AI ٽريننگ اخراج: AI-فعال سسٽم عالمي ڪاربن جي اخراج ۾ حصو وٺندا آهن

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• مئي 3، 2022

بصيرت جو خلاصو

مصنوعي ذهانت (AI) ٽيڪنالاجي ۾ اضافو ان سان گڏ هڪ غير متوقع ماحولياتي چئلينج کڻي آيو آهي، جيئن AI ٽريننگ دوران استعمال ٿيندڙ طاقت اهم ڪاربن جي اخراج جو سبب بڻجي ٿي. هن مسئلي کي تسليم ڪندي، صنعت حل ڳولي رهي آهي جيئن ته وڌيڪ توانائي-موثر AI ماڊلز کي ترقي ڪرڻ، قابل تجديد توانائي ڪمپنين سان ڀائيواري، ۽ توانائي جي استعمال کي گھٽ ڪرڻ لاء ڊيٽا مرڪز کي منتقل ڪرڻ. اهي ڪوششون، امڪاني ريگيوليٽري قدمن سان گڏ، هڪ مستقبل کي ترتيب ڏئي رهيا آهن جتي ٽيڪنالاجي ترقي ۽ ماحولياتي ذميواري گڏ ٿي سگهي ٿي.

AI تربيتي اخراج جي حوالي سان

مصنوعي ذهانت (AI) تي هلندڙ نظام سڃاتل آهن انهن جي تربيتي مرحلن دوران وڏي مقدار ۾ طاقت استعمال ڪرڻ، وڏي مقدار ۾ ڪاربان جي اخراج جي ڪري. اهو، موڙ ۾، موسمياتي تبديلي ۾ حصو ڏئي ٿو، هڪ ماحولياتي تشويش پيدا ڪري ٿو جنهن کي نظر انداز نٿو ڪري سگهجي. جيئن ته AI صنعت وڌندي رهي ٿي، وڏي ۽ وڌيڪ پيچيده ماڊلز جي وڌندڙ گهرج سان، چئلينج اڃا به وڌيڪ پيچيده ٿي وڃي ٿي. 

AI عالمي معيشت ۾ وڌندڙ اهم ڪردار ادا ڪري رهيو آهي ۽ صحت جي سار سنڀار، ٽيڪنالاجي، ۽ توانائي جي صنعتن ۾ نئين ترقي کي هلائي رهيو آهي، پر ڪجهه نالي لاء. جيتوڻيڪ، AI سسٽم پاران متعارف ڪرايل فائدي واري تبديلي جي وچ ۾، اڀياس ڏيکاريا آهن ته ڪاربن جي وڏي مقدار پيدا ٿئي ٿي AI سسٽم پاران استعمال ٿيندڙ طاقت جي ڪري جڏهن اهي تربيت ڪري رهيا آهن ۽ جڏهن اهي وڏي تعداد ۾ حساب ڪتاب ڪندا آهن. 2019 ۾ ڪيل ريسرچ موجب ميساچوسٽس يونيورسٽي Amherst ۾، تقريبن 1,400 پائونڊ اخراج پيدا ٿين ٿا جڏهن هڪ آف دي شيلف AI ٻولي پروسيسنگ سسٽم کي تربيت ڏني وڃي. ان کان علاوه، طاقت جي ماخذ تي منحصر ڪري، اٽڪل 78,000 پائونڊ ڪاربن خارج ٿئي ٿو جڏهن هڪ گہرے سکيا وارو AI سسٽم ٺاهيو وڃي ٿو ۽ شروع کان تربيت ڪئي وئي آهي.

انهي جي سڃاڻپ ۾ ته ڪيئن AI سسٽم جي تخليق ۽ تربيت موسمياتي تبديلي ۾ مدد ڪري ٿي، گرين AI تحريڪ سامهون آئي آهي، جيڪا AI-فعال عملن کي صاف ۽ وڌيڪ ماحول دوست بڻائڻ جي ڪوشش ڪري ٿي. تحريڪ نوٽ ڪيو ته ڪجهه مشين لرننگ الگورتھم ٻين AI-based سسٽم جي ڀيٽ ۾ گهٽ طاقت استعمال ڪن ٿا، جڏهن ته AI سسٽم ٽريننگ کي ريموٽ هنڌن تي منتقل ڪري سگهجي ٿو ۽ قابل تجديد ذريعن مان طاقت استعمال ڪري سگهي ٿي. 

خراب ڪندڙ اثر

ڪمپنيون جيڪي AI سسٽم جي پيداوار ۽ تربيت ۾ ماهر آهن انهن کي قابل تجديد توانائي جي ذريعن کي قبول ڪندي ماحول تي مثبت اثر پيدا ڪرڻ جي صلاحيت آهي. حڪومتون ۽ ريگيوليٽري ادارا هن شفٽ جي حوصلا افزائي ڪري سگهن ٿا ٽيڪس ترغيب ۽ مدد پيش ڪندي انهن کي جيڪي قابل تجديد پاور سسٽم نصب ڪن ٿا انهن جي AI تي ٻڌل آپريشن کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ. مضبوط قابل تجديد توانائي جي صنعتن سان ملڪ انهن ڪمپنين لاءِ پرڪشش منزلون بڻجي سگهن ٿا، ضروري انفراسٽرڪچر مهيا ڪري. 

ڪاربن جو اخراج پيدا ٿئي ٿو جڏهن AI الگورٿم کي تربيت ڏني وڃي ٿي وڏي پيماني تي، فڪر تي منحصر ڪري ٿو جهڙوڪ بجلي جي پيداوار جو ذريعو، ڪمپيوٽر جي هارڊويئر جو قسم، ۽ خود الگورٿم ڊيزائن. محقق، جن ۾ گوگل تي شامل آهن، اهو معلوم ڪيو آهي ته انهن اخراجن کي خاص طور تي گهٽائڻ ممڪن آهي، ڪڏهن ڪڏهن 10 ۽ 100 ڀيرا جي وچ ۾ هڪ عنصر طرفان. سوچڻ واري ترتيب ڏيڻ سان، جهڙوڪ قابل تجديد توانائي جو فائدو وٺڻ ۽ مختلف هنڌن کي استعمال ڪندي، صنعت پنهنجي ڪاربن جي پيرن جي نشان کي گهٽائڻ ۾ اهم قدم کڻي سگهي ٿي. 

ريگيوليٽري اٿارٽيز کي ان ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ۾ ڪردار ادا ڪرڻو آهي ته AI تربيتي منصوبا ماحولياتي معيارن تي عمل ڪن. جيڪڏهن مخصوص منصوبا انهن جي دائري اختيار ۾ ڪاربن جي اخراج جي سطحن ۾ اهم مددگارن جي طور تي سڃاڻپ ڪيا وڃن، اختيارين ڪم جي اسٽاپ کي لاڳو ڪري سگهن ٿا جيستائين اخراج گهٽجي وڃن. AI سينٽرن تي ٽيڪس جيڪي وڏي مقدار ۾ ڪاربان پيدا ڪن ٿا انهن کي روڪڻ جي طور تي لاڳو ڪري سگهجي ٿو، جڏهن ته AI ڪمپنيون ڪمپيوٽيشنل سائنس ۾ جديد ترقيات کي ڳولي سگهن ٿيون گهٽ طاقت استعمال ڪندي وڌيڪ حساب ڪتاب ڪرڻ لاءِ.

AI ٽريننگ جي اخراج جا اثر 

AI ٽريننگ جي اخراج جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:

• نئين AI ماڊلز جي ترجيحي ترقي جيڪا گھٽ ۾ گھٽ توانائي جي استعمال سان ڊيٽا کي وڌيڪ موثر طريقي سان تجزيو ڪري سگھي ٿي، مجموعي طور تي توانائي جي مطالبن ۾ گھٽتائي ۽ ماحولياتي اثر ۾ ساڳئي گهٽتائي.
• ڪمپنيون AI ڊولپمينٽ ۾ سيڙپڪاري ڪن ٿيون قابل تجديد توانائي جي ڪمپنين سان ڀائيواري ته جيئن صاف پاور انفراسٽرڪچر انهن جي عملن کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ نصب ڪري سگهجي، ٽيڪنالاجي ۽ توانائي جي شعبن جي وچ ۾ تعاون کي فروغ ڏيڻ.
• ڊيٽا سينٽرن جي جڳھ کي منتقل ڪرڻ لاءِ ٽيڪس جي ترغيب جو فائدو وٺڻ ۽ ريگيوليٽري نگراني کان بچڻ لاءِ، يا انھن کي آرڪٽڪ جڳن ڏانھن منتقل ڪرڻ لاءِ گھٽ ۾ گھٽ توانائي کي کولنگ سرورز تي خرچ ڪرڻ، ٽيڪنالاجي ۽ امڪاني مقامي اقتصادي ترقي لاءِ نئين جاگرافيائي مرڪزن جو سبب بڻجڻ.
• پائيدار AI ترقي تي ڌيان ڏيڻ لاء نئين تعليمي پروگرامن جي تخليق، هڪ افرادي قوت جي اڳواڻي ۾ جيڪا ماحولياتي ذميواري سان ٽيڪنالاجي ترقي کي توازن ۾ وڌيڪ ماهر آهي.
• AI ڪاربن جي اخراج تي بين الاقوامي معاهدن ۽ معيارن جو اڀرڻ، AI جي ماحولياتي اثر کي منظم ڪرڻ لاء وڌيڪ متحد عالمي طريقي جي اڳواڻي.
• ماحولياتي طور تي ذميوار AI پروڊڪٽس ۽ خدمتن جي طرف صارفين جي اميدن ۾ تبديلي، خريداري جي رويي ۾ تبديلين جي ڪري ۽ AI توانائي جي استعمال ۾ شفافيت جي طلب ۾ اضافو.
• روايتي توانائي جي شعبن ۾ ملازمت جي بي گھر ٿيڻ جي امڪاني طور تي AI ڪمپنيون تيزيء سان قابل تجديد توانائي جي ذريعن ڏانهن رخ ڪن ٿيون، مزدور مارڪيٽ جي شفٽ ۽ پروگرامن کي ٻيهر ڏيڻ جي ضرورت آهي.
• نئين سياسي اتحادين ۽ تڪرارن جي ترقي، قابل تجديد توانائي جي دستيابي ۽ AI صنعت جي ضرورتن جي بنياد تي، بين الاقوامي لاڳاپن ۽ واپاري معاهدن ۾ تبديلين جي ڪري.
• خاص طور تي AI ايپليڪيشنن لاءِ تيار ڪيل توانائي-موثر هارڊويئر ڊيزائن تي وڌيڪ توجهه، ٽيڪنالاجي جي ترقيءَ جي ڪري جيڪي ڪارڪردگي سان گڏوگڏ استحڪام کي ترجيح ڏين ٿا.
• قابل تجديد توانائي جي وسيلن سان گڏ ڳوٺاڻن علائقن جي امڪاني AI ترقيءَ لاءِ پرڪشش جڳهون بنجڻ لاءِ، ڊيموگرافڪ جي تبديلين ۽ اڳوڻن غير محفوظ علائقن ۾ معاشي ترقي جا نوان موقعا.

غور ڪرڻ لاءِ سوال

• ڇا توهان سوچيو ٿا ته ضابطا پاس ڪيا وڃن جيڪي اهو بيان ڪن ته صرف قابل تجديد توانائي استعمال ڪئي وڃي جڏهن AI ڪمپنيون ڊيپ لرننگ اي AI سسٽم کي ٽريننگ ۽ ترقي ڪرڻ جو منصوبو ٺاهين؟ 
• ڇا ماحوليات پسندن کي توانائي جي بچت جي فائدن ۾ فڪر ڪرڻ گهرجي جيڪي AI سسٽم جي تجزيي جي نتيجي ۾ هجن (مثال طور، نئين توانائي جي بچت واري مواد لاءِ ڪمپيوٽنگ ڊيزائن، مشينري، سپلائي چين روٽنگ، وغيره) AI سسٽم جي حقيقي / مڪمل ماحولياتي قيمت کي ڳڻڻ لاءِ؟