මූල්‍යයේ NLP: පෙළ විශ්ලේෂණය ආයෝජන තීරණ පහසු කරයි

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• ඔක්තෝබර් 10, 2022

තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) සහ එහි සහචර තාක්ෂණය වන ස්වභාවික භාෂා උත්පාදනය (NLG), දත්ත විශ්ලේෂණය සහ වාර්තා උත්පාදනය ස්වයංක්‍රීය කිරීම මගින් මූල්‍ය කර්මාන්තය පරිවර්තනය කරයි. මෙම තාක්ෂණයන් නිසි කඩිසරකම සහ පෙර-වෙළඳ විශ්ලේෂණය වැනි කාර්යයන් විධිමත් කිරීම පමණක් නොව, හැඟීම් විශ්ලේෂණය සහ වංචා හඳුනාගැනීම වැනි නව හැකියාවන් ද පිරිනමයි. කෙසේ වෙතත්, ඒවා මූල්‍ය පද්ධතිවලට වඩාත් ඒකාබද්ධ වන විට, නිරවද්‍යතාවය සහ දත්ත රහස්‍යතාව සහතික කිරීම සඳහා සදාචාරාත්මක මාර්ගෝපදේශ සහ මානව අධීක්ෂණය සඳහා වැඩෙන අවශ්‍යතාවයක් පවතී.

මූල්ය සන්දර්භය තුළ NLP

මූල්‍ය සේවා අංශයේ ආයෝජකයින් සහ සමාගම් සඳහා වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙන දත්ත පිටුබලය සහිත ආඛ්‍යාන නිර්මාණය කිරීම සඳහා ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) හට විශාල පෙළ ප්‍රමාණයක් හරහා පෙරීමේ හැකියාව ඇත. එසේ කිරීමෙන්, උපරිම ප්‍රතිලාභ සඳහා ප්‍රාග්ධනය වෙන් කළ යුත්තේ කොතැනද යන්න පිළිබඳ තීරණ මඟ පෙන්වීමට එය උපකාර කරයි. කෘතිම බුද්ධියේ විශේෂිත ශාඛාවක් ලෙස, NLP ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන දත්ත දෙකෙහි තේමා හෝ රටා හඳුනා ගැනීමට වචන, වාක්‍ය ඛණ්ඩ සහ වාක්‍ය ව්‍යුහ වැනි විවිධ භාෂාමය අංග භාවිතා කරයි. ව්‍යුහගත දත්ත යනු කළඹ කාර්ය සාධන ප්‍රමිතික වැනි නිශ්චිත, ස්ථාවර ආකෘතියකින් සංවිධානය කර ඇති තොරතුරු වන අතර, ව්‍යුහගත නොකළ දත්ත වීඩියෝ, රූප සහ පොඩ්කාස්ට් ඇතුළු විවිධ මාධ්‍ය ආකෘති ඇතුළත් වේ.

එහි AI පදනම් මත ගොඩනැගීම, NLP මෙම දත්ත ව්‍යුහගත රටා වලට සංවිධානය කිරීමට ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. මෙම රටා පසුව ස්වභාවික භාෂා උත්පාදන (NLG) පද්ධති මගින් අර්ථකථනය කරනු ලබන අතර, දත්ත වාර්තා කිරීම හෝ කතන්දර කීම සඳහා ආඛ්‍යාන බවට පරිවර්තනය කරයි. NLP සහ NLG තාක්ෂණයන් අතර මෙම සහයෝගීතාවය මූල්‍ය අංශයේ පුළුල් පරාසයක ද්‍රව්‍ය පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණයකට ඉඩ සලසයි. මෙම ද්‍රව්‍යවලට වාර්ෂික වාර්තා, වීඩියෝ, මාධ්‍ය නිවේදන, සම්මුඛ සාකච්ඡා සහ සමාගම්වල ඓතිහාසික කාර්ය සාධන දත්ත ඇතුළත් විය හැක. මෙම විවිධ ප්‍රභවයන් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, තාක්ෂණයට ආයෝජන උපදෙස් ලබා දිය හැකිය, එනම් මිලදී ගැනීමට හෝ විකිණීමට වටිනා කොටස් මොනවාද යන්න යෝජනා කිරීම වැනි.

මූල්‍ය සේවා කර්මාන්තයේ NLP සහ NLG යෙදීම ආයෝජනයේ සහ තීරණ ගැනීමේ අනාගතය සඳහා සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, තාක්‍ෂණයට දත්ත රැස්කිරීමේ සහ විශ්ලේෂණයේ කාලය ගතවන ක්‍රියාවලිය ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි අතර එමඟින් මූල්‍ය විශ්ලේෂකයින්ට වඩාත් උපායමාර්ගික කාර්යයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඉඩ සලසයි. එපමණක් නොව, පුළුල් පරාසයක දත්ත මූලාශ්‍ර සැලකිල්ලට ගනිමින් තාක්ෂණයට වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත ආයෝජන උපදෙස් ලබා දිය හැක. කෙසේ වෙතත්, මෙම තාක්ෂණයන් බොහෝ වාසි ලබා දෙන අතර, ඇල්ගොරිතම පක්ෂග්‍රාහී වීමේ විභවය හෝ දත්ත පරිවර්ථනයේ දෝෂ වැනි සීමාවන් නොමැති බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. එබැවින්, වඩාත් නිවැරදි සහ විශ්වාසනීය ප්රතිඵල සහතික කිරීම සඳහා මානව අධීක්ෂණය තවමත් අවශ්ය විය හැකිය.

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

එක්සත් ජනපදය පදනම් කරගත් බැංකුවක් වන JP Morgan & Chase, අනාගත ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා අතින් නිසි කඩිසර සමාලෝචන සඳහා වාර්ෂිකව පැය 360,000ක් පමණ වැය කිරීමට පුරුදු වී ඇත. NLP පද්ධති ක්‍රියාත්මක කිරීම මෙම ක්‍රියාවලියේ විශාල කොටසක් ස්වයංක්‍රීය කර ඇති අතර, ගතවන කාලය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කිරීම සහ ලිපිකරු දෝෂ අවම කිරීම. පූර්ව වෙළඳ අවධියේදී, මූල්‍ය විශ්ලේෂකයින් තම කාලයෙන් තුනෙන් දෙකක පමණ කාලයක් දත්ත රැස් කිරීමට වැය කිරීමට පුරුදු වී සිටි අතර, එම දත්ත ඔවුන්ගේ ව්‍යාපෘතිවලට පවා අදාළ වේද යන්න නොදැන. NLP මෙම දත්ත එකතු කිරීම සහ සංවිධානය ස්වයංක්‍රීය කර ඇති අතර, විශ්ලේෂකයින්ට වඩාත් වටිනා තොරතුරු වෙත අවධානය යොමු කිරීමට සහ මූල්‍ය සේවා කර්මාන්තය තුළ ගත කරන කාලය ප්‍රශස්ත කිරීමට ඉඩ සලසයි.

හැඟීම් විශ්ලේෂණය යනු NLP සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරන තවත් වසමකි. මාධ්‍ය නිවේදන සහ සමාජ මාධ්‍යවල මූල පද සහ ස්වරය විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, AI හට බැංකු ප්‍රධාන විධායක නිලධාරියෙකුගේ ඉල්ලා අස්වීම වැනි සිදුවීම් හෝ ප්‍රවෘත්ති පිළිබඳ මහජන හැඟීම් තක්සේරු කළ හැකිය. එවැනි සිදුවීම් බැංකුවේ කොටස් මිලට බලපාන්නේ කෙසේද යන්න අනාවැකි කිරීමට මෙම විශ්ලේෂණය භාවිතා කළ හැක. මනෝවිශ්ලේෂණයෙන් ඔබ්බට, NLP වංචා හඳුනාගැනීම, සයිබර් ආරක්ෂණ අවදානම් හඳුනා ගැනීම සහ කාර්ය සාධන වාර්තා උත්පාදනය වැනි අත්‍යවශ්‍ය සේවාවන් සඳහා ද සහාය දක්වයි. මෙම හැකියාවන් රක්ෂණ සමාගම් සඳහා විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි අතර, රක්ෂණ ඔප්පුවකට හිමිකම් පෑමේ දී නොගැලපීම් හෝ සාවද්‍ය භාවය සඳහා සේවාලාභියාගේ ඉදිරිපත් කිරීම් පරීක්ෂා කිරීමට NLP පද්ධති යෙදවිය හැක.

රජයන් සහ නියාමන ආයතන සඳහා, මූල්‍ය සේවාවන්හි NLP හි දිගුකාලීන ඇඟවුම් ද සැලකිය යුතු ය. අනුකූලතාව නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ මූල්‍ය රෙගුලාසි වඩාත් කාර්යක්ෂමව ක්‍රියාත්මක කිරීමට තාක්ෂණයට සහාය විය හැක. උදාහරණයක් ලෙස, මුදල් විශුද්ධිකරණයට හෝ බදු පැහැර හැරීමට එරෙහි සටනට ආධාර කරමින් සැක කටයුතු ක්‍රියාකාරකම් සලකුණු කිරීමට NLP හට ස්වයංක්‍රීයව මූල්‍ය ගනුදෙනු පරිලෝකනය කර විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මෙම තාක්ෂණයන් වඩාත් ප්රචලිත වන විට, සදාචාරාත්මක භාවිතය සහ දත්ත පෞද්ගලිකත්වය සහතික කිරීම සඳහා නව රෙගුලාසි අවශ්ය විය හැකිය. 

මූල්‍ය සේවා කර්මාන්තය තුළ NLP හි ඇඟවුම් අදාළ වේ

මූල්‍ය සේවා සමාගම් විසින් NLP උත්තෝලනය කිරීමේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:

• NLP සහ NLG පද්ධති දත්ත එකතු කිරීමට සහ වාර්ෂික සමාලෝචන, කාර්ය සාධනය සහ සිතුවිලි නායකත්ව කොටස් පිළිබඳ වාර්තා ලිවීමට එකට වැඩ කරයි.
• පවතින නිෂ්පාදන සහ සේවා, අනාගත පිරිනැමීම් සහ ආයතනික වෙනස්කම් පිළිබඳ හැඟීම් විශ්ලේෂණය කිරීමට NLP භාවිතා කරන තවත් ෆින්ටෙක් සමාගම්.
• පෙර-වෙළඳාම විශ්ලේෂණය කිරීමට විශ්ලේෂකයින් ස්වල්පයක් අවශ්‍ය වූ අතර, ඒ වෙනුවට, ආයෝජන තීරණ ක්‍රියාවලීන් සඳහා වැඩි කළඹ කළමනාකරුවන් බඳවා ගනු ලැබේ.
• විවිධ ආකාරයේ වංචා හඳුනාගැනීම් සහ විගණන කටයුතු වඩාත් පුළුල් සහ ඵලදායී වනු ඇත.
• වැඩිපුර ආදාන දත්ත සමාන දත්ත මූලාශ්‍ර භාවිතා කරන්නේ නම් ආයෝජන "රංචු මානසිකත්වයකට" ගොදුරු වේ. 
• අභ්‍යන්තර දත්ත හැසිරවීම සහ සයිබර් ප්‍රහාර සඳහා වැඩි අවදානම්, විශේෂයෙන්ම වැරදි පුහුණු දත්ත ස්ථාපනය කිරීම.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• ඔබ මූල්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ වැඩ කරන්නේ නම්, ඔබේ සමාගම සමහර ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීය කිරීමට NLP භාවිතා කරන්නේද? 
• ඔබ මූල්‍ය සේවාවලින් පිටත වැඩ කරන්නේ නම්, ඔබේ කර්මාන්තය තුළ NLP යෙදිය හැක්කේ කෙසේද?
• NLP නිසා බැංකු සහ මූල්‍ය භූමිකාවන් වෙනස් වනු ඇතැයි ඔබ සිතන්නේ කෙසේද?