AI رويي جي اڳڪٿي: مستقبل جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ ٺهيل مشينون

تصويري ڪريڊٽ:
تصوير جي ڪريڊٽ
ايٽڪ

AI رويي جي اڳڪٿي: مستقبل جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ ٺهيل مشينون

AI رويي جي اڳڪٿي: مستقبل جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ ٺهيل مشينون

ذيلي عنوان متن
محققن جو هڪ گروهه هڪ نئون الگورٿم ٺاهي ٿو جيڪو مشينن کي بهتر عملن جي اڳڪٿي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
    • الاهي:
    • ليکڪ جو نالو
      Quantumrun اڳڪٿي
    • مئي 17، 2023

    مشين لرننگ (ML) الورورٿمز ذريعي هلندڙ ڊوائيسز تيزي سان تبديل ٿي رهيون آهن ته اسان ڪيئن ڪم ڪريون ۽ گفتگو ڪريون. ۽ ايندڙ نسل جي الگورتھم جي تعارف سان، اهي ڊوائيس شايد استدلال ۽ فهم جي اعلي سطحن کي حاصل ڪرڻ شروع ڪن ٿيون جيڪي انهن جي مالڪن لاءِ فعال ڪارناما ۽ تجويزون جي حمايت ڪري سگهن ٿيون.

    AI رويي جي اڳڪٿي جي حوالي سان

    2021 ۾، ڪولمبيا انجنيئرنگ جي محققن هڪ منصوبي کي ظاهر ڪيو جيڪو ڪمپيوٽر جي ويزن جي بنياد تي اڳڪٿي ڪندڙ ايم ايل لاڳو ڪري ٿو. انهن مشينن کي تربيت ڏني ته جيئن هزارين ڪلاڪن جي فلمن، ٽي وي شوز، ۽ راندين جي وڊيوز کي استعمال ڪندي مستقبل ۾ ڪجهه منٽن تائين انساني رويي جي اڳڪٿي ڪن. هي وڌيڪ سمجهه وارو الگورٿم غير معمولي جاميٽري کي حساب ۾ رکي ٿو، مشينن کي اڳڪٿيون ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي هميشه روايتي قاعدن جي پابند نه هونديون آهن (مثال طور، متوازي لائينون ڪڏهن به پار نه ٿينديون آهن). 

    اهڙي قسم جي لچڪدار روبوٽ کي اجازت ڏئي ٿي ته اهي لاڳاپيل تصورن کي متبادل بڻائين جيڪڏهن انهن کي پڪ ناهي ته اڳتي ڇا ٿيندو. مثال طور، جيڪڏهن مشين غير يقيني آهي ته ڇا ماڻهو هڪ مقابلي کان پوء هٿ ملائي سگهندا، اهي ان جي بدران "سلام" طور سڃاڻندا. هي اڳڪٿي ڪندڙ AI ٽيڪنالاجي روزمره جي زندگي ۾ مختلف ايپليڪيشنون ڳولي سگهي ٿي، ماڻهن جي مدد ڪرڻ کان وٺي انهن جي روزمره جي ڪمن ۾ ڪجهه خاص حالتن ۾ نتيجن جي اڳڪٿي ڪرڻ تائين. اڳڪٿي ڪندڙ ML کي لاڳو ڪرڻ لاءِ اڳوڻو ڪوششون عام طور تي ڪنهن به وقت تي هڪ واحد عمل جي توقع ڪرڻ تي مرڪوز هونديون آهن، الورورٿمز سان هن عمل کي درجه بندي ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي ويندي آهي، جهڙوڪ هڪ گلي، هٿ ملائڻ، اعليٰ پنج، يا ڪو عمل نه پيش ڪرڻ. جڏهن ته، موروثي غير يقيني صورتحال جي ڪري، اڪثر ايم ايل ماڊل سڀني امڪاني نتيجن جي وچ ۾ هڪجهڙائي جي نشاندهي نٿا ڪري سگهن.

    خراب ڪندڙ اثر

    جيئن ته موجوده الگورتھم اڃا تائين منطقي طور تي انسانن وانگر نه آهن (2022)، انهن جي ڀروسي جي طور تي ڪم ڪندڙ اڃا نسبتا گهٽ آهي. جڏهن ته اهي مخصوص ڪمن ۽ سرگرمين کي انجام ڏئي سگهن ٿا يا خودڪار ڪري سگهن ٿا، انهن کي ڳڻپ نه ٿو ڪري سگهجي ته اهي تجريدي يا حڪمت عملي ٺاهڻ لاءِ. بهرحال، اڀرندڙ AI رويي جي اڳڪٿي جا حل هن تمثيل کي تبديل ڪندا، خاص طور تي ايندڙ ڏهاڪن ۾ مشينون انسانن سان گڏ ڪم ڪنديون.

    مثال طور، AI رويي جي اڳڪٿي سافٽ ويئر ۽ مشينن کي غير يقيني صورتحال سان ملڻ دوران ناول ۽ قابل قدر حل پيش ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿي. خدمت ۽ پيداوار جي صنعتن ۾، خاص طور تي، cobots (تعاون ڪندڙ روبوٽس) اڳ ۾ ئي حالتن کي پڙهڻ جي قابل ٿي ويندا آهن بجاءِ پيٽرول جي هڪ سيٽ تي عمل ڪرڻ جي، ۽ انهي سان گڏ انهن جي انساني همراهن کي اختيارن يا سڌارن جي صلاح ڏين ٿا. ٻيا امڪاني استعمال جا ڪيس سائبر سيڪيورٽي ۽ صحت جي سار سنڀار ۾ آهن، جتي روبوٽس ۽ ڊوائيسز تي ڀروسو ٿي سگهي ٿو ممڪن هنگامي حالتن جي بنياد تي فوري قدم کڻڻ لاءِ.

    ڪمپنيون اڃا به بهتر ليس ٿي وينديون آهن انهن جي گراهڪن کي مناسب خدمتون پيش ڪرڻ لاءِ وڌيڪ انفرادي تجربو پيدا ڪرڻ لاءِ. اهو ممڪن طور تي عام ٿي سگهي ٿو ڪاروبار لاءِ انتهائي ذاتي آڇون مهيا ڪرڻ لاءِ. اضافي طور تي، AI فرم کي اجازت ڏيندو ته گراهڪن جي رويي ۾ گهڻي بصيرت حاصل ڪرڻ لاءِ وڌ کان وڌ ڪارڪردگي يا اثرائتي لاءِ مارڪيٽنگ مهم کي بهتر ڪرڻ لاءِ. جڏهن ته، رويي جي اڳڪٿي واري الگورتھم جي وسيع اپنائڻ سان رازداري جي حقن ۽ ڊيٽا جي تحفظ جي قانونن سان لاڳاپيل نوان اخلاقي خيال پيدا ٿي سگهن ٿا. نتيجي طور، حڪومتن کي مجبور ٿي سگھي ٿو ته اضافي قدمن کي قانون سازي ڪرڻ لاء هن AI رويي جي اڳڪٿي جي حل جي استعمال کي منظم ڪرڻ لاء.

    AI رويي جي اڳڪٿي لاءِ درخواستون

    AI رويي جي اڳڪٿي لاءِ ڪجھ ايپليڪيشنون شامل ٿي سگھن ٿيون:

    • پاڻ هلائيندڙ گاڏيون جيڪي بهتر اڳڪٿي ڪري سگهن ٿيون ته روڊ تي ٻيون ڪارون ۽ پيادل ڪيئن هلندا، جنهن سان گهٽ ٽڪر ۽ ٻيا حادثا ٿيندا.
    • چيٽ بوٽس جيڪي اندازو لڳائي سگھن ٿا ته گراهڪ پيچيده گفتگون تي ڪيئن رد عمل ظاهر ڪندا ۽ وڌيڪ ڪسٽمائيز حل پيش ڪندا.
    • صحت جي سار سنڀار ۾ روبوٽ ۽ امدادي سنڀال جون سهولتون جيڪي مريضن جي ضرورتن جي صحيح اڳڪٿي ڪري سگهن ٿيون ۽ فوري طور تي هنگامي حالتن کي منهن ڏئي سگهن ٿيون.
    • مارڪيٽنگ جا اوزار جيڪي سوشل ميڊيا پليٽ فارمن تي صارف جي رجحانات جي اڳڪٿي ڪري سگھن ٿا، ڪمپنين کي انهن جي حڪمت عملي مطابق ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
    • مستقبل جي معاشي رجحانن جي سڃاڻپ ۽ اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ مشينون استعمال ڪندي مالي خدمتون ڪمپنيون.
    • سياستدان اهو طئي ڪرڻ لاءِ الگورتھم استعمال ڪن ٿا ته ڪھڙي علائقي ۾ سڀ کان وڌيڪ مشغول ووٽر بيس هجڻ جو امڪان آهي ۽ سياسي نتيجن جي توقع آهي.
    • مشينون جيڪي ڊيموگرافڪ ڊيٽا جو تجزيو ڪري سگھن ٿيون ۽ ڪميونٽي جي ضرورتن ۽ ترجيحن ۾ بصيرت مهيا ڪري سگھن ٿيون.
    • سافٽ ويئر جيڪو هڪ خاص شعبي يا صنعت لاءِ ايندڙ بهترين ٽيڪنالاجي ترقي جي نشاندهي ڪري سگهي ٿو، جيئن اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ نئين پراڊڪٽ جي درجي جي ضرورت يا اڀرندڙ منڊي ۾ خدمت پيش ڪرڻ.
    • انهن علائقن جي نشاندهي ڪرڻ جتي مزدورن جي کوٽ يا مهارت جا خال موجود آهن، تنظيمن کي تيار ڪرڻ لاءِ بهتر ٽيلينٽ مئنيجمينٽ حل.
    • الگورتھم استعمال ٿي رھيا آھن ٻيلن جي تباھي يا آلودگي جي علائقن کي نشانو بڻائڻ لاءِ جن کي خاص ڌيان ڏيڻ جي ضرورت آھي جڏھن تحفظ جي ڪوششن يا ماحولياتي تحفظ جي ڪوششن جي منصوبابندي ڪرڻ وقت.
    • سائبر سيڪيورٽي جا اوزار جيڪي ڪنهن به مشڪوڪ رويي کي خطرو ٿيڻ کان اڳ معلوم ڪري سگھن ٿا، سائبر ڪرائم يا دهشتگرد سرگرمين جي خلاف ابتدائي حفاظتي قدمن سان مدد ڪندي.

    غور ڪرڻ لاءِ سوال

    • ٻيو ڪيئن توهان سوچيو ٿا AI رويي جي اڳڪٿي تبديل ٿيندي ته اسان ڪيئن روبوٽس سان لهه وچڙ ۾ آهيون؟
    • اڳڪٿي ڪندڙ مشين سکيا لاءِ ٻيا استعمال جا ڪيس ڇا آهن؟

    بصيرت جا حوالا

    هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي: