ڪمپيوٽر جي هدايت واري رپورٽنگ: ڇا روبو صحافين کي عام ڪيو پيو وڃي؟
ڪمپيوٽر جي هدايت واري رپورٽنگ: ڇا روبو صحافين کي عام ڪيو پيو وڃي؟
ڪمپيوٽر جي هدايت واري رپورٽنگ: ڇا روبو صحافين کي عام ڪيو پيو وڃي؟
- الاهي:
- جنوري 18، 2023
ڪمپيوٽر جي هدايت واري رپورٽنگ سان، ڪيترائي ڪم روايتي طور تي انسانن پاران ڪيا ويندا آهن، جهڙوڪ فيڊ کي ترتيب ڏيڻ يا بنيادي خبرون لکڻيون، هاڻي قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) الگورتھم ۽ مصنوعي ذهانت (AI) جي مدد سان خودڪار ٿي سگهن ٿيون. جيئن ته اهي اوزار ترقي ڪندا رهندا آهن، اهي نيوز رومز کي اجازت ڏين ٿا ته هو اسٽاف کي ٻيهر تربيت ڏين يا مزدورن جي قيمتن کي وڌيڪ ڪٽ ڪن.
ڪمپيوٽر جي هدايت واري رپورٽنگ جي حوالي سان
خبرن جي پيداوار ۽ ورڇ کي خودڪار ڪرڻ لاءِ بوٽ تيزيءَ سان استعمال ٿي رهيا آهن. مثال طور، ڪيليفورنيا ۾ آيل زلزلي جي چند منٽن اندر، روبوٽ رپورٽر Quakebot هڪ مضمون لکي سگهي ٿو ۽ ان کي لاس اينجلس ٽائمز ۾ انساني ايڊيٽر ڏانهن موڪلي سگهي ٿو، جيڪو پوءِ فيصلو ڪري ٿو ته ڪهاڻي شايع ڪرڻ يا نه. سويڊن جي بنياد تي MittMedia ريئل اسٽيٽ ڪوريج کي ٻه آرٽيڪل في مهيني کان 2,000 تائين وڌايو، سڀ هڪ رپورٽنگ روبوٽ پاران هلائي وئي. صفحي جي نظرين ۽ رڪنن ۾ هي اضافو مواد جي مقدار ۾ اضافو سان منسوب ٿي سگهي ٿو.
Algorithms، يا ته سڌي طرح پروگرام ٿيل يا مشين سکيا استعمال ڪندي ڊيٽا تي تربيت، اڳ کان وڌيڪ پيچيده ٿي رهيا آهن. اهي انٽرويو کي تيزيءَ سان نقل ڪري سگهن ٿا، خبرون رپورٽون لکي سگهن ٿا، ليڊز جي تحقيق ڪري سگهن ٿا، ۽ پڙهندڙن کي مصروف رکڻ لاءِ ڪهاڻيون به ترتيب ڏئي سگهن ٿا. سڀ کان تازو شفٽ ڏٺو آهي AI اوزار رپورٽنگ ۽ تحقيق جي ڪردار ۾ وڌيڪ نظر اچن ٿا.
جيتوڻيڪ اهو ظاهر ٿئي ٿو ته اڪثر ماڻهن کي پرواه ناهي ته انهن جا رپورٽر انسان آهن يا روبوٽس، ماهر خبردار ڪن ٿا ته جيئن الگورٿمز وڌيڪ صحافتي ڪم ڪن ٿا، نيوز رومز کي ٽيڪنالاجي جي فائدن ۽ نقصانن جي هڪ مضبوط سمجھ پيدا ڪرڻ گهرجي. 52 ملڪن جي رائٽر انسٽيٽيوٽ جي سروي مان معلوم ٿيو ته 40 سيڪڙو خبرن جي اڳواڻن جو يقين آهي ته روبو جرنلزم، جتي AI خود بخود ڪهاڻيون لکندو آهي، 2022 تائين هڪ اهم صنعت جو رجحان هوندو.
خراب ڪندڙ اثر
صحافت ۾ اين ايل پي جي وڌندڙ اپنائڻ جا ٻه طريقا ٿي سگهن ٿا: اعليٰ قدر جي ادارتي مواد تي ڌيان ڏيڻ يا جارحانه طور تي تقريبن سڀني عملن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ آپريشن کي منظم ڪرڻ ۽ مزدورن جي خرچن کي بچائڻ لاءِ. ان بعد جو هڪ مثال برطانيه ۾ ٻڌل راڊار آهي، دنيا جي واحد مڪمل طور تي خودڪار ٿيل مقامي خبرن جي ايجنسي 2018 ۾ شروع ڪئي وئي. خبر ڪمپني گوگل جي ڊجيٽل نيوز انوويشن فنڊ جي مدد سان هئي.
فرم وٽ پنج صحافين جي هڪ ٽيم آهي جن 400,000 کان وڌيڪ آرٽيڪل داخل ڪيا آهن جڏهن کان رادر سبسڪرپشن ماڊل ڏانهن تبديل ڪيو ويو آهي. ايجنسي کي جيڪا دلچسپ بڻائي ٿي اها اها آهي ته اها عوامي طور تي دستياب ڊيٽا سيٽ استعمال ڪري ٿي ۽ انهن کي ٽيمپليٽ ٿيل الگورتھم ۾ فيڊ ڪري ٿي مختلف خبرون ڪهاڻيون ٺاهڻ لاءِ انهن انگن اکرن کي استعمال ڪندي مختلف زاوين سان. خيال تحقيقي صحافت تي ڌيان ڏيڻ نه پر انگن جي بنياد تي روزاني ڪهاڻيون ٺاهڻ تي آهي.
اهو ڪاروباري ماڊل وڌيڪ ڪشش حاصل ڪري سگهي ٿو جيئن وڌيڪ ڪمپنيون مواد جي پيداوار کي وڌائڻ لاءِ ڪسٽم AI الگورتھم ٺاهڻ جي قدر کي محسوس ڪن ٿيون. بهرحال، خبرن جي تنظيمن کي اخلاقي دشمني کي منهن ڏيڻو پوي ٿو جڏهن صحافتي مقصدن لاءِ AI سسٽم کي اپنائڻ. مثال طور، ايڊيٽر ڪيئن ڳولي سگھن ٿا تعصب ۾ هڪ الگورٿم؟ هڪ قدرتي ٻولي جنريٽر (NLG) غلطي ڪيئن ٿي سگهي ٿي؟ ڇا AI ڪافي صحيح آهي ڄاڻڻ لاءِ ته ڪهڙي معلومات اهم ۽ نئين آهي؟ ڇا AI کي اهو چونڊڻ جو ذميوار هجڻ گهرجي جيڪو مواد لکين ماڻهن طرفان استعمال ڪيو وڃي؟
انهن سوالن جو جواب ڏيڻ نازڪ آهي ڇو ته ٽيڪنالاجي ڪمپنيون، نه صحافي، هن علائقي ۾ تمام گهڻي جدت جا ذميوار آهن. ٽيڪ فرم بدلجي ميڊيا ڪمپني Knowhere News، مثال طور، سمجهي ٿو ته ان جو ML سسٽم صرف موجوده ذريعن کان معلومات گڏ ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ پريس ريليز ۽ سوشل ميڊيا پوسٽون. ان ڪري، نقطه نظر محدود يا موروثي طور تي باصلاحيت آهن، ۽ اعتراضيت سمجهي ويندي آهي.
ڪمپيوٽر جي هدايت واري رپورٽنگ جا اثر
ڪمپيوٽر جي هدايت واري رپورٽنگ جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:
- وڌيڪ شروعاتي خبرون رومز کي AI حل فراهم ڪن ٿا، بشمول لينڊنگ پيج ٺاهڻ ۽ پي والز کي نصب ڪرڻ جتي مناسب هجي. انهن خدمتن جي قيمت کي گهٽائڻ سان آزاد، مقامي، يا خاص خبرون ۽ صحافت کي ٻيهر مالي طور تي قابل عمل بڻائي سگهجي ٿو.
- وڏيون خبرون ڪارپوريشنون پنهنجو پاڻمرادو سسٽم ٺاهي رهيون آهن ۽ سروس کي ننڍيون خبرون سائيٽن تي ليز ڪري رهيون آهن.
- ھڪڙو گھڻائي وارو نمونو جتي مواد ۽ خبرون حقيقي وقت، ڀرپور، مفت، ۽ ھر زاوي کان ڍڪيل آھن. مواد صارفين جي پسند سان ڀريل هوندا ۽ انهن جي خبرن لاء تيار ڪيل فيڊز تي منحصر هوندو.
- تحقيقي صحافت اھميت ۽ مالي قدر ۾ وڌندي جيئن خبرن جي مواد جي ٻين سڀني شڪلن کي اجنبي ڪيو ويندو. حقيقي صحافت هڪ نئين سر ڏسي سگهي ٿي.
- پڙهندڙن کان وڌندڙ بي اعتمادي جيڪي روايتي صحافت کي ترجيح ڏين ٿا.
- ڌمڪي ڏيڻ وارا اداڪار غلط ڄاڻ ۽ پروپيگنڊا مهم کي الورورٿم ۾ داخل ڪن ٿا بغير ايڊيٽرن کي ان جي باري ۾ ڄاڻڻ جي.
- خبرن جي تنظيمن لاءِ عوامي مطالبن (يا قانون سازي) کي وڌائڻ لاءِ اڳڀرائي ٿي ته اهي ڪيئن پنهنجي سسٽم ۾ AI/ML استعمال ڪن ۽ AI صحافين کي واضح بائيڪاٽ ڏين.
تبصرو ڪرڻ لاء سوال
- توهان ڪيئن ٿا سوچيو ته روبو-جرنلزم وڌيڪ تبديلي آڻيندو ته ماڻهو ڪيئن خبرون استعمال ڪندا آهن؟
- توهان جون ڪجهه معتبر خبرون سائيٽون ڪهڙيون آهن، ۽ ڇو؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
