හැඟීම් AI: AI අපගේ හැඟීම් තේරුම් ගැනීමට අපට අවශ්‍යද?

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

හැඟීම් AI: AI අපගේ හැඟීම් තේරුම් ගැනීමට අපට අවශ්‍යද?

හැඟීම් AI: AI අපගේ හැඟීම් තේරුම් ගැනීමට අපට අවශ්‍යද?

උපමාතෘකා පාඨය
මානව හැඟීම් විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි යන්ත්‍රවලින් ප්‍රයෝජන ගැනීම සඳහා සමාගම් AI තාක්ෂණයන් සඳහා විශාල වශයෙන් ආයෝජනය කරයි.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • සැප්තැම්බර් 6, 2022

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

    චිත්තවේග කෘතිම බුද්ධිය (AI) යන්ත්‍ර මගින් සෞඛ්‍ය සේවා, අලෙවිකරණය සහ පාරිභෝගික සේවය තුළ මානව හැඟීම් තේරුම් ගන්නා ආකාරය සහ ඒවාට ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය පරිවර්තනය කරයි. එහි විද්‍යාත්මක පදනම සහ පෞද්ගලිකත්වය පිළිබඳ වාද විවාද තිබියදීත්, මෙම තාක්‍ෂණය වේගයෙන් දියුණු වෙමින් පවතී, Apple සහ Amazon වැනි සමාගම් එය ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනවලට ඒකාබද්ධ කරයි. එහි වැඩෙන භාවිතය පෞද්ගලිකත්වය, නිරවද්‍යතාවය සහ ගැඹුරු නැඹුරුවීම් සඳහා ඇති හැකියාව පිළිබඳ වැදගත් ප්‍රශ්න මතු කරයි, ප්‍රවේශමෙන් නියාමනය සහ සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් අවශ්‍ය වේ.

    හැඟීම් AI සන්දර්භය

    කෘතිම බුද්ධි පද්ධති මිනිස් හැඟීම් හඳුනා ගැනීමට සහ සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණයේ සිට අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර දක්වා විවිධ අංශවල එම තොරතුරු භාවිතා කිරීමට ඉගෙන ගනී. උදාහරණයක් ලෙස, නරඹන්නන් ඔවුන්ගේ අන්තර්ගතයට ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය මැන බැලීමට වෙබ් අඩවි චිත්තවේගීය භාවිතා කරයි. කෙසේ වෙතත්, හැඟීම් AI යනු එය යැයි කියන සියල්ලද? 

    චිත්තවේග AI (භාවිත පරිගණනය හෝ කෘතිම චිත්තවේගීය බුද්ධිය ලෙසද හැඳින්වේ) යනු මානව හැඟීම් මැනීම, තේරුම් ගැනීම, අනුකරණය කිරීම සහ ඒවාට ප්‍රතිචාර දක්වන AI හි උප කුලකයකි. MIT මාධ්‍ය විද්‍යාගාර මහාචාර්ය Rosalind Picard විසින් "Affective Computing" පොත නිකුත් කරන විට 1995 දක්වා විනය ආරම්භ වේ. MIT මාධ්‍ය විද්‍යාගාරයට අනුව, හැඟීම් AI මිනිසුන් සහ යන්ත්‍ර අතර වඩාත් ස්වාභාවික අන්තර්ක්‍රියා සඳහා ඉඩ සලසයි. Emotion AI ප්‍රශ්න දෙකකට පිළිතුරු දීමට උත්සාහ කරයි: මිනිසාගේ චිත්තවේගීය තත්වය කුමක්ද සහ ඔවුන් ප්‍රතික්‍රියා කරන්නේ කෙසේද? එකතු කරන ලද පිළිතුරු යන්ත්‍ර සේවා සහ නිෂ්පාදන සපයන ආකාරය කෙරෙහි දැඩි ලෙස බලපායි.

    කෘතිම චිත්තවේගීය බුද්ධිය බොහෝ විට හැඟීම් විශ්ලේෂණය සමඟ හුවමාරු වේ, නමුත් දත්ත එකතු කිරීමේදී ඒවා වෙනස් වේ. හැඟීම් විශ්ලේෂණය ඔවුන්ගේ සමාජ මාධ්‍ය පළ කිරීම්, බ්ලොග් සහ අදහස්වල ස්වරය අනුව නිශ්චිත මාතෘකා පිළිබඳ පුද්ගලයින්ගේ අදහස් තීරණය කිරීම වැනි භාෂා අධ්‍යයනයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කෙරේ. කෙසේ වෙතත්, චිත්තවේගීය AI හැඟීම් තීරණය කිරීම සඳහා මුහුණ හඳුනාගැනීම සහ ප්රකාශයන් මත රඳා පවතී. අනෙකුත් ඵලදායී පරිගණක සාධක වන්නේ කටහඬ රටා සහ අක්ෂි චලනයේ වෙනස්වීම් වැනි කායික දත්ත වේ. සමහර ප්‍රවීණයන් හැඟීම් විශ්ලේෂණය හැඟීම් AI හි උප කුලකයක් ලෙස සලකන නමුත් අඩු පෞද්ගලිකත්ව අවදානම් සහිතයි.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    2019 දී, එක්සත් ජනපදයේ ඊසානදිග විශ්ව විද්‍යාලය සහ ග්ලාස්ගෝ විශ්ව විද්‍යාලය ඇතුළු අන්තර්-විශ්වවිද්‍යාල පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක්, චිත්තවේගීය AI හි ස්ථිර විද්‍යාත්මක පදනමක් නොමැති බව හෙළි කරන අධ්‍යයනයන් ප්‍රකාශයට පත් කරන ලදී. මිනිසුන් හෝ AI විශ්ලේෂණය කරන්නේද යන්න ගැටළුවක් නොවන බව අධ්‍යයනය අවධාරණය කළේය. මුහුණේ ඉරියව් මත පදනම්ව චිත්තවේගීය තත්වයන් නිවැරදිව පුරෝකථනය කිරීම අභියෝගාත්මක ය. පර්යේෂකයන් තර්ක කරන්නේ ප්රකාශනයන් පුද්ගලයෙකු පිළිබඳ නිශ්චිත සහ අද්විතීය තොරතුරු සපයන ඇඟිලි සලකුණු නොවන බවයි.

    කෙසේ වෙතත්, සමහර විශේෂඥයින් මෙම විශ්ලේෂණය සමඟ එකඟ නොවේ. Hume AI හි නිර්මාතෘ ඇලන් කෝවන් තර්ක කළේ නවීන ඇල්ගොරිතම මානව හැඟීම්වලට නිවැරදිව අනුරූප වන දත්ත කට්ටල සහ මූලාකෘති වර්ධනය කර ඇති බවයි. ඩොලර් මිලියන 5 ක ආයෝජන අරමුදල් රැස් කළ Hume AI, එහි හැඟීම් AI පද්ධතිය පුහුණු කිරීම සඳහා ඇමරිකාව, අප්‍රිකාව සහ ආසියාවේ පුද්ගලයින්ගේ දත්ත කට්ටල භාවිතා කරයි. 

    චිත්තවේගී AI ක්ෂේත්‍රයේ අනෙකුත් නැගී එන ක්‍රීඩකයින් වන්නේ HireVue, Entropik, Emteq සහ Neurodata Labs වේ. අලෙවිකරණ ව්‍යාපාරයක බලපෑම තීරණය කිරීම සඳහා Entropik මුහුණේ ඉරියව්, ඇස් බැල්ම, හඬ නාද සහ මොළ තරංග භාවිතා කරයි. රුසියානු බැංකුවක් පාරිභෝගික සේවා නියෝජිතයන් ඇමතීමේ දී ගනුදෙනුකරුවන්ගේ හැඟීම් විශ්ලේෂණය කිරීමට Neurodata භාවිතා කරයි. 

    Big Tech පවා හැඟීම් AI හි විභවයන් ප්‍රයෝජනයට ගැනීමට පටන් ගෙන ඇත. 2016 දී Apple විසින් මුහුණේ ඉරියව් විශ්ලේෂණය කරන San Diego හි Emotient සමාගම මිලදී ගන්නා ලදී. Alexa, Amazon හි අතථ්‍ය සහකාර, සමාව අයැද එහි පරිශීලකයා කලකිරීමට පත්ව සිටින බව හඳුනාගත් විට එහි ප්‍රතිචාර පැහැදිලි කරයි. මේ අතර, මයික්‍රොසොෆ්ට් හි කථන හඳුනාගැනීමේ AI සමාගම, Nuance, රියදුරන්ගේ මුහුණේ ඉරියව් මත පදනම්ව ඔවුන්ගේ හැඟීම් විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.

    චිත්තවේග AI හි ඇඟවුම්

    චිත්තවේග AI හි පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

    • ප්‍රධාන තාක්‍ෂණ සංස්ථා, ඔවුන්ගේ ස්වයංක්‍රීය වාහන පද්ධති වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා, මගීන් සමඟ වඩාත් ආරක්‍ෂිත සහ වඩාත් සංවේදී අන්තර්ක්‍රියා ඇතිකරලීම සඳහා, AI පිළිබඳ විශේෂඥතාවක් ඇති කුඩා සමාගම් අත්පත් කර ගනී.
    • පාරිභෝගිකයින් සඳහා වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත සහ ඵලදායි ගැටළු විසඳීමේ අත්දැකීම් සඳහා මඟ පෙන්වන වාචික සහ මුහුණේ ඉඟි අර්ථ නිරූපණය කිරීම සඳහා හැඟීම් AI ඇතුළත් පාරිභෝගික සහාය මධ්‍යස්ථාන.
    • බලපෑමෙන් යුත් පරිගණකකරණයට වැඩි අරමුදල් ගලා ඒම, ජාත්‍යන්තර ශාස්ත්‍රීය සහ පර්යේෂණ සංවිධාන අතර සහයෝගීතාවයන් පෝෂණය කිරීම, එමඟින් මානව-AI අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වයේ දියුණුව වේගවත් කරයි.
    • මුහුණු සහ ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත රැස් කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ යෙදීම පාලනය කරන ප්‍රතිපත්ති නිර්මාණය කිරීම සඳහා වැඩිවන ඉල්ලීම්වලට මුහුණ දෙන රජයන්.
    • දෝෂ සහිත හෝ පක්ෂග්‍රාහී චිත්තවේගයන් AI හේතුවෙන් ජාතිය සහ ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය සම්බන්ධ අගතීන් ගැඹුරු වීමේ අවදානමක්, AI පුහුණුව සඳහා දැඩි ප්‍රමිතීන් අවශ්‍ය වන අතර රාජ්‍ය සහ පෞද්ගලික අංශවල යෙදවීම.
    • චිත්තවේගීය AI-සක්‍රීය උපාංග සහ සේවා මත පාරිභෝගික විශ්වාසය වැඩි වීම, එදිනෙදා ජීවිතයේදී වඩාත් චිත්තවේගීය ලෙස බුද්ධිමත් තාක්‍ෂණය අත්‍යවශ්‍ය වේ.
    • අධ්‍යාපන ආයතන ඉ-ඉගෙනුම් වේදිකා තුළ චිත්තවේගී AI ඒකාබද්ධ කළ හැකිය, ඉගෙනීමේ අත්දැකීම් වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සිසුන්ගේ චිත්තවේගීය ප්‍රතිචාර මත පදනම්ව ඉගැන්වීමේ ක්‍රම අනුගත කරයි.
    • සෞඛ්‍ය සේවා සපයන්නන් රෝගියාගේ අවශ්‍යතා සහ හැඟීම් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට, රෝග විනිශ්චය සහ ප්‍රතිකාර ප්‍රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට හැඟීම් AI භාවිත කරයි.
    • චිත්තවේගීය AI භාවිතා කිරීම සඳහා විකාශනය වන අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග, තනි චිත්තවේගීය තත්වයන්ට වඩා ඵලදායී ලෙස වෙළඳ දැන්වීම් සහ නිෂ්පාදන සකස් කිරීමට සමාගම්වලට ඉඩ සලසයි.
    • නඩු විභාගවලදී සාක්ෂිකරුවන්ගේ විශ්වසනීයත්වය හෝ චිත්තවේගීය තත්ත්වයන් තක්සේරු කිරීම සඳහා චිත්තවේගීය AI භාවිතා කරන නීති පද්ධති, සදාචාරාත්මක සහ නිරවද්‍යතා උත්සුකයන් මතු කරයි.

    සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

    • චිත්තවේගීය AI යෙදුම් ඔබේ හැඟීම් අපේක්ෂා කිරීමට ඔබේ මුහුණේ ඉරියව් සහ හඬ ස්වරය පරිලෝකනය කිරීමට ඔබ කැමතිද?
    • AI විසින් චිත්තවේගයන් වැරදි ලෙස කියවීමේ අවදානම් මොනවාද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:

    MIT කළමනාකරණ ස්ලෝන් පාසල හැඟීම් AI, පැහැදිලි කළේය