صارف-گريڊ AI: عوام تائين مشين سکيا آڻيندي

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• جنوري 27، 2023

Amazon Web Services (AWS)، Azure، ۽ Google Cloud کان وڌيڪ رسائي لائق گھٽ ڪوڊ ۽ بغير ڪوڊ جي آڇون عام ماڻهن کي اجازت ڏين ٿيون ته اهي پنهنجون AI ايپليڪيشنون ٺاهي سگهن جيترو جلدي اهي ويب سائيٽ ٺاهي سگهن. سائنسدانن جي اعليٰ ٽيڪنيڪل AI ايپليڪيشنون ھلڪي وزني صارف ايپس کي رستو ڏئي سگھن ٿيون جيڪي تمام گھڻو صارف دوست آھن.

صارفين جي گريڊ AI حوالي سان

2010 جي ڏهاڪي ۾ ٽيڪني حلقن ۾ "IT جو صارف سازي" هڪ جاري موضوع رهيو آهي، پر 2022 تائين، سڀ کان وڌيڪ انٽرنيشنل سافٽ ويئر پيشيونٽيون، لچڪدار، ۽ انتهائي ٽيڪنيڪل آهن. اهو نمونو جزوي طور تي تمام گهڻي ورثي واري ٽيڪنالاجي جي ڪري آهي ۽ سسٽم اڃا تائين اڪثر سرڪاري ادارن ۽ فارچون 1000 ڪاروبار ۾ ڪم ڪري رهيا آهن. صارف دوست AI ٺاهڻ ڪو آسان ڪم نه آهي، ۽ اهو اڪثر ڪري ٻين ترجيحن جهڙوڪ قيمت ۽ ترسيل وقت جي حق ۾ طرف ڌڪيو ويندو آهي. 

اضافي طور تي، ڪيتريون ئي ننڍيون ڪمپنيون اندرون ڊيٽا-سائنس ٽيمون نه هونديون آهن جيڪي AI حل کي ترتيب ڏئي سگھن ٿيون، تنهن ڪري اهي اڪثر وينڊرز تي ڀروسو ڪندا آهن جيڪي ايپليڪيشنن کي پيش ڪن ٿا بلٽ ان اي اين انجڻ سان. تنهن هوندي، اهي وينڊرز حل شايد صحيح نه هجن يا گهرن جي ماهرن پاران ٺاهيل ماڊل وانگر. حل آهي خودڪار مشين لرننگ (ML) پليٽ فارم جيڪي ڪم ڪندڙن کي ٿورڙي تجربي سان اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل ٺاهڻ ۽ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏين ٿا. مثال طور، يو ايس جي بنياد تي ڪمپني DimensionalMechanics 2020 کان وٺي گراهڪن کي تفصيلي AI ماڊل ٺاهڻ لاءِ آسان ۽ ڪارائتو بڻائي ڇڏيو آهي. بلٽ ان AI، جنهن جو حوالو ڏنو ويو آهي "The Oracle"، صارفين کي مدد فراهم ڪري ٿي ماڊل ٺاهڻ جي سڄي عمل ۾. ڪمپني کي اميد آهي ته ماڻهو مختلف AI ايپليڪيشنن کي پنهنجي روزاني ڪم جي روٽين جي حصي طور استعمال ڪندا، جهڙوڪ Microsoft Office يا Google Docs.

خراب ڪندڙ اثر

ڪلائوڊ سروس فراهم ڪندڙ تيزي سان اضافو لاڳو ڪيو آهي جيڪي ماڻهن لاءِ AI ايپليڪيشنون ٺاهڻ آسان بڻائي سگهندا. 2022 ۾، AWS اعلان ڪيو CodeWhisperer، هڪ ML-powered سروس جيڪا ڪوڊ سفارشون مهيا ڪندي ڊولپر جي پيداوار کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪري ٿي. ڊولپرز هڪ تبصرو لکي سگھن ٿا جيڪو هڪ مخصوص ڪم کي سادي انگريزيءَ ۾ بيان ڪري ٿو، جيئن ”S3 تي فائل اپلوڊ ڪريو“ ۽ CodeWhisperer پاڻمرادو طئي ڪري ٿو ته ڪھڙي ڪلائوڊ سروسز ۽ پبلڪ لائبريريون مخصوص ڪم لاءِ بھترين موزون آھن. اضافو پڻ اڏامي تي مخصوص ڪوڊ ٺاهي ٿو ۽ ٺاهيل ڪوڊ اسنپٽس جي سفارش ڪري ٿو.

ان کان علاوه، 2022 ۾، Microsoft جي Azure پيش ڪيو خودڪار AI / ML خدمتن جو هڪ سوٽ جيڪو نه- يا گهٽ-ڪوڊ آهي. هڪ مثال انهن جو شهري AI پروگرام آهي، جيڪو ڪنهن جي مدد ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي AI ايپليڪيشنن کي حقيقي دنيا جي سيٽنگ ۾ ٺاهڻ ۽ تصديق ڪرڻ ۾. Azure Machine Learning هڪ گرافيڪل يوزر انٽرفيس (GUI) آهي جيڪو خودڪار ٿيل ML سان گڏ آهي ۽ بيچ يا حقيقي وقت جي آخري پوائنٽن تي ڊيپلائيمينٽ. Microsoft پاور پليٽ فارم مهيا ڪري ٿو ٽول ڪِٽس تيزيءَ سان هڪ ڪسٽم ايپليڪيشن ۽ ورڪ فلو ٺاهڻ لاءِ جيڪي ML الگورتھم لاڳو ڪن ٿيون. آخري ڪاروباري استعمال ڪندڙ هاڻي تعمير ڪري سگهن ٿا پيداوار-گريڊ ML ايپليڪيشنون ليگيسي ڪاروباري عملن کي تبديل ڪرڻ لاءِ.

اهي شروعات انهن ماڻهن کي نشانو بڻائڻ لاءِ جاري رهنديون جن سان گهٽ ۾ گهٽ ڪوڊنگ جو تجربو نه هوندو جيڪي AI ايپليڪيشنن کي جانچڻ يا نئين ٽيڪنالاجيون ۽ پروسيس حل ڳولڻ چاهيندا آهن. ڪاروبار مڪمل وقت جي ڊيٽا سائنسدانن ۽ انجنيئرن کي ڀرتي ڪرڻ تي پئسا بچائي سگهن ٿا ۽ ان جي بدران پنهنجي آئي ٽي ملازمن کي ترقي ڪري سگهن ٿا. ڪلائوڊ سروس فراهم ڪندڙ پڻ فائدو وٺن ٿا وڌيڪ نوان سبسڪرائبرز ڪمائڻ سان انهن جي انٽرفيس کي وڌيڪ صارف دوست بڻائي. 

صارفين جي گريڊ AI جا اثر

صارفين جي گريڊ AI جي وسيع اثرات شامل ٿي سگھي ٿي: 

• ڪمپنين لاءِ هڪ وڌندڙ منڊي جيڪا ترقي ڪرڻ تي ڌيان ڏئي ٿي نه- يا گهٽ-ڪوڊ AI پليٽ فارم جيڪي گراهڪن کي پاڻ ۾ ايپليڪيشن ٺاهڻ ۽ جانچڻ جي قابل بڻائي سگهن ٿيون.
• عوامي ۽ نجي عملن جي ڊجيٽلائيزيشن جي شرح ۾ هڪ ميڪرو اضافو. 
• ڪوڊنگ هڪ گهٽ ٽيڪنيڪل مهارت بڻجي سگهي ٿي ۽ ٿي سگهي ٿي وڌ ۾ وڌ خودڪار، ڪارڪنن جي وسيع رينج کي فعال ڪرڻ لاءِ سافٽ ويئر ايپليڪيشن ٺاهڻ ۾ حصو وٺڻ لاءِ.
• ڪلائوڊ سروس فراهم ڪندڙ وڌيڪ اضافو ٺاهي رهيا آهن جيڪي سافٽ ويئر ڊولپمينٽ کي خودڪار ڪندا، بشمول سائبر سيڪيورٽي مسئلن کي اسڪين ڪرڻ جي قابل.
• وڌيڪ ماڻهو چونڊي رهيا آهن پاڻ کي سکو ته ڪيئن ڪوڊ ڪجي خودڪار AI پليٽ فارم استعمال ڪندي.
• ڪوڊنگ ايجوڪيشن پروگرامن کي مڊل ۽ هاءِ اسڪول جي نصاب ۾ تيزيءَ سان اپنائڻ (يا ٻيهر متعارف ڪرايو ويو)، انهن بي ۽ گهٽ ڪوڊ ايپليڪيشنن جي خوف کان.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• جيڪڏهن توهان استعمال ڪيو آهي صارف-گريڊ AI ايپليڪيشنون، انهن کي استعمال ڪرڻ ڪيترو آسان هو؟
• توهان ڪيئن ٿا سوچيو ته صارف-گريڊ AI ايپس تيز رفتار تحقيق ۽ ترقي ڪندو؟