جذبات AI: ڇا اسان چاهيون ٿا ته AI اسان جي جذبات کي سمجهي؟

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• سيپٽمبر 6، 2022

بصيرت جو خلاصو

جذباتي مصنوعي ذهانت (AI) تبديل ڪري رهي آهي ته مشينون ڪيئن سمجھن ٿيون ۽ انساني جذبات تي رد عمل ظاهر ڪن ٿيون صحت جي سار سنڀار، مارڪيٽنگ، ۽ ڪسٽمر سروس. ان جي سائنسي بنيادن ۽ رازداري جي خدشات تي بحث جي باوجود، هي ٽيڪنالاجي تيزي سان ترقي ڪري رهي آهي، ايپل ۽ ايمازون جهڙيون ڪمپنيون ان کي پنهنجي پروڊڪٽس ۾ ضم ڪري رهيون آهن. ان جو وڌندڙ استعمال رازداري، درستگي، ۽ تعصب کي مضبوط ڪرڻ جي صلاحيت بابت اهم سوال اٿاري ٿو، محتاط ضابطي ۽ اخلاقي خيالات جي ضرورت کي تيز ڪري ٿو.

جذباتي AI حوالي سان

مصنوعي انٽيليجنس سسٽم انساني جذبن کي سڃاڻڻ ۽ استعمال ڪرڻ سکي رهيا آهن انهي معلومات کي مختلف شعبن ۾، صحت جي سار سنڀار کان مارڪيٽنگ مهمن تائين. مثال طور، ويب سائيٽون استعمال ڪن ٿيون جذباتي نشانن جو اندازو لڳائڻ لاءِ ته ڏسندڙ ڪيئن انهن جي مواد جو جواب ڏين ٿا. بهرحال، جذبات AI اهو سڀ ڪجهه آهي جيڪو اهو دعوي ڪري ٿو؟ 

جذباتي AI (جنهن کي متاثر ڪندڙ ڪمپيوٽنگ يا مصنوعي جذباتي ذهانت جي نالي سان پڻ سڃاتو وڃي ٿو) AI جو هڪ ذيلي سيٽ آهي جيڪو انساني جذبن کي ماپي، سمجهي، سمائيل ۽ جواب ڏئي ٿو. نظم و ضبط 1995 ۾ واپس اچي ٿو جڏهن MIT ميڊيا ليب پروفيسر Rosalind Picard ڪتاب جاري ڪيو "متاثر ڪمپيوٽنگ." MIT ميڊيا ليب جي مطابق، جذبات AI ماڻهن ۽ مشينن جي وچ ۾ وڌيڪ قدرتي رابطي جي اجازت ڏئي ٿي. جذبات AI ٻن سوالن جا جواب ڏيڻ جي ڪوشش ڪري ٿو: انسان جي جذباتي حالت ڇا آهي، ۽ اهي ڪيئن رد عمل ڪندا؟ گڏ ڪيل جوابن تي تمام گهڻو اثر پوي ٿو ته مشينون خدمتون ۽ پراڊڪٽس ڪيئن مهيا ڪن ٿيون.

مصنوعي جذباتي ڄاڻ اڪثر ڪري جذبي جي تجزيي سان مٽائي ويندي آهي، پر اهي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ مختلف آهن. جذبي جو تجزيو ٻوليءَ جي مطالعي تي مرکوز هوندو آهي، جيئن مخصوص موضوعن بابت ماڻهن جي راءِ جو تعين ڪرڻ انهن جي سماجي ميڊيا پوسٽن، بلاگن ۽ تبصرن جي ڍنگ مطابق. بهرحال، جذباتي AI جذبات کي طئي ڪرڻ لاء منهن جي سڃاڻپ ۽ اظهار تي ڀاڙي ٿو. ٻيا موثر ڪمپيوٽنگ عنصر آواز جا نمونا ۽ جسماني ڊيٽا آهن جهڙوڪ اکين جي حرڪت ۾ تبديليون. ڪجهه ماهر سمجهن ٿا جذباتي تجزيي کي جذباتي AI جو هڪ ذيلي سيٽ پر رازداري جي گهٽ خطرن سان.

خراب ڪندڙ اثر

2019 ۾، بين اليونيورسٽي محققن جو هڪ گروپ، جنهن ۾ آمريڪا جي شمال مشرقي يونيورسٽي ۽ گلاسگو يونيورسٽي شامل آهن، شايع ٿيل مطالعو اهو ظاهر ڪري ٿو ته جذباتي AI جو ڪو مضبوط سائنسي بنياد ناهي. مطالعي تي نمايان ڪئي وئي ته ان سان ڪو فرق نٿو پوي ته انسان يا اي AI تجزيو ڪري رهيا آهن؛ منهن جي اظهار جي بنياد تي جذباتي حالتن جي صحيح اڳڪٿي ڪرڻ مشڪل آهي. محقق دليل ڏين ٿا ته اظهار انگن اکرن جا نشان نه آهن جيڪي هڪ فرد بابت خاص ۽ منفرد معلومات مهيا ڪن ٿيون.

بهرحال، ڪجهه ماهر هن تجزيي سان متفق نه آهن. Hume AI جو باني، Alan Cowen، دليل ڏنو ته جديد الگورٿمز ڊيٽا سيٽ ۽ پروٽوٽائپس ٺاهيا آهن جيڪي انساني جذبات سان صحيح طور تي ملن ٿا. Hume AI، جنهن سيڙپ جي فنڊنگ ۾ USD 5 ملين ڊالر گڏ ڪيا، آمريڪا، آفريڪا ۽ ايشيا جي ماڻهن جا ڊيٽا سيٽ استعمال ڪري ٿو پنهنجي جذباتي AI سسٽم کي تربيت ڏيڻ لاءِ. 

جذبات AI فيلڊ ۾ ٻيا اڀرندڙ رانديگر آهن HireVue، Entropik، Emteq، ۽ Neurodata Labs. Entropik هڪ مارڪيٽنگ مهم جي اثر کي طئي ڪرڻ لاءِ منهن جا تاثرات، اکين جي نگاهن، آواز جي ٽون، ۽ دماغي لهرن کي استعمال ڪري ٿو. هڪ روسي بينڪ استعمال ڪري ٿو نيوروڊيٽا ڪلائنٽ جي جذبن جو تجزيو ڪرڻ لاءِ جڏهن ڪسٽمر سروس جي نمائندن کي سڏيندي. 

ايستائين جو بگ ٽيڪ جذباتي AI جي صلاحيت تي سرمائيداري ڪرڻ شروع ڪري رهيو آهي. 2016 ۾، ايپل خريد ڪيو ايموٽينٽ، هڪ سين ڊيوگو جي بنياد تي فرم جو منهن جي تاثرات جو تجزيو ڪيو. Alexa، Amazon جو ورچوئل اسسٽنٽ، معافي گهري ٿو ۽ ان جا جواب واضح ڪري ٿو جڏهن اهو معلوم ٿئي ٿو ته ان جو صارف مايوس آهي. ان دوران، Microsoft جي تقرير جي سڃاڻپ AI فرم، Nuance، انهن جي منهن جي اظهار جي بنياد تي ڊرائيور جي جذبات جو تجزيو ڪري سگهي ٿو.

AI جذبات جا اثر

جذباتي AI جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

• وڏيون ٽيڪنالاجي ڪارپوريشنون حاصل ڪرڻ واريون ننڍيون ڪمپنيون جيڪي AI ۾ ماهر آهن، خاص طور تي جذباتي AI ۾، انهن جي خودمختيار گاڏين جي سسٽم کي وڌائڻ لاء، نتيجي ۾ مسافرن سان محفوظ ۽ وڌيڪ جذباتي رابطي ۾.
• ڪسٽمر سپورٽ سينٽر جذباتي AI کي شامل ڪرڻ لاءِ آواز ۽ منهن جي اشارن جي ترجماني ڪرڻ لاءِ ، صارفين لاءِ وڌيڪ ذاتي ۽ موثر مسئلا حل ڪرڻ جا تجربا.
• وڌيڪ فنڊ متاثر ٿيندڙ ڪمپيوٽنگ ۾ وهندو آهي، بين الاقوامي تعليمي ۽ تحقيقي تنظيمن جي وچ ۾ تعاون کي فروغ ڏيڻ، انهي ڪري انساني-AI رابطي ۾ ترقي کي تيز ڪرڻ.
• حڪومتون پاليسيون ٺاهڻ لاءِ وڌندڙ مطالبن کي منهن ڏئي رهيون آهن جيڪي منهن ۽ حياتياتي ڊيٽا جي گڏ ڪرڻ ، اسٽوريج ۽ ايپليڪيشن کي سنڀالينديون آهن.
• ناقص يا تعصب واري جذبي جي ڪري نسل ۽ جنس سان لاڳاپيل تعصب کي وڌائڻ جو خطرو AI، عوامي ۽ نجي شعبن ۾ AI ٽريننگ ۽ تعیناتي لاءِ سخت معيار جي ضرورت آهي.
• جذباتي AI-فعال ڊوائيسز ۽ خدمتن تي صارفين جي ڀروسو کي وڌايو، وڌيڪ جذباتي طور تي ذهين ٽيڪنالاجي روزاني زندگيء ۾ لازمي بڻجي وڃي ٿي.
• تعليمي ادارا اي-لرننگ پليٽ فارمز ۾ جذباتي AI کي ضم ڪري سگھن ٿا، سکيا جي تجربن کي وڌائڻ لاءِ شاگردن جي جذباتي جوابن جي بنياد تي تدريسي طريقن کي اپنائڻ.
• صحت جي سار سنڀار فراهم ڪندڙ جذبات AI کي استعمال ڪن ٿا مريضن جي ضرورتن ۽ جذبات کي بهتر سمجهڻ لاءِ، تشخيص ۽ علاج جا نتيجا بهتر ڪرڻ.
• مارڪيٽنگ حڪمت عمليون جذباتي AI کي استعمال ڪرڻ لاءِ ترقي ڪري رهيون آهن، ڪمپنين کي اشتهارن ۽ پروڊڪٽس کي وڌيڪ اثرائتي نموني سان انفرادي جذباتي رياستن کي ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
• قانوني سسٽم ممڪن طور تي جذباتي AI کي اپنائڻ لاءِ شاهدي جي اعتبار يا جذباتي حالتن جو جائزو وٺڻ لاءِ آزمائشن دوران ، اخلاقي ۽ درستگي جي خدشات کي وڌائڻ.

غور ڪرڻ لاءِ سوال

• ڇا توهان رضامند آهيو ته جذباتي AI ايپس توهان جي جذبات جي توقع ڪرڻ لاءِ توهان جي چهري جي تاثرات ۽ آواز جي سر کي اسڪين ڪن؟
• AI امڪاني طور تي جذبات کي غلط پڙهڻ جا امڪاني خطرا ڇا آهن؟