Квантумран

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:

Istock

Автоматизация склада: роботы и дроны сортируют наши коробки для доставки

Склады используют роботов и беспилотные транспортные средства для создания мощного предприятия, которое может обрабатывать сотни тысяч заказов ежедневно.

Автор:
Имя автора
Квантумран Форсайт
17 ноября 2022

Сводка статистики

Автоматизация складирования меняет способ перемещения запасов от хранилища к покупателям благодаря последним промышленным достижениям. Этот сдвиг включает в себя как цифровые инструменты, такие как анализ данных, так и физические машины, такие как роботизированные руки, повышающие эффективность и безопасность. Эти изменения приводят к более широким последствиям, таким как переопределение ролей сотрудников и необходимость новых стратегий кибербезопасности в логистике.

Контекст автоматизированных складов

Практика доставки запасов со склада к потребителям с минимальным участием человека известна как автоматизация складирования. Операторы складов активно внедряют автоматизацию на своих объектах, чтобы воспользоваться возможностями повышения эффективности, ставшими возможными благодаря четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0). Эти обновления автоматизации включают использование автономных транспортных средств и роботов, чтобы гарантировать, что каждый складской процесс доведен до совершенства.

Склады можно упростить, исключив подверженные ошибкам и трудоемкие операции, требующие ручного ввода и анализа данных. Примером может служить внедрение программного обеспечения, которое точно отслеживает движение всех товарно-материальных ценностей. Другой формой автоматизации могут стать автономные мобильные роботы (AMR), которые смогут быстро и эффективно перемещать товар со склада в зону отгрузки.

На складах существует два типа автоматизации: физическая и цифровая.

Цифровая автоматизация включает в себя аналитику данных и программное обеспечение для устранения ручных процессов. Эта система объединяет планирование ресурсов предприятия (ERP) с кибербезопасностью и эффективностью управления. Технология автоматической идентификации и сбора данных (AIDC) и повсеместное использование тегов отслеживания радиочастотной идентификации (RFID) на предметах могут повысить производительность и эффективность труда и увеличить экономию средств.
Между тем, физическая автоматизация использует машины и роботов для повышения безопасности рабочих или выполнения более трудоемких функций. Например, роботизированные руки, которые могут поднимать тяжелые пакеты или пополнять запасы на полках.

Разрушительное воздействие

Различные технологии позволяют создавать более независимые и устойчивые склады; примерами являются устройства «товар-человек» (GTP), такие как конвейеры, карусели и лифтовые системы. Другая технология — это автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV), которые используют датчики и магнитные полосы для следования по заранее запрограммированному маршруту на объекте. Однако эти AGV не идеальны для складов с высокой человеческой деятельностью и пешеходным движением.

Между тем, автоматизированные системы хранения и поиска (AS/RS) включают в себя транспортные средства, шаттлы и мини-погрузчики, которые запрограммированы на перевозку определенных материалов или грузов по складу. Наконец, автоматизированные системы сортировки могут использовать RFID, штрих-коды и сканеры для идентификации конкретных посылок и направления их в соответствующий контейнер или транспортное средство.

В 2023 году китайская компания электронной коммерции JD.com улучшила свою логистику и складские операции за счет передовой автоматизации и робототехники. Значительное событие произошло в распределительном центре JD Logistics в Калифорнии, где они внедрили автоматизированную систему хранения и поиска Hai Robotics (ASRS). Система способна обрабатывать до 600 комплектаций в час на одного оператора, что соответствует примерно 350 заказам в час на одну рабочую станцию, в результате чего вся система обрабатывает максимум 2,100 заказов в час. JD.com заявил, что его целью автоматизации является не замена людей, а повышение их эффективности и надежности.

Последствия автоматизированных складов

Более широкие последствия автоматизированных складов могут включать:

Увеличение инвестиций в логистические машины, такие как автономные мобильные роботы и датчики, откроет коммерческие возможности для индустрии робототехники в 2020-х и 2030-х годах.
Увеличение инвестиций в автономные доставки последней мили, такие как дроны и беспилотные грузовики, побуждает государственные транспортные агентства во всем мире к ускоренной разработке законодательства в отношении беспилотных транспортных средств.
Объединение исследований и разработок в области устройств виртуальной/дополненной реальности (VR/AR) с такими процессами, как виртуальное обучение и управление зрением с помощью умных очков.
Клиенты получают свои посылки быстрее и в лучшем состоянии, что мотивирует людей пробовать покупать больше товаров онлайн, поскольку они могут получить (и вернуть) их в течение дня.
Повышенное внимание к развитию навыков сотрудников, что приводит к изменению динамики рабочей силы, когда складские работники приобретают новые навыки в области управления технологиями и системами.
Правительства разрабатывают специализированные программы обучения и стимулы для поддержки перехода рабочей силы к более технологически продвинутым ролям в логистике и автоматизации.
Розничные торговцы адаптируют свои бизнес-стратегии, чтобы извлечь выгоду из более быстрых и эффективных цепочек поставок, потенциально переходя к системам инвентаризации «точно в срок», чтобы снизить затраты и повысить оперативность реагирования.
Повышенный спрос на меры кибербезопасности в логистике по мере роста зависимости от цифровых систем побуждает предприятия и правительства вкладывать больше средств в защиту данных и инфраструктуры от киберугроз.