Emotion AI: Chceme, aby AI chápala naše pocity?

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• September 6, 2022

Súhrn prehľadu

Umelá inteligencia emócií (AI) mení spôsob, akým stroje chápu a reagujú na ľudské emócie v zdravotníctve, marketingu a službách zákazníkom. Napriek diskusiám o jej vedeckom základe a obavách o súkromie sa táto technológia rýchlo vyvíja a spoločnosti ako Apple a Amazon ju integrujú do svojich produktov. Jeho rastúce používanie vyvoláva dôležité otázky týkajúce sa súkromia, presnosti a potenciálu prehlbovania predsudkov, čo si vyžaduje starostlivú reguláciu a etické úvahy.

Kontext umelej inteligencie emócií

Systémy umelej inteligencie sa učia rozpoznávať ľudské emócie a využívať tieto informácie v rôznych sektoroch, od zdravotníctva až po marketingové kampane. Webové stránky napríklad používajú emotikony na meranie toho, ako diváci reagujú na ich obsah. Sú však emócie AI všetko, za čo sa vydáva? 

Umelá inteligencia emócií (tiež známa ako afektívne počítanie alebo umelá emocionálna inteligencia) je podmnožinou umelej inteligencie, ktorá meria, chápe, simuluje a reaguje na ľudské emócie. Táto disciplína sa datuje do roku 1995, keď profesorka laboratória MIT Media Rosalind Picardová vydala knihu „Affective Computing“. Podľa MIT Media Lab umožňuje umelá inteligencia s emóciami prirodzenejšiu interakciu medzi ľuďmi a strojmi. Umelá inteligencia emócií sa pokúša odpovedať na dve otázky: aký je emocionálny stav človeka a ako bude reagovať? Zozbierané odpovede výrazne ovplyvňujú spôsob, akým stroje poskytujú služby a produkty.

Umelá emocionálna inteligencia sa často zamieňa s analýzou sentimentu, ale pri zbere údajov sa líšia. Analýza sentimentu sa zameriava na jazykové štúdie, ako je určovanie názorov ľudí na konkrétne témy podľa tónu ich príspevkov na sociálnych sieťach, blogov a komentárov. Umelá inteligencia emócií sa však pri určovaní sentimentu spolieha na rozpoznávanie tváre a výrazy. Ďalšími účinnými výpočtovými faktormi sú hlasové vzorce a fyziologické údaje, ako sú zmeny v pohybe očí. Niektorí odborníci považujú analýzu sentimentu za podmnožinu umelej inteligencie emócií, ale s menším rizikom ochrany súkromia.

Rušivý vplyv

V roku 2019 skupina medziuniverzitných výskumníkov, vrátane Northeastern University v USA a University of Glasgow, publikovala štúdie odhaľujúce, že umelá inteligencia emócií nemá pevný vedecký základ. Štúdia zdôraznila, že nezáleží na tom, či analýzu vykonávajú ľudia alebo AI; je náročné presne predpovedať emocionálne stavy na základe výrazov tváre. Vedci tvrdia, že výrazy nie sú odtlačky prstov, ktoré poskytujú definitívne a jedinečné informácie o jednotlivcovi.

Niektorí odborníci však s touto analýzou nesúhlasia. Zakladateľ Hume AI, Alan Cowen, tvrdil, že moderné algoritmy vyvinuli súbory údajov a prototypy, ktoré presne zodpovedajú ľudským emóciám. Hume AI, ktorá získala investičné financovanie vo výške 5 miliónov USD, využíva súbory údajov ľudí z Ameriky, Afriky a Ázie na trénovanie svojho systému umelej inteligencie emócií. 

Ďalšími začínajúcimi hráčmi v oblasti umelej inteligencie emócií sú HireVue, Entropik, Emteq a Neurodata Labs. Entropik používa výrazy tváre, pohľady očí, tóny hlasu a mozgové vlny na určenie vplyvu marketingovej kampane. Ruská banka používa Neurodata na analýzu nálady klientov, keď volá zástupcom zákazníckeho servisu. 

Dokonca aj Big Tech začína využívať potenciál emocionálnej AI. V roku 2016 Apple kúpil Emotient, spoločnosť so sídlom v San Diegu, ktorá analyzuje výrazy tváre. Alexa, virtuálny asistent Amazonu, sa ospravedlňuje a objasňuje svoje reakcie, keď zistí, že jeho používateľ je frustrovaný. Medzitým spoločnosť Microsoft Nuance na rozpoznávanie reči dokáže analyzovať emócie vodičov na základe ich výrazov tváre.

Dôsledky AI emócií

Širšie dôsledky umelej inteligencie emócií môžu zahŕňať: 

• Veľké technologické korporácie, ktoré získavajú menšie spoločnosti špecializujúce sa na AI, najmä na umelú inteligenciu emócií, aby zlepšili svoje systémy autonómnych vozidiel, čo vedie k bezpečnejšej a empatickejšej interakcii s cestujúcimi.
• Centrá zákazníckej podpory zahŕňajúce umelú inteligenciu emócií na interpretáciu vokálnych a tvárových podnetov, čo vedie k prispôsobenejším a efektívnejším skúsenostiam pri riešení problémov pre spotrebiteľov.
• Viac finančných prostriedkov prúdiacich do afektívnej výpočtovej techniky, čím sa podporuje spolupráca medzi medzinárodnými akademickými a výskumnými organizáciami, čím sa urýchľuje pokrok v interakcii medzi človekom a AI.
• Vlády, ktoré čelia rastúcim požiadavkám na vytvorenie politík, ktoré riadia zber, uchovávanie a aplikáciu údajov o tvári a biologických údajoch.
• Riziko prehĺbenia predsudkov súvisiacich s rasou a pohlavím v dôsledku chybných alebo zaujatých emócií AI, čo si vyžaduje prísnejšie normy pre školenie a nasadenie AI vo verejnom a súkromnom sektore.
• Zvýšená závislosť spotrebiteľov od zariadení a služieb s podporou umelej inteligencie, čo vedie k tomu, že emocionálne inteligentnejšia technológia sa stáva neoddeliteľnou súčasťou každodenného života.
• Vzdelávacie inštitúcie môžu do e-learningových platforiem integrovať emocionálnu umelú inteligenciu, prispôsobujúc vyučovacie metódy založené na emocionálnych reakciách študentov, aby zlepšili vzdelávacie skúsenosti.
• Poskytovatelia zdravotnej starostlivosti využívajú umelú inteligenciu na základe emócií na lepšie pochopenie potrieb a emócií pacientov, čím zlepšujú výsledky diagnostiky a liečby.
• Marketingové stratégie sa vyvíjajú tak, aby využívali umelú inteligenciu emócií, čo spoločnostiam umožňuje efektívnejšie prispôsobiť reklamy a produkty individuálnym emocionálnym stavom.
• Právne systémy možno využívajú umelú inteligenciu na základe emócií na posúdenie dôveryhodnosti svedkov alebo emocionálnych stavov počas súdnych procesov, čo vyvoláva obavy z etiky a presnosti.

Otázky na zváženie

• Súhlasili by ste s tým, aby aplikácie umelej inteligencie pre emócie skenovali vaše výrazy tváre a tón hlasu, aby predvídali vaše emócie?
• Aké sú možné riziká potenciálneho nesprávneho čítania emócií AI?