Чтение мыслей: должен ли ИИ знать, о чем мы думаем?

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:
Кредит изображения
Istock

Чтение мыслей: должен ли ИИ знать, о чем мы думаем?

Чтение мыслей: должен ли ИИ знать, о чем мы думаем?

Текст подзаголовка
Будущее интерфейсов мозг-компьютер и механизмов чтения мозга вызывает новые опасения по поводу конфиденциальности и этики.
    • Автор:
    • Имя автора
      Квантумран Форсайт
    • 16 января 2023

    Ученые разрабатывают технологии интерфейса мозг-компьютер (BCI), чтобы напрямую «считывать» человеческий мозг через имплантированные чипы и электроды. Эти инновации подключаются к человеческому мозгу, используя новые методы для связи с компьютерами и устройствами управления. Однако это развитие потенциально может положить конец конфиденциальности в том виде, в каком мы ее знаем.

    Контекст чтения мыслей

    Ученые из США, Китая и Японии используют функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ), чтобы лучше понять активность мозга. Эти аппараты фМРТ отслеживают кровоток и мозговые волны, а не только активность мозга. Данные, собранные в результате сканирования, преобразуются в формат изображения с помощью сложной нейронной сети, называемой алгоритмом Deep Generator Network (DGN). Но сначала люди должны обучить систему тому, как думает мозг, включая скорость и направление движения крови к мозгу. После того, как система отслеживает кровоток, она создает изображения собранной информации. DGN создает высококачественные визуальные изображения, сканируя лица, глаза и текстовые узоры. Основываясь на этом исследовании, алгоритм может сопоставлять декодированные изображения в 99% случаев.

    Другие исследования в области чтения мыслей еще более продвинуты. В 2018 году Nissan представила технологию Brain-to-Vehicle, которая позволит автомобилям интерпретировать команды вождения от мозга водителя. Точно так же ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (USCF) опубликовали результаты исследования активности мозга, проведенного при поддержке Facebook в 2019 году; исследование показало, что можно использовать технологию мозговых волн для декодирования речи. Наконец, в 2020 году началось тестирование Neuralink BCI; цель состоит в том, чтобы напрямую соединить сигналы мозга с машинами.

    Разрушительное воздействие

    После усовершенствования будущие технологии чтения мыслей станут далеко идущими приложениями в каждом секторе и области. Психиатры и терапевты могут однажды положиться на эту технологию, чтобы выявить глубоко укоренившуюся травму. Врачи могут лучше диагностировать своих пациентов и впоследствии лечить их более подходящими лекарствами. Люди с ампутированными конечностями могут носить роботизированные конечности, мгновенно реагирующие на их мысленные команды. Точно так же правоохранительные органы могут использовать эту технологию во время допросов, чтобы убедиться, что подозреваемые не лгут. А в промышленных условиях работники однажды смогут управлять инструментами и сложными механизмами (одним или несколькими) более безопасно и удаленно.

    Однако чтение мыслей с помощью ИИ может стать спорной темой с этической точки зрения. Многие люди будут рассматривать это развитие событий как вторжение в частную жизнь и угрозу их благополучию, что заставит многие правозащитные группы выступать против этих методов и устройств. Кроме того, по данным South China Morning Post, китайская технология чтения мозга уже используется для обнаружения эмоциональных изменений у сотрудников в различных условиях, например, на заводских производственных линиях. Это только вопрос времени, когда одна или несколько стран попытаются применить эту технологию в масштабах населения, чтобы отслеживать мысли своего населения.

    Другое утверждение заключается в том, что большинство ученых считают, что машинное обучение все еще не может правильно определить и расшифровать, как и что люди думают, чувствуют или желают. По состоянию на 2022 год мозг остается слишком сложным органом, чтобы его можно было разбить на компоненты и сигналы, точно так же, как технология распознавания лиц выступает против как инструмент для точного определения человеческих эмоций. Одна из причин заключается в том, что есть много способов, которыми люди маскируют свои настоящие чувства и мысли. Таким образом, состояние технологий машинного обучения еще далеко от расшифровки сложности человеческого сознания.

    Последствия чтения мыслей

    Более широкие последствия чтения мыслей могут включать:

    • Горнодобывающие, логистические и производственные компании используют простые шлемы для считывания активности мозга, чтобы определять усталость сотрудников и предупреждать о возможных несчастных случаях. 
    • Устройства BCI, позволяющие людям с нарушениями подвижности общаться с помощью вспомогательных технологий, таких как интеллектуальные устройства и компьютеры.
    • Технологические и маркетинговые компании используют инструменты BCI для использования личной информации для улучшения маркетинговых кампаний и кампаний электронной коммерции.
    • Национальное и международное законодательство, регулирующее использование и применение технологий BCI в обществе.
    • Военные применяют технологию BCI, чтобы обеспечить более тесную связь между солдатами, боевыми машинами и вооружением, которыми они командуют. Например, летчики-истребители, использующие BCI, могут управлять своим самолетом с более быстрым временем реакции.
    • Некоторые национальные государства к 2050-м годам внедрят технологию чтения мыслей, чтобы держать своих граждан в узде, особенно группы меньшинств.
    • Противодействие и протесты гражданских групп против технологий чтения мозга, предназначенных для слежки за населением. 

    Вопросы для рассмотрения

    • Какую роль должно играть правительство в регулировании технологии BCI?
    • Каковы другие потенциальные опасности устройств, которые могут читать наши мысли?

    Ссылки на статистику

    Для этого понимания использовались следующие популярные и институциональные ссылки: