පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI: යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ජනතාව අතරට ගෙන ඒම

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI: යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ජනතාව අතරට ගෙන ඒම

පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI: යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ජනතාව අතරට ගෙන ඒම

උපමාතෘකා පාඨය
තාක්ෂණික සමාගම් ඕනෑම කෙනෙකුට සැරිසැරීමට හැකි නොවන සහ අඩු-කේත කෘතිම බුද්ධි වේදිකාවන් නිර්මාණය කරයි.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • ජනවාරි 27, 2023

    Amazon Web Services (AWS), Azure සහ Google Cloud වෙතින් වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි අඩු-කේත සහ කේත රහිත පිරිනැමීම් සාමාන්‍ය පුද්ගලයින්ට වෙබ් අඩවියක් යෙදවිය හැකි ඉක්මනින් ඔවුන්ගේම AI යෙදුම් නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. විද්‍යාඥයින්ගේ ඉහළ තාක්‍ෂණික AI යෙදුම්වලට වඩා පරිශීලක-හිතකාමී වන සැහැල්ලු පාරිභෝගික යෙදුම්වලට මඟ පෑදිය හැක.

    පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI සන්දර්භය

    "තොරතුරු තාක්ෂණ පරිභෝජනකරණය" 2010 දශකය පුරාවටම තාක්ෂණික කවයන් තුළ අඛණ්ඩ තේමාවක් වී ඇත, නමුත් 2022 වන විට, බොහෝ ව්‍යවසාය මෘදුකාංග පිරිනැමීම් අවුල් සහගත, නම්‍යශීලී සහ ඉහළ තාක්‍ෂණික ඒවා වේ. බොහෝ රාජ්‍ය ආයතන සහ Fortune 1000 ව්‍යාපාර තුළ තවමත් ක්‍රියාත්මක වන බොහෝ උරුම තාක්‍ෂණය සහ පද්ධති නිසා මෙම සුසමාදර්ශය අර්ධ වශයෙන් හේතු වී ඇත. පරිශීලක-හිතකාමී AI නිර්මාණය කිරීම පහසු කාර්යයක් නොවන අතර, පිරිවැය සහ බෙදා හැරීමේ වේලාව වැනි අනෙකුත් ප්‍රමුඛතා සඳහා එය බොහෝ විට පැත්තට තල්ලු කරනු ලැබේ. 

    මීට අමතරව, බොහෝ කුඩා සමාගම්වලට AI විසඳුම් අභිරුචිකරණය කළ හැකි අභ්‍යන්තර දත්ත-විද්‍යා කණ්ඩායම් නොමැත, එබැවින් ඔවුන් බොහෝ විට රඳා පවතින්නේ ඒ වෙනුවට ගොඩනඟන ලද AI එන්ජින් සහිත යෙදුම් ලබා දෙන වෙළෙන්දන් මත ය. කෙසේ වෙතත්, මෙම වෙළෙන්දා විසඳුම් ගෘහස්ථ විශේෂඥයින් විසින් නිර්මාණය කරන ලද ආකෘති තරම් නිවැරදි හෝ ගැලපෙන ඒවා නොවිය හැකිය. විසඳුම වන්නේ ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ (ML) වේදිකා වන අතර එමඟින් අඩු පළපුරුද්දක් ඇති සේවකයින්ට අනාවැකි ආකෘති තැනීමට සහ යෙදවීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, එක්සත් ජනපදය පදනම් කරගත් DimensionalMechanics සමාගම 2020 සිට සරලව සහ කාර්යක්ෂමව සවිස්තරාත්මක AI මාදිලි නිර්මාණය කිරීමට පාරිභෝගිකයින්ට හැකියාව ලබා දී ඇත. "The Oracle" ලෙසින් හැඳින්වෙන බිල්ට්-ඉන් AI, ආකෘති ගොඩනැගීමේ ක්‍රියාවලිය පුරාවට පරිශීලකයින්ට සහය සපයයි. මයික්‍රොසොෆ්ට් ඔෆිස් හෝ ගූගල් ඩොක්ස් වැනි විවිධ AI යෙදුම් මිනිසුන් තම දෛනික වැඩ කටයුතුවල කොටසක් ලෙස භාවිතා කරනු ඇතැයි සමාගම බලාපොරොත්තු වේ.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    ක්ලවුඩ් සේවා සපයන්නන් වැඩි වැඩියෙන් ඇඩෝන ක්‍රියාත්මක කර ඇති අතර එමඟින් මිනිසුන්ට AI යෙදුම් තැනීම පහසු කරයි. 2022 දී, AWS විසින් CodeWhisperer නිවේදනය කරන ලදී, කේත නිර්දේශ ලබා දීමෙන් සංවර්ධක ඵලදායිතාව වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වන ML බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන සේවාවකි. සංවර්ධකයින්ට "S3 වෙත ගොනුවක් උඩුගත කිරීම" වැනි සරල ඉංග්‍රීසියෙන් නිශ්චිත කාර්යයක් ගෙනහැර දක්වන අදහසක් ලිවිය හැකි අතර, නිශ්චිත කාර්යය සඳහා වඩාත් සුදුසු වලාකුළු සේවා සහ මහජන පුස්තකාල මොනවාදැයි CodeWhisperer ස්වයංක්‍රීයව තීරණය කරයි. ඇඩෝනය පියාසර කරන විට නිශ්චිත කේතය ගොඩනඟන අතර ජනනය කරන ලද කේත කොටස් නිර්දේශ කරයි.

    මේ අතර, 2022 දී, මයික්‍රොසොෆ්ට් හි Azure විසින් කේතයක් නොමැති හෝ අඩු-හෝ ස්වයංක්‍රීය AI/ML සේවා කට්ටලයක් ඉදිරිපත් කරන ලදී. උදාහරණයක් ලෙස ඔවුන්ගේ පුරවැසි AI වැඩසටහන, සැබෑ ලෝක පසුබිමක AI යෙදුම් සෑදීමට සහ වලංගු කිරීමට ඕනෑම කෙනෙකුට සහාය වීමට නිර්මාණය කර ඇත. Azure Machine Learning යනු ස්වයංක්‍රීය ML සහිත චිත්‍රක පරිශීලක අතුරුමුහුණතකි (GUI) සහ කණ්ඩායම් හෝ තත්‍ය කාලීන අන්ත ලක්ෂ්‍ය වෙත යෙදවීම. Microsoft Power Platform මඟින් ML ඇල්ගොරිතම ක්‍රියාත්මක කරන අභිරුචි යෙදුමක් සහ කාර්ය ප්‍රවාහයක් වේගයෙන් ගොඩනැගීමට මෙවලම් කට්ටල සපයයි. අවසාන ව්‍යාපාරික පරිශීලකයින්ට දැන් උරුම ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලීන් පරිවර්තනය කිරීම සඳහා නිෂ්පාදන ශ්‍රේණියේ ML යෙදුම් ගොඩනගා ගත හැක.

    AI යෙදුම් පරීක්ෂා කිරීමට හෝ නව තාක්ෂණයන් ගවේෂණය කිරීමට සහ විසඳුම් ක්‍රියාවට නැංවීමට අවශ්‍ය අවම කේතීකරණ අත්දැකීමක් නොමැති පුද්ගලයින් ඉලක්ක කර ගනිමින් මෙම මුලපිරීම් දිගටම කරගෙන යනු ඇත. ව්‍යාපාරවලට පූර්ණ කාලීන දත්ත විද්‍යාඥයින් සහ ඉංජිනේරුවන් බඳවා ගැනීමේදී මුදල් ඉතිරි කර ගත හැකි අතර ඒ වෙනුවට ඔවුන්ගේ තොරතුරු තාක්ෂණ සේවකයින්ගේ කුසලතා ඉහළ නැංවිය හැකිය. Cloud සේවා සපයන්නන් ඔවුන්ගේ අතුරු මුහුණත් වඩාත් පරිශීලක-හිතකාමී බවට පත් කිරීමෙන් වැඩි නව ග්‍රාහකයින් උපයා ගැනීමෙන් ද ප්‍රතිලාභ ලබයි. 

    පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI හි ඇඟවුම්

    පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI හි පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

    • පාරිභෝගිකයින්ට තමන් විසින්ම යෙදුම් නිර්මාණය කිරීමට සහ පරීක්‍ෂා කිරීමට හැකි වන පරිදි අංක හෝ අඩු-කේත AI වේදිකා සංවර්ධනය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන සමාගම් සඳහා වර්ධනය වන වෙළඳපොළක්.
    • රාජ්‍ය සහ පුද්ගලික මෙහෙයුම් ඩිජිටල්කරණ අනුපාතයේ සාර්ව වැඩිවීමක්. 
    • කේතීකරණය අඩු තාක්‍ෂණික කුසලතාවක් බවට පත් විය හැකි අතර වැඩි වැඩියෙන් ස්වයංක්‍රීය විය හැකි අතර, මෘදුකාංග යෙදුම් නිර්මාණය කිරීමට පුළුල් පරාසයක කම්කරුවන්ට සහභාගී වීමට හැකි වේ.
    • Cloud සේවා සපයන්නන් සයිබර් ආරක්ෂණ ගැටළු සඳහා ස්කෑන් කිරීමට හැකි වීම ඇතුළුව මෘදුකාංග සංවර්ධනය ස්වයංක්‍රීය කරන තවත් ඇඩෝන නිර්මාණය කරයි.
    • ස්වයංක්‍රීය AI වේදිකා භාවිතයෙන් කේත කරන ආකාරය ස්වයං-ඉගෙන ගැනීමට වැඩි පිරිසක් තෝරා ගනී.
    • කේතීකරණ අධ්‍යාපන වැඩසටහන් වැඩි වැඩියෙන් මධ්‍යම හා උසස් පාසල් විෂයමාලා වලට අනුගත වෙමින් (හෝ නැවත හඳුන්වා දෙනු ලැබේ), මෙම අංක සහ අඩු කේත යෙදුම් වලට බිය වේ.

    අදහස් දැක්වීමට ප්රශ්න

    • ඔබ පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI යෙදුම් භාවිතා කර ඇත්නම්, ඒවා භාවිතා කිරීමට කොතරම් පහසුද?
    • පාරිභෝගික ශ්‍රේණියේ AI යෙදුම් පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය වේගවත් කරනු ඇතැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: