بيماريءَ جو پتو لڳائڻ وارا سينسر: بيماريءَ جو پتو لڳائڻ ان کان اڳ جو تمام گهڻي دير ٿي وڃي
بيماريءَ جو پتو لڳائڻ وارا سينسر: بيماريءَ جو پتو لڳائڻ ان کان اڳ جو تمام گهڻي دير ٿي وڃي
بيماريءَ جو پتو لڳائڻ وارا سينسر: بيماريءَ جو پتو لڳائڻ ان کان اڳ جو تمام گهڻي دير ٿي وڃي
- الاهي:
- آڪٽوبر 3، 2022
بصيرت جو خلاصو
سائنسدان سينسر ٽيڪنالاجيز ۽ مصنوعي ذهانت (AI) کي استعمال ڪري رهيا آهن بيمارين کي جلد سڃاڻڻ لاءِ، ممڪن طور تي صحت جي سارسنڀال کي ڊوائيسز سان تبديل ڪري رهيا آهن جيڪي ڪتن جي بيماري کي سونگھڻ جي صلاحيت کي نقل ڪن ٿا يا اهم نشانين جي نگراني ڪرڻ لاءِ ويري ايبل استعمال ڪن ٿا. هي اڀرندڙ ٽيڪنالاجي پارڪنسن ۽ COVID-19 جهڙن بيمارين جي اڳڪٿي ڪرڻ ۾ واعدو ڏيکاري ٿي، ۽ وڌيڪ تحقيق جو مقصد آهي درستگي کي وڌائڻ ۽ ايپليڪيشنن کي وڌائڻ. اهي پيش رفت صحت جي سار سنڀار لاءِ اهم اثر پيش ڪري سگھن ٿيون ، انشورنس ڪمپنين کان وٺي مريضن جي ڊيٽا ٽريڪنگ لاءِ سينسر استعمال ڪندي حڪومتن تائين سينسر تي ٻڌل تشخيص کي عوامي صحت جي پاليسين ۾ ضم ڪرڻ.
بيمارين جي چڪاس سينسر جي حوالي سان
ابتدائي تشخيص ۽ تشخيص زندگيون بچائي سگهي ٿي، خاص طور تي متاثر ٿيندڙ بيمارين يا بيمارين لاء جيڪي علامتون ظاهر ٿيڻ ۾ مهينا يا سال وٺي سگهن ٿيون. مثال طور، پارڪنسن جي بيماري (PD) وقت جي مٿان موٽر خراب ٿيڻ (مثال طور، زلزلي، سختي، ۽ متحرڪ مسئلن) جو سبب بڻائيندو آهي. ڪيترن ئي ماڻهن لاء، نقصان ناقابل واپسي آهن جڏهن اهي انهن جي بيماري کي دريافت ڪن ٿا. هن مسئلي کي حل ڪرڻ لاء، سائنسدان مختلف سينسرز ۽ مشينن تي تحقيق ڪري رهيا آهن جيڪي بيمارين کي ڳولي سگهن ٿيون، جيڪي ڪتن جي نڪ کي استعمال ڪن ٿا انهن کان وٺي جيڪي مشين سکيا (ML) کي استعمال ڪن ٿا.
2021 ۾، محققن جو هڪ اتحاد، جنهن ۾ ميساچوسٽس انسٽيٽيوٽ آف ٽيڪنالاجي (MIT)، هارورڊ يونيورسٽي، ميري لينڊ ۾ جانس هاپڪنز يونيورسٽي، ۽ ملٽن ڪينز ۾ ميڊيڪل ڊيٽيڪشن ڊاگس شامل آهن، ڏٺائين ته اهي ڪتن جي نقل ڪرڻ لاءِ مصنوعي ذهانت (AI) کي تربيت ڏئي سگهن ٿا. بيماري جي بوءِ. مطالعي مان معلوم ٿئي ٿو ته ايم ايل پروگرام ڪتن جي ڪاميابي جي شرح سان گڏ ڪجهه بيمارين کي ڳولڻ ۾، پروسٽٽ ڪينسر سميت.
تحقيقي منصوبي ٻنهي بيمار ۽ صحتمند ماڻهن کان پيشاب جا نمونا گڏ ڪيا. اهي نمونا وري انوولن لاءِ تجزيا ڪيا ويا جيڪي بيماري جي موجودگي کي ظاهر ڪري سگھن ٿا. تحقيقي ٽيم ڪتن جي هڪ گروهه کي تربيت ڏني ته جيئن بيمار ماليڪيولز جي بوءَ کي سڃاڻي، ۽ محقق وري انهن جي ڪاميابيءَ جي شرحن جو مقابلو ڪيو انهن بيمارين جي سڃاڻپ ۾ انهن جي ڪاميابيءَ جي شرح ML جي. ساڳي نموني جاچڻ ۾، ٻنهي طريقن 70 سيڪڙو کان وڌيڪ درستگي ڪئي. محقق اميد رکن ٿا ته وڌيڪ وسيع ڊيٽا سيٽ کي جانچڻ لاءِ مختلف بيمارين جي اهم اشارن کي وڌيڪ تفصيل سان. هڪ ٻيو مثال هڪ بيماري جو پتو لڳائڻ سينسر آهي جيڪو MIT ۽ Johns Hopkins University پاران تيار ڪيو ويو آهي. هي سينسر ڪتن جي نڪ کي مثاني جي ڪينسر جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء استعمال ڪري ٿو. بهرحال، جڏهن ته سينسر ڪتن تي ڪاميابيءَ سان آزمايو ويو آهي، ان کي ڪلينڪل استعمال لاءِ موزون بڻائڻ لاءِ اڃا ڪجهه ڪم ڪرڻو آهي.
خراب ڪندڙ اثر
2022 ۾، محقق هڪ e-nose، يا AI olfactory system ٺاهيا، جيڪو ممڪن طور تي چمڙي تي گند جي مرڪب ذريعي PD جي تشخيص ڪري سگهي ٿو. ھن ٽيڪنالاجي کي ٺاھڻ لاءِ، چين جي سائنسدانن گئس ڪروميٽوگرافي (GC)-ماس اسپيڪٽروميٽري کي مٿاڇري جي صوتي موج سينسر ۽ ML الگورتھم سان گڏ ڪيو. GC sebum (انساني چمڙي پاران پيدا ڪيل هڪ تيل وارو مادو) مان گند مرکبات جو تجزيو ڪري سگهي ٿو. سائنسدانن پوءِ معلومات کي استعمال ڪيو هڪ الگورٿم ٺاهڻ لاءِ PD جي موجودگي جي صحيح اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ، 70 سيڪڙو جي درستگي سان. جڏهن سائنسدانن ML لاڳو ڪيو ته پوري گند جي نموني جو تجزيو ڪيو، درستگي 79 سيڪڙو تائين وڌي وئي. بهرحال، سائنسدان تسليم ڪن ٿا ته هڪ وسيع ۽ مختلف نموني سائيز سان وڌيڪ اڀياس ڪرڻ جي ضرورت آهي.
ان دوران، COVID-19 جي وبائي مرض جي اونچائي دوران، گڏ ڪيل ڊيٽا تي ريسرچ wearables، جهڙوڪ Fitbit، Apple Watch، ۽ Samsung Galaxy smartwatch، ظاهر ڪيو ته اهي ڊوائيس ممڪن طور تي وائرل انفيڪشن کي ڳولي سگھن ٿا. جيئن ته اهي ڊوائيس دل ۽ آڪسيجن ڊيٽا گڏ ڪري سگهن ٿا، ننڊ جي نمونن، ۽ سرگرمي جي سطح، اهي صارفين کي امڪاني بيمارين کان ڊيڄاري سگهن ٿا.
خاص طور تي، مائونٽ سينا اسپتال 500 مريضن کان ايپل واچ ڊيٽا جو تجزيو ڪيو ۽ دريافت ڪيو ته COVID-19 جي وبائي مرض کان متاثر ٿيل انهن جي دل جي تبديليءَ جي شرح ۾ تبديليون ظاهر ڪيون. محقق اميد ڪري رهيا آهن ته هي دريافت ٻين وائرس جهڙوڪ انفلوئنزا ۽ فلو جي شروعاتي سڃاڻپ سسٽم ٺاهڻ لاءِ wearables جي استعمال جو سبب بڻجي سگهي ٿي. هڪ خبرداري وارو نظام پڻ ٺاهي سگهجي ٿو ته جيئن مستقبل جي وائرس لاءِ انفيڪشن هاٽ اسپاٽ کي ڳولي سگهجي ، جتي اهي بيماريون مڪمل طور تي وبائي مرضن ۾ پيدا ٿيڻ کان اڳ صحت جا ادارا مداخلت ڪري سگهن ٿا.
بيمارين جي سڃاڻپ ڪندڙ سينسر جا اثر
بيمارين جي چڪاس ڪندڙ سينسر جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:
- انشورنس فراهم ڪندڙ مريض جي صحت جي سار سنڀار جي معلومات جي ٽريڪنگ لاءِ بيمارين جي نشاندهي ڪندڙ سينسر کي فروغ ڏين ٿا.
- صارفين AI جي مدد سان سينسر ۽ ڊوائيسز ۾ سيڙپڪاري ڪن ٿا جيڪي نادر بيمارين ۽ امڪاني دل جي حملن ۽ دورن کي ڳوليندا آهن.
- وڌندڙ ڪاروبار جا موقعا ڪپڙا ٺاهيندڙن لاءِ حقيقي وقت جي مريضن جي ٽريڪنگ لاءِ ڊوائيس تيار ڪرڻ.
- ڊاڪٽر تشخيص جي بجاءِ مشاورتي ڪوششن تي ڌيان ڏين ٿا. مثال طور، تشخيص ۾ مدد ڏيڻ لاءِ بيمارين جي سڃاڻپ ڪندڙ سينسر جي استعمال کي وڌائڻ سان، ڊاڪٽر ذاتي علاج جي منصوبن کي ترقي ڪرڻ ۾ وڌيڪ وقت گذاري سگهن ٿا.
- تحقيقاتي تنظيمون، يونيورسٽيون، ۽ وفاقي ايجنسيون ڊيوائسز ۽ سافٽ ويئر ٺاهڻ ۾ تعاون ڪن ٿيون ته جيئن تشخيص، مريضن جي سنڀال، ۽ آبادي جي پيماني تي پنڊيم جي سڃاڻپ کي وڌائڻ لاء.
- وڏي پيماني تي اپنائڻ واري بيمارين جي سڃاڻپ ڪندڙ سينسر صحت جي سار سنڀار فراهم ڪندڙن کي پيش گوئي واري صحت جي سار سنڀار جي ماڊلز ڏانهن منتقل ڪرڻ جي حوصلا افزائي ڪن ٿا، اڳئين مداخلت ۽ بهتر مريض جا نتيجا.
- حڪومتون صحت جي سار سنڀار جي پاليسين کي نظر ثاني ڪندي سينسر جي بنياد تي تشخيص کي ضم ڪرڻ لاء، نتيجي ۾ وڌيڪ موثر عوامي صحت جي نگراني ۽ جوابي نظام.
- سينسر ٽيڪنالوجي کي فعال ڪري ٿو ريموٽ مريضن جي نگراني، اسپتال جي دوري کي گهٽائڻ ۽ صحت جي سار سنڀار جي خرچن کي گهٽائڻ، جيڪو خاص طور تي ڳوٺاڻن يا غير محفوظ برادرين لاء فائدي وارو آهي.
غور ڪرڻ لاءِ سوال
- جيڪڏهن توهان وٽ هڪ لباس آهي، توهان پنهنجي صحت جي انگن اکرن کي ٽريڪ ڪرڻ لاء ڪيئن استعمال ڪندا آهيو؟
- ٻيو ڪيئن ٿي سگھي ٿو بيمارين جي نشاندهي ڪندڙ سينسر صحت جي شعبي کي تبديل ڪري؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
