AI රෝග විනිශ්චය: AI ට වෛද්‍යවරුන් අභිබවා යා හැකිද?
AI රෝග විනිශ්චය: AI ට වෛද්‍යවරුන් අභිබවා යා හැකිද?
AI රෝග විනිශ්චය: AI ට වෛද්‍යවරුන් අභිබවා යා හැකිද?
- කර්තෘ:
- මාර්තු 8, 2022
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
කෘතිම බුද්ධිය (AI) වෛද්ය පහසුකම්වල අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් බවට පත්වනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇති අතර, වෛද්‍යවරුන් විසින් සම්ප්‍රදායිකව සිදු කරනු ලබන බොහෝ කාර්යයන් භාර ගනී. නිවැරදි, ලාභදායී සත්කාර සැපයීමේ හැකියාව සමඟින්, AI සෞඛ්‍ය සේවා කර්මාන්තය සඳහා අතිවිශාල විභවයක් ලබා දෙයි. එහෙත්, මෙම විභවය සම්පූර්ණයෙන් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, රෝගියාගේ විශ්වාසය දිනා ගැනීමේ අභියෝගය ආමන්ත්‍රණය කළ යුතුය.
කෘතිම බුද්ධි රෝග විනිශ්චය සන්දර්භය
සෞඛ්‍ය සේවයේ AI සැලකිය යුතු ප්‍රගතියක් ලබා ගනිමින් යෙදුම් පරාසයක පොරොන්දුවක් පෙන්වයි. සමේ පිළිකා නිවැරදිව හඳුනා ගන්නා ස්මාර්ට්ෆෝන් යෙදුම්වල සිට, අක්ෂි රෝග විශේෂඥයින් ලෙස දක්ෂ ලෙස හඳුනා ගන්නා ඇල්ගොරිතම දක්වා, AI රෝග විනිශ්චය කිරීමේ හැකියාව ඔප්පු කරයි. IBM හි Watson බොහෝ හෘද රෝග විශේෂඥයින්ට වඩා නිවැරදිව හෘද රෝග නිර්ණය කිරීමේ හැකියාව පෙන්නුම් කර ඇත.
මිනිසුන්ට මග හැරිය හැකි රටා හඳුනා ගැනීමට AI සතු හැකියාව ප්‍රධාන වාසියකි. නිදසුනක් වශයෙන්, Matija Snuderl නම් ස්නායු රෝග විශේෂඥවරියක් තරුණ ගැහැණු ළමයෙකුගේ පුනරාවර්තන ගෙඩියක සම්පූර්ණ ජානමය මෙතිල්කරණය විශ්ලේෂණය කිරීමට AI භාවිතා කළේය. AI විසින් මෙම පිළිකාව ග්ලියෝබ්ලාස්ටෝමාවක් වන අතර එය ව්‍යාධි විද්‍යාවේ ප්‍රතිඵලයෙන් වෙනස් වර්ගයක් වන අතර එය නිවැරදි බව තහවුරු විය.
සාම්ප්‍රදායික ක්‍රම හරහා නොපැහැදිලි තීරනාත්මක තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් AI හට ලබා දිය හැකි ආකාරය මෙම අවස්ථාවෙන් පැහැදිලි වේ. Snuderl ව්යාධිවේදය මත පමණක් රඳා පැවතුනේ නම්, ඔහු වැරදි රෝග විනිශ්චයකට පැමිණිය හැකි අතර, එය අකාර්යක්ෂම ප්රතිකාරයකට මග පාදයි. මෙම ප්‍රතිඵලය මගින් නිවැරදි රෝග විනිශ්චය තුළින් රෝගියාගේ ප්‍රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට AI හි ඇති හැකියාව ඉස්මතු කරයි.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
වෛද්ය රෝග විනිශ්චය සඳහා AI ඒකාබද්ධ කිරීම පරිවර්තනීය විභවයක් දරයි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ අමු ගණනය කිරීමේ බලය අනුව, වෛද්ය රෝග විනිශ්චය කර්මාන්තයේ වෛද්‍යවරුන්ගේ කාර්යභාරය සැලකිය යුතු වෙනස්කම් දැකිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, එය ප්රතිස්ථාපනය ගැන නොවේ, නමුත් සහයෝගීතාවය.
AI අඛණ්ඩව පරිණාමය වන බැවින්, වෛද්‍යවරුන් ඔවුන්ගේ රෝග විනිශ්චය සඳහා 'දෙවන මතය' ලෙස AI මත පදනම් වූ මෙවලම් භාවිතා කිරීමට වැඩි ඉඩක් ඇත. මෙම ප්‍රවේශය සෞඛ්‍ය සේවාවේ ගුණාත්මක භාවය ඉහළ නැංවිය හැකි අතර, මානව වෛද්‍යවරුන් සහ AI වඩා හොඳ රෝගී ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා එක්ව කටයුතු කරයි. නමුත් මෙය ශක්‍ය වීමට නම්, AI වලට රෝගියාගේ ප්‍රතිරෝධය ජය ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.
පර්යේෂණවලින් පෙනී යන්නේ, වෛද්ය AI වෛද්‍යවරුන් අභිබවා ගියත් රෝගීන් ඒ ගැන සැලකිලිමත් වන බවයි. මෙයට බොහෝ දුරට හේතු වී ඇත්තේ ඔවුන්ගේ වෛද්ය අවශ්‍යතා අද්විතීය වන අතර ඇල්ගොරිතම මගින් සම්පූර්ණයෙන් අවබෝධ කර ගැනීමට හෝ ආමන්ත්‍රණය කිරීමට නොහැකි බවට ඔවුන් තුළ ඇති විශ්වාසයයි. එබැවින්, සෞඛ්‍ය සේවා සපයන්නන් සඳහා ඇති ප්‍රධාන අභියෝගය වන්නේ මෙම ප්‍රතිරෝධය මඟහරවා ගැනීමට සහ AI කෙරෙහි විශ්වාසය ගොඩනඟා ගැනීමට ක්‍රම සොයා ගැනීමයි.
AI රෝග විනිශ්චය පිළිබඳ ඇඟවීම්
AI රෝග විනිශ්චය පිළිබඳ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- සෞඛ්‍ය සේවයේ කාර්යක්ෂමතාව සහ ඵලදායිතාව වැඩි කිරීම.
- රොබෝ ශල්‍යකර්මවල වැඩි දියුණු කරන ලද ප්‍රතිඵල, නිරවද්‍යතාවයට සහ රුධිර වහනය අඩු කිරීමට මග පාදයි.
- ඩිමෙන්ශියාව වැනි රෝග පිළිබඳ විශ්වාසදායක මුල් අවධියේ රෝග විනිශ්චය.
- අනවශ්‍ය පරීක්ෂණ සහ හානිකර අතුරු ආබාධ සඳහා ඇති අවශ්‍යතාවය අඩුවීම හේතුවෙන් දිගුකාලීනව සෞඛ්‍ය සේවා පිරිවැය අඩු විය.
- සෞඛ්‍ය සේවා වෘත්තිකයන්ගේ භූමිකාවන් සහ වගකීම්වල වෙනසක්.
- AI සමඟ අවබෝධය සහ වැඩ කිරීම ඇතුළත් කිරීමට වෛද්ය අධ්‍යාපනයේ වෙනස්කම්.
- AI වලට ප්‍රතිරෝධී රෝගීන්ගෙන් ඇති විය හැකි තල්ලුව, විශ්වාසය ගොඩනැගීම සඳහා උපාය මාර්ග සංවර්ධනය කිරීම අවශ්‍ය වේ.
- රෝගීන්ගේ දත්ත පුළුල් ලෙස භාවිතා කිරීම හේතුවෙන් දත්ත කළමනාකරණය සහ ආරක්ෂාව සඳහා වැඩි අවශ්‍යතාවයක්.
- AI-පාදක සත්කාරය මිල අධික නම් හෝ ඇතැම් ජනගහණයන්ට අඩුවෙන් ප්‍රවේශ විය හැකි නම් සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ ප්‍රවේශයේ විෂමතා සඳහා ඇති හැකියාව.
- AI භාවිතයට ඉඩ සැලසීමට සහ අධීක්ෂණය කිරීමට සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ රෙගුලාසි සහ ප්‍රතිපත්තිවල වෙනස්කම්.
සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න
- AI වෛද්‍යවරුන්ගේ භූමිකාවන් සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රතිස්ථාපනය කරයිද, නැතහොත් එය ඔවුන්ගේ භූමිකාවන් වැඩි කරයිද?
- AI මත පදනම් වූ පද්ධති සමස්ත සෞඛ්‍ය සේවා පිරිවැය අඩු කිරීමට දායක විය හැකිද?
- වෛද්ය රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී AI සැලකිය යුතු කාර්යභාරයක් ඉටු කරන අනාගතයේදී මානව රෝග විනිශ්චයකරුවන්ගේ ස්ථානය කුමක්ද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
