پروگراماتي اشتهارسازي: ڇا ٽارگيٽ ڪيل اشتهارن جو موت ويجهو آهي؟
پروگراماتي اشتهارسازي: ڇا ٽارگيٽ ڪيل اشتهارن جو موت ويجهو آهي؟
پروگراماتي اشتهارسازي: ڇا ٽارگيٽ ڪيل اشتهارن جو موت ويجهو آهي؟
- الاهي:
- آڪٽوبر 9، 2023
بصيرت جو خلاصو
پروگراماتي اشتهارسازي ڊجيٽل اشتهار خريد ڪرڻ جي عمل کي خودڪار ڪري ٿي، مشين لرننگ ۽ AI استعمال ڪندي جلدي ۽ ٽارگيٽ ڪيل جڳھن لاءِ. ان جي تيز رفتار ترقي ۽ اعلي خرچن جي باوجود - عالمي سطح تي $ 14.9 بلين تائين پهچندي - اتي انھن جي وچ ۾ سمجھ ۾ ھڪڙو فرق آھي جيڪي ان کي استعمال ڪن ٿا، ان کي ھڪڙي قسم جي ٽيڪنالاجي "بليڪ باڪس" بڻائي ٿو. صارفين جي رازداري خدشات ان جي توسيع کي متاثر ڪري رهيا آهن، اهم ڪمپنيون جهڙوڪ ايپل ۽ گوگل ڊيٽا ٽريڪنگ کي محدود ڪرڻ لاء. اثرن ۾ شامل آهن ھدف ٿيل اشتهارن جي ذريعي سماجي ڊويزن کي وڌائڻ، ڊيٽا جي رازداري جي چوڌاري چئلينج، اشتهارن جي حڪمت عملي ۾ تبديلي، ۽ ضابطي ۾ اضافو.
پروگراماتي اشتهارن جي حوالي سان
پروگراماتي اشتھار ھڪڙي مقرر ٿيل پليٽ فارم تي بئڊنگ ۽ پوزيشننگ اشتهارن جو خودڪار عمل آھي. روايتي اشتهار سازي ۾ هڪ ڊگهو ۽ پيچيده سوديبازي جي طريقيڪار، بولنگ، تجويزون، ۽ معاهدو شامل آهن. برعڪس، PA ڊجيٽل اشتهارن جي خريداري ۽ پوزيشن کي منظم ڪرڻ لاءِ مشين لرننگ ۽ مصنوعي ذهانت (ML/AI) کي لاڳو ڪندي عمل کي سيڪنڊن جي معاملي ۾ آسان بڻائي ٿو.
2021 ۾ شايع ٿيل هڪ مطالعي مطابق انساني رويي ۾ ڪمپيوٽر journal، ويب استعمال ڪندڙن جي ”ڊجيٽل فوٽ پرنٽ“ کي استعمال ڪندي ڪوڪيز ذريعي سامعين کي ڳولڻ ۽ انهن ۾ اشتهار ورهائڻ لاءِ، PA صرف برطانيه ۾ USD 1.1 بلين ۽ عالمي سطح تي لڳ ڀڳ 14.9 بلين ڊالر گڏ ڪيا آهن. 2015 ۾، تقريبن اڌ ڊجيٽل اشتهارن جو واپار پروگرامن سان ڪيو ويو، اڳڪٿيون ظاهر ڪن ٿيون ته اهو انگ وچين مدت ۾ 80 سيڪڙو کان مٿي ٿي ويندو. اضافي طور تي، ميڊيا ۽ صنعتن جا نوان فارم پروگراماتي ميدان ۾ اچي رهيا آهن، جهڙوڪ وفاداري پروگرام، ايپس، گیمنگ، فلم، ۽ ٽيليويزن.
پروگراماتي اشتهارن جي تيز توسيع جي باوجود، ان جي ترقي ۽ ان کي استعمال ڪرڻ وارن جي مهارت، ڄاڻ ۽ سمجھڻ جي وچ ۾ هڪ اهم تفاوت آهي. ان جي ترقي ۽ صلاحيتن جي رفتار ۽ ان جي ٽيڪنيڪل پيچيدگي ڪيترن ئي لاء مشڪل ۽ ناپسنديده ثابت ٿي چڪي آهي. نتيجي طور، PA اڃا تائين ٽيڪنالاجيز جي "ڪارو باڪس" طور ڏٺو ويندو آهي.
خراب ڪندڙ اثر
PA جي بنيادي چئلينج مان هڪ آهي صارفين جي رازداري خدشات. ڊيٽا جي ڀڃڪڙي جي وڌندڙ تعداد ۽ آن لائن رويي کي ٽريڪ ڪرڻ لاء ڪوڪيز استعمال ڪرڻ جي وڌندڙ شعور سان، صارفين کي ڪمپنين سان سندن ڊيٽا حصيداري ڪرڻ بابت وڌيڪ شڪي ٿي ويا آهن. اهو رجحان ذاتي ڊيٽا تي شفافيت ۽ ڪنٽرول جي طلب کي وڌايو آهي. نتيجي طور، ڪمپنيون انهن جي ڪوششن ۾ چئلينج کي منهن ڏئي رهيا آهن اشتهارن جي مقصدن لاء ڪسٽمر ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ لاء.
صارفين جي رازداري جي خدشات جي جواب ۾، ايپل ۽ گوگل وانگر وڏين ٽيڪنالاجي ڪمپنيون خاصيتون متعارف ڪرايون آهن جيڪي انهن جي ڊوائيسز ۽ آپريٽنگ سسٽم تي ڪوڪيز جي استعمال کي محدود ڪن ٿيون. مثال طور، Apple's Intelligent Tracking Prevention (ITP) ۽ گوگل جي پرائيويسي سينڊ باڪس جو مقصد صارفين جي رازداري کي بچائڻ آهي اشتهار ڏيندڙن سان شيئر ڪيل ڊيٽا جي مقدار کي گھٽائي. گوگل پڻ اعلان ڪيو آهي ته اهو 2024 جي آخر تائين ٽئين پارٽي ڪوڪيز کي بند ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو، جنهن کي ٽارگيٽ ڪيل اشتهارن جي مستقبل بابت اشتهار ڏيندڙن جي وچ ۾ خدشات پيدا ڪيا آهن.
انهن چئلينجن کي منهن ڏيڻ لاءِ، ڪمپنين کي متبادل اشتهارن جي حڪمت عملي اختيار ڪرڻ جي ضرورت پوندي. هڪ اهڙو طريقو آهي AI/ML ٽيڪنالاجي جو فائدو وٺڻ لاءِ ذاتي اشتهار پهچائڻ لاءِ ڪوڪيز تي ڀروسو ڪرڻ کان سواءِ. مختلف ذريعن کان ڊيٽا جي وڏي مقدار جو تجزيو ڪرڻ سان، AI/ML مارڪيٽن جي مدد ڪري سگھن ٿا نمونن ۽ رجحانن جي نشاندهي ڪن جيڪي گراهڪ جي رويي ۽ ترجيحن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگھجن ٿيون.
پروگراماتي اشتهارن جا اثر
پروگراماتي اشتهارن جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:
- سماجي اقتصادي حيثيت، نسل، مذهب ۽ ٻين عنصرن جي بنياد تي گروپن جي وچ ۾ تقسيم، جيئن ته ڪجهه گروهه ٻين جي ڀيٽ ۾ گهڻو ڪري نشانو بڻجن ٿا. اضافي طور تي، PA جعلي خبر پکيڙڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي، جيئن اهو سامعين کي نشانو بڻائي سگهي ٿو انهن جي مفادن ۽ عقيدن جي بنياد تي.
- وڌيڪ نفيس ۽ موثر اشتهاري حڪمت عمليون، پر رازداري ۽ ڊيٽا جي تحفظ بابت وڌيڪ خدشا پڻ.
- پولرائزيشن ۽ ڊويزن کي وڌايو، جيئن سياسي گروهه مخصوص سامعين کي ٽارگيٽ ڪيل پيغامن سان ٽارگيٽ ڪري سگهن ٿا جيڪي انهن جي عقيدن کي مضبوط ڪن ٿا.
- جيئن ته وڌيڪ ڪاروبار PA کي اپنائڻ، اهو وڌائي سگھي ٿو توانائي جي واپرائڻ ۽ ڪاربن جي اخراج جي ڪري ڊيٽا سينٽرن تي وڌندڙ انحصار جي ڪري.
- ڪيترن ئي اشتهارن جي ڪمن جي آٽوميشن، جهڙوڪ اشتهار سازي ۽ اصلاح.
- وڌايل ضابطو ۽ امڪاني حدون ڪيئن اشتهار ڏيندڙ صارفين جي ڊيٽا کي استعمال ڪري سگھن ٿا.
- سرحد پار اشتهاري مهمن ۽ امڪاني ثقافتي تصادم کي وڌايو جيئن مختلف گروهه مختلف اشتهارن جي پيغامن ڏانهن بي نقاب ٿي رهيا آهن.
غور ڪرڻ لاءِ سوال
- جيڪڏهن توهان مارڪيٽنگ يا ڊجيٽل حڪمت عملي ۾ ڪم ڪريو ٿا، توهان جي ڪمپني ڪوڪيز جي نقصان جي لاء ڪيئن تيار آهي؟
- اشتهاري ايجنسي ڪيئن ٺاهي سگھي ٿي مهمون جيڪي مؤثر ۽ اخلاقي آهن؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
