بايوميٽرڪ اسڪورنگ: رويي جي بايوميٽرڪ شايد سڃاڻپ جي تصديق ڪري سگھن ٿا وڌيڪ صحيح

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• فيبروري 13، 2023

بصيرت جو خلاصو

رويي جي بايوميٽرڪ ڊيٽا شايد ماڻهن جي عملن ۾ نمونن کي ظاهر ڪري سگهي ٿي ۽ گهڻو ڪجهه ظاهر ڪري ٿي ته اهي ڪير آهن، اهي ڇا سوچي رهيا آهن، ۽ اهي اڳتي وڌڻ جو امڪان آهي. Behavioral biometrics مشين لرننگ کي استعمال ڪن ٿا سوين الڳ بايوميٽرڪ ماپن جي تشريح ڪرڻ لاءِ سڃاڻپ ڪرڻ، تصديق ڪرڻ، ڇنڊڇاڻ ڪرڻ، انعام ڏيڻ ۽ سزا ڏيڻ لاءِ.

بايوميٽرڪ اسڪورنگ جي حوالي سان

رويي جي بايوميٽرڪ ڊيٽا هڪ ٽيڪنڪ آهي جيڪا انساني رويي ۾ ننڍين ننڍين تبديلين جو تجزيو ڪرڻ لاءِ. جملو اڪثر ڪري جسماني يا جسماني بايو ميٽرڪس جي ابتڙ آهي، جيڪو انساني خاصيتن جهڙوڪ iris يا آڱرين جي نشانين کي بيان ڪري ٿو. Behavioral biometrics اوزار ماڻهن جي سڃاڻپ ڪري سگھن ٿا نمونن جي بنياد تي انهن جي سرگرمي ۾، جهڙوڪ گيٽ يا ڪي اسٽروڪ ڊينامڪس. اهي اوزار وڌ ۾ وڌ استعمال ڪري رهيا آهن مالي ادارن، ڪاروبار، حڪومتن، ۽ پرچون ڏيندڙن طرفان صارف جي تصديق لاءِ. 

روايتي تصديق واري ٽيڪنالاجي جي برعڪس جيڪي ڪم ڪن ٿيون جڏهن هڪ شخص جي ڊيٽا گڏ ڪئي وڃي ٿي (مثال طور، هڪ بٽڻ کي دٻائڻ)، رويي جي بايوميٽرڪ سسٽم خودڪار طريقي سان تصديق ڪري سگھن ٿا. اهي بايوميٽرڪس هڪ فرد جي منفرد نموني جي رويي کي ماضي جي رويي سان ڀيٽ ڪن ٿا انهن جي سڃاڻپ قائم ڪرڻ لاء. اهو عمل مسلسل هڪ فعال سيشن دوران يا مخصوص رويي کي رڪارڊ ڪندي ڪري سگهجي ٿو.

اهو رويو هڪ موجوده ڊوائيس، جهڙوڪ اسمارٽ فون يا ليپ ٽاپ، يا هڪ وقف ٿيل مشين ذريعي قبضو ڪري سگهجي ٿو، جهڙوڪ هڪ سينسر خاص طور تي پيرن کي ماپڻ لاءِ ٺهيل آهي (مثال طور، گيٽ جي سڃاڻپ). بايوميٽرڪ تجزيو هڪ نتيجو پيدا ڪري ٿو جيڪو امڪان ظاهر ڪري ٿو ته فرد جيڪو عمل ڪري رهيو آهي اهو ئي آهي جيڪو سسٽم جي بنيادي رويي کي قائم ڪري ٿو. جيڪڏهن گراهڪ جو رويو متوقع پروفائل کان ٻاهر ٿئي ٿو، اضافي تصديق جا قدم رکيا ويندا، جهڙوڪ فنگر پرنٽ يا منهن جا اسڪين. هي خصوصيت روايتي بايو ميٽرڪس جي ڀيٽ ۾ اڪائونٽ جي قبضي، سماجي-انجنيئرنگ اسڪيمن، ۽ مني لانڊرنگ کي بهتر طريقي سان روڪيندي.

خراب ڪندڙ اثر

هڪ رويي تي ٻڌل طريقو، جهڙوڪ حرڪت، ڪي اسٽروڪ، ۽ فون سوائپ، اختيارين کي مدد ڪري سگهي ٿو ڪنهن کي محفوظ طور تي سڃاڻڻ جي حالتن ۾ جتي جسماني خاصيتون لڪيل آهن (مثال طور، منهن جي ماسڪ يا دستانن جو استعمال). ان کان علاوه، ڪمپيوٽر جي بنياد تي سڃاڻپ جي تصديق لاءِ ڪي اسٽروڪس تي ڀروسو ڪندڙ حل ڏيکاريا ويا آهن ماڻهن کي انهن جي ٽائپنگ جي عادتن جي بنياد تي سڃاڻڻ جي قابل ٿي (تعداد ۽ تال ڪافي منفرد نظر اچن ٿا سڃاڻپ قائم ڪرڻ لاءِ). ڇاڪاڻ ته ٽائپنگ ڊيٽا ان پٽ جو هڪ روپ آهي، الورورٿمس بهتر ٿي سگهن ٿا جيئن اهي ڪي اسٽروڪ معلومات کي ٽريڪ ۽ تجزيو جاري رکندا.

بهرحال، ڪجهه مثالن ۾، حوالو هن رويي جي بايوميٽرڪ جي درستگي کي محدود ڪري ٿو. مختلف ڪيبورڊ تي انفرادي نمونا مختلف ٿي سگهن ٿا؛ جسماني حالتون جهڙوڪ ڪارپل سرنگ سنڊروم يا گٿريس شايد حرڪت تي اثر انداز ڪن ٿيون. معيار کان سواءِ مختلف مهيا ڪندڙن جي تربيت يافته الگورتھم جو مقابلو ڪرڻ ڏکيو آهي.

ان کان علاوه، تصوير جي سڃاڻپ تجزيه نگارن کي ڊيٽا جي وڏي مقدار سان مهيا ڪري ٿي جيڪا رويي جي تحقيق لاء استعمال ڪري سگهجي ٿي. جيتوڻيڪ اهي ٻين بايوميٽرڪ طريقن وانگر درست يا قابل اعتماد نه آهن، گيٽ ۽ پوسٽر بائيو ميٽرڪس تيزي سان ڪارائتو اوزار بڻجي رهيا آهن. مثال طور، اهي خاصيتون هجوم يا عوامي جڳهن ۾ سڃاڻپ قائم ڪرڻ لاءِ ڪافي ٿي سگهن ٿيون. انهن ملڪن ۾ پوليس قوتون جيڪي يورپي يونين (EU) جي جنرل ڊيٽا پروٽيڪشن ريگيوليشن (GDPR) تي عمل ڪن ٿيون، بايوميٽرڪ ڊيٽا استعمال ڪن ٿيون، جهڙوڪ گيٽ ۽ حرڪت، فوري طور تي خطرناڪ حالتن جو جائزو وٺڻ لاءِ.

بايوميٽرڪ اسڪورنگ جا اثر

بايوميٽرڪ اسڪورنگ جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

• مصنوعي ذهانت (AI) جي انساني رويي کي غلط سڃاڻڻ/سمجهڻ جي صلاحيت بابت خدشات وڌائڻ، خاص طور تي قانون لاڳو ڪندڙ ادارن ۾، جيڪو غلط گرفتارين جو سبب بڻجي سگهي ٿو.
• فريب ڪندڙ چال ۽ ڪيبورڊ ٽائپنگ تال جي نقل ڪري رهيا آهن سسٽم کي ڦهلائڻ لاء، خاص طور تي مالي ادارن ۾.  
• بايوميٽرڪ اسڪورنگ صارفين جي اسڪورنگ ۾ وڌندي جتي معذورن/محدود متحرڪ ماڻهن سان امتيازي سلوڪ ڪري سگهجي ٿو.
• بحث مباحثو وڌائڻ ته ڇا رويي جي بايوميٽرڪ ڊيٽا، بشمول دل جي شرح، ڊجيٽل رازداري جي ضابطن ۾ شامل ٿي سگھي ٿو.
• ماڻهو ويب سائيٽن ۽ ايپس ۾ لاگ ان ٿيڻ جي قابل ٿي رهيا آهن صرف انهن جي يوزرنالن ۾ ٽائپ ڪندي.

غور ڪرڻ لاءِ سوال

• ڇا توهان متفق آهيو ته رويي جي بايو ميٽرڪ سڃاڻپ جي تصديق لاءِ وڌيڪ ڪارائتو ثابت ٿيندي؟
• هن قسم جي بايوميٽرڪ سڃاڻپ جا ٻيا ڪهڙا امڪاني مسئلا ٿي سگهن ٿا؟