Автономные аптеки: хорошая ли комбинация ИИ и лекарств?

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 2 сентября, 2022

Сводка статистики

Аптеки все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации таких задач, как подсчет таблеток и управление запасами, что позволяет фармацевтам сосредоточиться на уходе за пациентами и сократить количество ошибок при приеме лекарств, которые представляют собой серьезную проблему для здоровья. Достижения в области технологий искусственного интеллекта разрабатываются для повышения точности рецептов и повышения безопасности пациентов. Поскольку аптеки становятся более автономными, это влечет за собой более широкие последствия, включая нормативные изменения, новые страховые продукты и усиление мер кибербезопасности.

Контекст автономных аптек

Автоматизация ручных задач — один из основных способов использования искусственного интеллекта (ИИ) в аптеках, включая подсчет таблеток или капсул, составление рецептур, управление запасами и обращение к врачам за пополнением запасов или разъяснениями. Автоматизация задач позволяет фармацевтам сосредоточиться на другой работе, например, на выявлении потенциально опасных взаимодействий лекарств; это особенно важно, потому что от 7,000 до 9,000 человек ежегодно умирают в Соединенных Штатах из-за ошибок в лечении. Кроме того, стоимость эмоциональных и физических травм, вызванных ошибками в лечении, превышает 40 миллиардов долларов США в год. 

В отчете, опубликованном Министерством здравоохранения и социального обеспечения Англии, в 237 году было зарегистрировано 2018 миллионов ошибок при приеме лекарств. Согласно отчету, побочные реакции на лекарства в значительной степени вызывают ошибки лечения, что приводит к 72 смертельным исходам в Великобритании ежегодно. Для обеспечения безопасности пациента необходима исключительная точность, которая может быть достигнута с помощью самообучающихся машин. 

Инструменты и автоматизация на базе ИИ могут помочь фармацевтам в принятии решений. Например, инструменты на основе ИИ могут помочь выявить закономерности в данных, которые люди могут не обнаружить. Выявление и анализ данных может помочь фармацевтам принимать более обоснованные решения о назначении лекарств и помочь выявить потенциальные проблемы с распределением лекарств.

Разрушительное воздействие

Многие технологические компании разрабатывают решения по автоматизации для аптек и медицинских центров. Например, израильская компания MedAware использует анализ больших данных и машинное обучение для анализа тысяч электронных медицинских записей (EMR), чтобы понять, как врачи лечат пациентов в реальных ситуациях. MedAware помечает необычные рецепты как возможную ошибку, побуждая врача перепроверить, когда новый препарат не соответствует типичной схеме лечения.

Другой пример — американская система MedEye, система безопасности лекарств, которая использует искусственный интеллект, чтобы помочь медсестрам предотвращать ошибки при приеме лекарств. Система использует сканеры таблеток и капсул, а также камеры для идентификации других лекарств. Программное обеспечение сравнивает лекарства с информационными системами больницы, чтобы обеспечить точность.

Тем временем биотехнологическая фирма PerceptiMed применяет ИИ для проверки лекарств во время дозирования и приема. Эта технология снижает количество ошибок при приеме лекарств, одновременно повышая безопасность и удовлетворенность пациентов, определяя дозировку каждого препарата в режиме реального времени и обеспечивая доставку нужному пациенту. Автоматизация позволяет медицинским учреждениям и аптекам сбалансировать и распределить рабочие нагрузки, сохраняя при этом соблюдение требований, приверженность и эффективность. 

Последствия автономных аптек

Более широкие последствия автономных аптек могут включать: 

• Департаменты здравоохранения создают правила о том, кто будет нести ответственность за риски ИИ и ответственность за ошибочные диагнозы и ошибки в лечении. 
• Страховые компании разрабатывают пакеты рисков ИИ для медицинских учреждений с помощью автоматизации.
• Фирмы, занимающиеся кибербезопасностью, создают решения для безопасности медицинских данных. 
• Дополнительные приложения для смартфонов могут помочь пациентам отслеживать и сравнивать свои лекарства и рецепты. 
• Расширение использования Интернета вещей (IoT) для подключения сканеров, камер и датчиков для обеспечения точных диагнозов и назначений.
• Фармацевты сосредоточены на уходе за пациентом, поскольку машины управляют распределением и направлением лекарств.

Вопросы для рассмотрения

• Как еще, по вашему мнению, автоматизация может изменить аптеки?
• Каковы возможные проверки, чтобы убедиться, что автоматизация аптек работает должным образом? 
• Кто виноват в сбое ИИ и автоматизации в медицинских учреждениях?