Умные города и автомобили: оптимизация транспорта в городских районах

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:
Кредит изображения
Istock

Умные города и автомобили: оптимизация транспорта в городских районах

Умные города и автомобили: оптимизация транспорта в городских районах

Текст подзаголовка
Компании разрабатывают технологии, позволяющие автомобилям и городским транспортным сетям взаимодействовать друг с другом для решения дорожных проблем.
    • Автор:
    • Имя автора
      Квантумран Форсайт
    • 1 марта 2023

    Умные города — это городские районы, которые используют технологии для улучшения качества жизни своих граждан, и одной из областей, где эти технологии все чаще применяются, является транспорт. Эти инновационные города оптимизируются для автомобилей несколькими способами, и наоборот, поскольку автономные и подключенные к сети транспортные средства становятся реальностью.

    Умные города для автомобилей в контексте 

    По мере того, как умные города и автономные транспортные средства продолжают развиваться, вероятно, произойдет сдвиг в сторону более устойчивой и эффективной транспортной системы. Эта тенденция может привести к сокращению количества личных автомобилей на дорогах и стимулировать более широкое использование общественного транспорта. Это также может снизить количество несчастных случаев и травм, сделав города более безопасными. 

    Уже есть несколько примеров умных городов, которые используют партнерство между умными городами и автомобилями. Например, в Сингапуре правительство вложило значительные средства в технологию автономных транспортных средств и начало развертывание автономных автобусных маршрутов в 2021 году. В США штат Аризона также находится в авангарде разработки автономных транспортных средств, и несколько компаний тестируют беспилотные автомобили. транспортных средств на его дорогах.

    Одним из способов оптимизации умных городов для автомобилей является использование подключенной инфраструктуры, также известной как Интернет вещей (IoT). Эта система включает в себя развертывание датчиков и других технологий, которые могут связываться с транспортными средствами на дороге, предоставляя в режиме реального времени информацию об условиях движения, закрытых дорогах и другую важную информацию. Эта функция позволяет транспортным средствам оптимизировать свои маршруты и избегать заторов, улучшая общий поток трафика и сокращая выбросы. В ноябре 2020 года Федеральная комиссия по связи США (FCC) приняла новые правила для повышения безопасности автомобилей, зарезервировав часть радиочастотного спектра для служб интеллектуальной транспортной системы (ITS) и назначив Cellular Vehicle-to-Everything (C-V2X) в качестве технологический стандарт для безопасного транспорта и автомобильной связи. 

    Разрушительное воздействие 

    Умные светофоры, которые могут связываться с транспортными средствами, могут повысить эффективность, адаптируясь к схемам движения и устраняя необходимость в дорогостоящих придорожных датчиках. Автомобили экстренных служб и службы экстренного реагирования также могут воспользоваться технологией C-V2X, которая позволяет им расчищать маршрут в пробках и более эффективно реагировать на чрезвычайные ситуации. Умные города динамичны и охватывают всех участников дорожного движения, включая пешеходов и транспортные средства. 

    Тем не менее, основной проблемой при реализации эффективных коммуникаций между умными городами и автомобилями является обеспечение кибербезопасности. Потенциальным решением является криптография с открытым ключом, которая позволяет транспортным средствам аутентифицировать друг друга и гарантировать, что полученные сигналы являются подлинными. Безопасность в автомобиле также будет проблемой, поскольку современные автомобили содержат компоненты, поставляемые несколькими поставщиками, а в автомобильной коммуникационной сети отсутствуют меры безопасности из-за соображений стоимости. Обеспечение безопасности передаваемых данных, включая шифрование и аутентификацию информации, также важно для предотвращения атак и обеспечения бесперебойной работы общественного транспорта. 

    Чтобы обеспечить беспрепятственное развертывание совместной работы интеллектуальных транспортных устройств, правительства, вероятно, введут правила для наблюдения за развитием событий в этой области. Например, в 2017 году в Германии был принят закон, разрешающий использование автоматизированных систем вождения и позволяющий водителям отвлекать внимание от дорожного движения. В марте 2021 года правительство предложило новый законопроект об автономном вождении, в котором основное внимание уделяется широкомасштабной эксплуатации полностью автономных шаттлов на дорогах общего пользования в четко определенных районах. 

    Последствия умных городов для автомобилей 

    Более широкие последствия умных городов для автомобилей могут включать:

    • Более оптимизированный транспортный поток, который может уменьшить заторы и аварии, а также повысить общую эффективность. На уровне населения отдельные граждане могут тратить сэкономленное транспортное время на другие цели.
    • Умные города и автономные транспортные средства сотрудничают для сокращения потребления топлива и выбросов, что приводит к более устойчивой транспортной системе.
    • Автономные транспортные средства, обеспечивающие более доступные варианты транспорта для людей с ограниченными возможностями и пожилых людей, которые могут помочь улучшить мобильность для всех членов сообщества.
    • Умные города и автономные транспортные средства генерируют огромное количество данных, которые можно использовать для улучшения транспортного планирования, городского проектирования и других аспектов управления городом.
    • Увеличение числа случаев кибервзлома умных городов и автомобилей с целью нарушения работы основных служб или получения доступа к конфиденциальной информации.

    Вопросы для комментариев

    • Какие примеры проектов «умного города» в вашем районе улучшили мобильность и доступность для всех участников дорожного движения?
    • Как еще это партнерство между умными городами и автономными автомобилями может облегчить жизнь горожанам?

    Ссылки на статистику

    Для этого понимания использовались следующие популярные и институциональные ссылки: