть объяснения, связанные с ней сигналы и вероятности ближайшего будущего, на которые стоит обратить внимание.

Альтернативный метод использует данные, идеи, концепции и опыт как внутри, так и за пределами организации для создания уникальных и значимых тенденций. Этот подход также включает в себя сканирование окружающей среды на наличие элементов, которые могут привести к изменениям, выявление новых будущих возможностей, а также построение и взаимодействие с потенциальными будущими сценариями и повествованиями. Этот подход помогает предвидеть и формировать позитивное, ориентированное на человека будущее в нестабильном мире.

Существуют также разные методы в зависимости от того, ищете ли вы тщательно подобранные описания тенденций или выявление ингредиентов тенденций. Для тех, кто только начинает заниматься предвидением, Для выявления и анализа тенденций доступно множество инструментов, таких как службы выявления тенденций на основе искусственного интеллекта или платформы курирования тенденций. Эти платформы содержат тысячи трендов – от мегатрендов до микротрендов – и их описания.

Вот некоторые из наиболее часто используемых методологий анализа тенденций:

Исследование тенденций

Исследование тенденций включает в себя выявление и анализ закономерностей в данных для прогнозирования будущих событий. Это важнейший инструмент для понимания поведения потребителей, эффективности бизнеса и потенциального развития различных отраслей.

Существует два ключевых методологических подхода к исследованию тенденций:

• Первичное исследование: Это предполагает прямое взаимодействие с различными группами, такими как клиенты, ведущие пользователи, эксперты в научных и промышленных областях, постоянные пользователи, сотрудники и поставщики. В этом подходе можно эффективно использовать такие методы, как семинары с экспертами и заинтересованными сторонами или исследование Delphi.

• Вторичное исследование: Этот подход использует существующую информацию. Для различных отраслей существуют многочисленные отчеты о тенденциях, которые могут служить ценными ресурсами и основой для выявления тенденций.

Анализ тенденций

Анализ тенденций выявляет распространенные шаблоны в конкретной группе пользователей и понимает, как эти шаблоны развивались или могут меняться с течением времени. Этот процесс имеет решающее значение для раскрытия новых возможностей и генерации идей для потенциальных концепций или продуктов, что делает его ценной стратегией, которую можно использовать на начальных этапах этапа проектирования.

Как методология исследования в дизайне, анализ тенденций включает сбор данных, связанных с пользователями и от них. Затем эти данные тщательно изучаются для выявления тенденции, которая впоследствии анализируется, чтобы понять ее развитие с течением времени.

Однако бывают случаи, когда исследователю необходимо изучить существующую тенденцию внутри группы пользователей. В таких сценариях конкретные данные собираются у групп пользователей путем тщательного наблюдения за тенденцией, чтобы точно определить ее причину. Выявить причину тенденции зачастую сложнее, чем выявить саму тенденцию. Важно отметить, что на тенденцию могут влиять различные факторы, такие как время суток, сезон и географическое положение, и эти факторы следует документировать в процессе мониторинга тенденций.

Экстраполяция тренда

Экстраполяция тенденций предполагает выявление закономерностей в данных за определенный период и использование этой информации для прогнозирования будущих тенденций. Этот метод часто применяется путем расширения линейной или экспоненциальной кривой для краткосрочных прогнозов, но для долгосрочных прогнозов будут учитываться и другие факторы, такие как пределы роста. Эти ограничения могут включать степень распространения технологии или культурной практики, а для соответствия данным могут использоваться различные кривые тренда, такие как логистическая кривая. Однако рекомендуется использовать экстраполяцию с другими методами прогнозирования, такими как экспертная оценка и сценарный анализ.

Экстраполяцию тенденций можно использовать для прогнозирования будущих тенденций в различных областях, таких как продажи, финансы, маркетинг, операции, управление рисками, человеческие ресурсы и многое другое. Выявляя закономерности в исторических данных, организации могут использовать экстраполяцию тенденций для прогнозирования будущих событий и принятия обоснованных решений для оптимизации своей деятельности и достижения своих целей.

Для прогнозирования будущих тенденций с использованием исторических данных используются различные методы, которые, как известно, являются надежными методами прогнозирования; однако они не всегда могут учитывать неожиданные события.

Тенденции можно визуализировать с помощью линейных графиков, где зависимая переменная отображается по оси Y, а период — по оси X. Тенденции можно разделить на несколько категорий:

• постоянная – нет общего роста или спада. Все еще могут быть регулярные колебания, например, в разные сезоны.

• Линейные приводы – характеризуется устойчивым и последовательным увеличением или уменьшением данных. Прямая линия представляет эти тенденции, а наклон может быть крутым или постепенным, в зависимости от того, насколько быстро меняются данные.

• Экспоненциальный – рост или снижение данных происходит с ускоряющейся скоростью. Вместо устойчивого прогресса этот тип тренда представлен кривой, где значение x (отложенное горизонтально) используется в качестве показателя степени в формуле линии тренда для расчета значения y.

• Демпфированный – приближается к горизонтальной асимптоте или горизонтальной линии, к которой график функции приближается, но никогда не касается.