Диагностика ИИ: может ли ИИ превзойти врачей?

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 8 марта 2022

Сводка статистики

Прогнозируется, что искусственный интеллект (ИИ) станет неотъемлемой частью медицинских учреждений, взяв на себя многие задачи, традиционно выполняемые врачами. Благодаря способности предоставлять точную и экономически эффективную помощь ИИ предлагает огромный потенциал для отрасли здравоохранения. Тем не менее, чтобы полностью реализовать этот потенциал, необходимо решить проблему завоевания доверия пациентов.

Контекст диагностики искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в здравоохранении добился значительных успехов, показав себя многообещающим в ряде приложений. От приложений для смартфонов, которые точно выявляют рак кожи, до алгоритмов, которые выявляют глазные заболевания так же компетентно, как и специалисты, ИИ доказывает свой потенциал в диагностике. Примечательно, что Watson от IBM продемонстрировал способность диагностировать болезни сердца более точно, чем многие кардиологи.

Способность ИИ обнаруживать закономерности, которые люди могут упустить из виду, является ключевым преимуществом. Например, невропатолог по имени Матия Снудерл использовала искусственный интеллект для анализа полногеномного метилирования рецидивирующей опухоли молодой девушки. ИИ предположил, что опухоль представляла собой глиобластому, тип которой отличается от результата патологии, что подтвердилось.

Этот случай иллюстрирует, как ИИ может предоставить важную информацию, которая может быть неочевидна с помощью традиционных методов. Если бы Снудерл полагался исключительно на патологию, он мог бы поставить неправильный диагноз, что привело бы к неэффективному лечению. Этот результат подчеркивает потенциал ИИ для улучшения результатов лечения пациентов за счет точной диагностики.

Разрушительное воздействие

Интеграция ИИ в медицинскую диагностику имеет преобразующий потенциал. Учитывая огромную вычислительную мощь машинного обучения, роль врачей в индустрии медицинской диагностики может существенно измениться. Однако речь идет не о замене, а скорее о сотрудничестве.

Поскольку ИИ продолжает развиваться, более вероятно, что врачи будут использовать инструменты на основе ИИ в качестве «второго мнения» при постановке диагноза. Этот подход может повысить качество здравоохранения, поскольку врачи и ИИ будут работать вместе для достижения лучших результатов лечения пациентов. Но для того, чтобы это стало возможным, решающее значение имеет преодоление сопротивления пациентов к ИИ.

Исследования показывают, что пациенты склонны с осторожностью относиться к медицинскому ИИ, даже если он превосходит врачей. Во многом это связано с их верой в то, что их медицинские потребности уникальны и не могут быть полностью поняты или решены с помощью алгоритмов. Поэтому ключевой задачей для поставщиков медицинских услуг является поиск способов преодолеть это сопротивление и укрепить доверие к ИИ.

Последствия диагностики ИИ

Более широкие последствия диагностики AI могут включать:

• Повышение эффективности и производительности в здравоохранении.
• Улучшение результатов в роботизированной хирургии, что приводит к точности и уменьшению кровопотери.
• Надежная диагностика таких заболеваний, как деменция, на ранней стадии.
• Сокращение расходов на здравоохранение в долгосрочной перспективе благодаря уменьшению потребности в ненужных тестах и ​​вредных побочных эффектах.
• Изменение ролей и обязанностей медицинских работников.
• Изменения в медицинском образовании, включающие понимание и работу с ИИ.
• Потенциальное сопротивление со стороны пациентов, устойчивых к ИИ, что потребует разработки стратегий по укреплению доверия.
• Возросшая потребность в управлении и защите данных, учитывая широкое использование данных пациентов.
• Потенциал возникновения неравенства в доступе к здравоохранению, если помощь на основе ИИ будет более дорогой или менее доступной для определенных групп населения.
• Изменения в правилах и политике здравоохранения для учета и контроля использования ИИ.

Вопросы для рассмотрения

• Сможет ли ИИ полностью заменить роль врачей или дополнит их роль?
• Могут ли системы на базе искусственного интеллекта способствовать снижению общих затрат на здравоохранение?
• Каким будет место людей-диагностов в будущем, когда ИИ будет играть важную роль в медицинской диагностике?