Convolutional neural network (CNN): ڪمپيوٽرن کي سيکاري ٿو ته ڪيئن ڏسو

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• ڊسمبر 1، 2023

بصيرت جو خلاصو

Convolutional Neural Networks (CNNs) تصوير جي درجه بندي ۽ ڪمپيوٽر جي وژن ۾ اهم آھن، تبديل ڪري ٿي ته ڪيئن مشينون بصري ڊيٽا کي سڃاڻي ۽ سمجھن ٿيون. اهي انساني وژن جي نقل ڪن ٿا، تصويرن کي پروسيسنگ ڪنوولوشنل، پولنگ، ۽ مڪمل طور تي ڳنڍيل پرتن جي ذريعي خصوصيت ڪڍڻ ۽ تجزيو لاء. سي اين اينز وٽ مختلف قسم جون ايپليڪيشنون آهن، جن ۾ پراڊڪٽ جي سفارشن لاءِ پرچون، حفاظتي بهتري لاءِ گاڏيون، ٽيومر جي سڃاڻپ لاءِ صحت جي سار سنڀار، ۽ منهن جي سڃاڻپ واري ٽيڪنالاجي شامل آهن. انهن جو استعمال دستاويزي تجزيي، جينياتيات، ۽ سيٽلائيٽ تصويرن جو تجزيو ڪرڻ تائين وڌايو آهي. مختلف شعبن ۾ انهن جي وڌندڙ انضمام سان، CNNs اخلاقي خدشات کي وڌائين ٿا، خاص طور تي منهن جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي ۽ ڊيٽا جي رازداري جي حوالي سان، انهن جي تعیناتي تي محتاط غور ڪرڻ جي ضرورت کي اجاگر ڪندي.

Convolutional neural network (CNN) حوالي سان

CNNs هڪ گہرے سکيا وارو نمونو آهي جنهن کان متاثر آهي ته ڪيئن انسان ۽ جانور شيون سڃاڻڻ لاءِ پنهنجون اکيون استعمال ڪندا آهن. ڪمپيوٽرن ۾ اها صلاحيت نه آهي؛ جڏهن اهي "ڏس" هڪ تصوير، ان کي انگن ۾ ترجمو ڪيو ويندو آهي. اهڙيء طرح، CNNs تصوير ۽ آڊيو سگنل ڊيٽا جي تجزيو ڪرڻ لاء انهن جي ترقي يافته صلاحيتن جي ذريعي ٻين نيورل نيٽ ورڪن کان ممتاز آهن. اھي ٺاھيا ويا آھن خودڪار ۽ موافقت سان خصوصيت جي مقامي سطحن کي سکڻ لاءِ، گھٽ کان اعليٰ سطحي نمونن تائين. CNNs ڪمپيوٽر جي مدد ڪري سگھن ٿيون "انساني" اکين کي حاصل ڪرڻ ۾ ۽ ان کي ڪمپيوٽر جي وژن سان مهيا ڪري ٿي، ان کي اجازت ڏئي ٿي ته ان کي سڀني پکسلز ۽ انگن کي جذب ڪري سگھي ٿو ۽ تصوير جي سڃاڻپ ۽ درجه بندي ۾ مدد ڪري ٿو. 

ConvNets هڪ خصوصيت جي نقشي ۾ ايڪٽيويشن افعال کي لاڳو ڪري ٿو ته جيئن مشين کي اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ته اهو ڇا ڏسي ٿو. اهو عمل ٽن مکيه تہن پاران چالو ڪيو ويو آهي: ڪنوولوشنل، پولنگ، ۽ مڪمل طور تي ڳنڍيل تہون. پھريون ٻه (convolutional and pooling) ڊيٽا ڪڍڻ کي انجام ڏين ٿا، جڏھن ته مڪمل طور تي ڳنڍيل پرت ٻاھر پيدا ڪري ٿي، جھڙوڪ درجه بندي. خصوصيت جو نقشو پرت کان ٻئي پرت تائين منتقل ڪيو ويندو آهي جيستائين ڪمپيوٽر سڄي تصوير ڏسي سگهي. سي اين اينز کي مختلف خاصيتن کي ڳولڻ لاء ممڪن طور تي وڌيڪ معلومات ڏني وئي آهي. ڪمپيوٽرن کي ڪنارن ۽ لائينن کي ڳولڻ لاءِ چوڻ سان، اهي مشينون سکن ٿيون ته تصويرن کي تيزيءَ سان ۽ صحيح طريقي سان سڃاڻڻ جي شرح تي جيڪي انسانن لاءِ ناممڪن آهن.

خراب ڪندڙ اثر

جڏهن ته CNNs سڀ کان عام طور تي استعمال ڪيا ويندا آهن تصوير جي سڃاڻپ ۽ درجه بندي جي ڪمن لاءِ، اهي پڻ استعمال ڪري سگھجن ٿا ڳولا ۽ ڀاڱيداري لاءِ. مثال طور، پرچون ۾، سي اين اينز بصري طور تي ڳولهي سگھن ٿيون ته انهن شين جي سڃاڻپ ۽ سفارش ڪن جيڪي موجوده الماري کي پورو ڪن ٿيون. گاڏين ۾، اهي نيٽ ورڪ روڊ جي حالتن ۾ تبديلين لاءِ ڏسي سگهن ٿا جهڙوڪ حفاظت کي بهتر ڪرڻ لاءِ لين لائن جي ڳولا. صحت جي سار سنڀار ۾، سي اين اينز انهن خراب ٿيل سيلز کي انهن جي چوڌاري صحتمند عضون مان ورهائڻ سان سرطان جي ٽامي کي بهتر طور تي سڃاڻڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. ان کان علاوه، سي اين اينز کي بهتر ڪيو آهي منهن جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي، سوشل ميڊيا پليٽ فارمن کي ماڻهن کي تصويرن ۾ سڃاڻڻ ۽ ٽيگنگ سفارشون ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي. (جڏهن ته، فيسبوڪ 2021 ۾ هن فيچر کي روڪڻ جو فيصلو ڪيو آهي، وڌندڙ اخلاقي خدشات ۽ هن ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪرڻ تي غير واضح ريگيوليٽري پاليسين جو حوالو ڏيو). 

دستاويزن جو تجزيو پڻ CNNs سان بهتر ٿي سگھي ٿو. اهي هٿ سان لکيل ڪم جي تصديق ڪري سگهن ٿا، ان کي هٿ سان لکيل مواد جي ڊيٽابيس سان موازنہ ڪري سگهن ٿا، لفظن جي تشريح ڪري سگهن ٿا، ۽ وڌيڪ. اهي شايد هٿ سان لکيل ڪاغذن کي اسڪين ڪري سگهن ٿا جيڪي بينڪنگ ۽ فنانس لاءِ اهم آهن يا ميوزيم لاءِ دستاويز جي درجه بندي. جينياتيات ۾، اهي نيٽ ورڪ بيمارين جي تحقيق لاءِ سيل ڪلچر جو جائزو وٺي سگهن ٿا تصويرن ۽ نقشن جي جانچ ڪندي ۽ پيش گوئي ڪندڙ تجزياتي طبي ماهرن جي مدد لاءِ امڪاني علاج کي ترقي ڪرڻ ۾. آخرڪار، ڪنوولوشنل پرت سيٽلائيٽ تصويرن جي درجه بندي ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿيون ۽ تيزيءَ سان سڃاڻي سگھن ٿيون ته اھي ڇا آھن، جيڪي خلائي ڳولا ۾ مدد ڪري سگھن ٿيون.

Convolutional neural network (CNN) جون ايپليڪيشنون

Convolutional neural network (CNN) جي ڪجھ ايپليڪيشنن ۾ شامل ٿي سگھي ٿو: 

• صحت جي سار سنڀار جي تشخيص ۾ اضافو استعمال، بشمول ريڊيالوجي، ايڪس ري، ۽ جينياتي بيماريون.
• CNNs جو استعمال خلائي شٽل ۽ اسٽيشنن، ۽ چنڊ روور کان اسٽريم ٿيل تصويرن جي درجه بندي ڪرڻ لاء. دفاعي ايجنسيون سي اين اين کي لاڳو ڪري سگهن ٿيون نگراني سيٽلائيٽس ۽ ڊرونز لاءِ خودمختيار سڃاڻپ ۽ سيڪيورٽي يا فوجي خطرن جي تشخيص لاءِ.
• هٿ سان لکيل نصوص ۽ تصوير جي سڃاڻپ لاءِ بهتر آپٽيڪل ڪردار جي سڃاڻپ واري ٽيڪنالاجي.
• گودامن ۽ ريسائڪلنگ سهولتن ۾ بهتر روبوٽڪ ترتيب ڏيڻ واريون ايپليڪيشنون.
• انهن جو استعمال ڏوهن جي درجه بندي ۾ ۽ شهري يا اندروني نگراني ڪيمرا کان دلچسپي جي ماڻهن. بهرحال، هي طريقو تعصب جي تابع ٿي سگهي ٿو.
• وڌيڪ ڪمپنين کان پڇيا پيا وڃن انهن جي استعمال بابت منهن جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي، جنهن ۾ اهي ڊيٽا ڪيئن گڏ ڪري رهيا آهن ۽ استعمال ڪري رهيا آهن.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• ٻيو ڪيئن توهان سوچيو ٿا سي اين اينز ڪمپيوٽر جي ويزن کي بهتر بڻائي سگهن ٿا ۽ اسان ان کي روزانو ڪيئن استعمال ڪريون ٿا؟
• بهتر تصوير جي سڃاڻپ ۽ درجه بندي جا ٻيا ممڪن فائدا ڇا آهن؟