Čítanie myšlienok: Mala by AI vedieť, čo si myslíme?

OBRÁZOK PRE OBRÁZOK:
Obrazový kredit
iStock

Čítanie myšlienok: Mala by AI vedieť, čo si myslíme?

Čítanie myšlienok: Mala by AI vedieť, čo si myslíme?

Text podnadpisu
Budúcnosť rozhraní mozog-počítač a mechanizmov čítania mozgu prináša nové obavy o súkromie a etiku.
    • Autor:
    • meno autora
      Predvídavosť Quantumrun
    • Januára 16, 2023

    Vedci vyvíjajú technológie rozhrania mozog-počítač (BCI) na priame „čítanie“ ľudského mozgu prostredníctvom implantátov čipov a elektród. Tieto inovácie využívajú ľudský mozog pomocou nových metód na komunikáciu s počítačmi a ovládacími zariadeniami. Tento vývoj však môže potenciálne ukončiť súkromie, ako ho poznáme.

    Kontext čítania myšlienok

    Vedci z USA, Číny a Japonska využívajú funkčnú magnetickú rezonanciu (fMRI) na lepšie pochopenie mozgovej aktivity. Tieto prístroje fMRI sledujú skôr prietok krvi a mozgové vlny než len mozgovú aktivitu. Dáta zozbierané zo skenovania sú konvertované do obrazového formátu pomocou komplexnej neurónovej siete nazývanej Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Najprv však ľudia musia trénovať systém o tom, ako mozog myslí, vrátane rýchlosti a smeru, ktorým krv dosiahne mozog. Keď systém sleduje prietok krvi, vytvára obrazy informácií, ktoré zhromažďuje. DGN vytvára vysokokvalitné vizuálne obrázky skenovaním tvárí, očí a textových vzorov. Na základe tohto výskumu je algoritmus schopný zodpovedať dekódovaným obrázkom 99 percent času.

    Iný výskum čítania myšlienok je ešte pokročilejší. V roku 2018 Nissan predstavil technológiu Brain-to-Vehicle, ktorá by vozidlám umožnila interpretovať jazdné príkazy z mozgu vodiča. Podobne vedci z Kalifornskej univerzity v San Franciscu (USCF) zverejnili v roku 2019 výsledky štúdie mozgovej aktivity podporovanej Facebookom; štúdia ukázala, že je možné použiť technológiu mozgových vĺn na dekódovanie reči. Nakoniec, BCI spoločnosti Neuralink začal testovať v roku 2020; cieľom je priame prepojenie mozgových signálov so strojmi.

    Rušivý vplyv

    Po zdokonalení budú budúce technológie na čítanie myšlienok ďalekosiahlymi aplikáciami v každom sektore a oblasti. Psychiatri a terapeuti sa jedného dňa môžu spoľahnúť na túto technológiu, aby odhalili hlboko zakorenenú traumu. Lekári môžu lepšie diagnostikovať svojich pacientov a následne ich liečiť vhodnejšími liekmi. Osoby po amputácii môžu nosiť robotické končatiny, ktoré okamžite reagujú na ich myšlienkové príkazy. Podobne by orgány činné v trestnom konaní mohli použiť túto technológiu počas výsluchu, aby sa ubezpečili, že podozriví neklamú. A v priemyselnom prostredí môžu byť ľudskí pracovníci jedného dňa schopní ovládať nástroje a zložité stroje (jeden alebo viacero) bezpečnejšie a na diaľku.

    Čítanie myšlienok pomocou AI sa však môže stať kontroverznou témou z etického hľadiska. Mnoho ľudí bude tento vývoj považovať za narušenie súkromia a hrozbu pre ich blaho, čo spôsobí, že mnohé skupiny pre ľudské práva budú proti týmto metódam a zariadeniam. Okrem toho, podľa South China Morning Post, sa čínska technológia čítania mozgu už využíva na zisťovanie emocionálnych zmien u zamestnancov vo viacerých prostrediach, napríklad v továrenských výrobných linkách. Je len otázkou času, kedy sa jeden alebo viac národov pokúsi použiť túto technológiu v populačnom meradle, aby monitorovali myšlienky svojich príslušných obyvateľov.

    Ďalším tvrdením je, že väčšina vedcov verí, že ML stále nedokáže správne odhaliť a dekódovať, ako a čo si ľudia myslia, cítia alebo po čom túžia. Od roku 2022 zostáva mozog príliš zložitým orgánom na to, aby sa dal rozdeliť na zložky a signály, rovnako ako je proti technológii rozpoznávania tváre ako nástroju na presnú identifikáciu ľudských emócií. Jedným z dôvodov je, že existuje mnoho spôsobov, ako ľudia maskujú svoje skutočné pocity a myšlienky. Stav technológií ML ako taký je stále veľmi vzdialený od dekódovania zložitosti ľudského vedomia.

    Dôsledky čítania myšlienok

    Širšie dôsledky čítania myšlienok môžu zahŕňať:

    • Ťažobné, logistické a výrobné firmy používajúce jednoduché prilby na čítanie mozgovej aktivity na zistenie únavy zamestnancov a upozornenie na potenciálne nehody. 
    • Zariadenia BCI umožňujú ľuďom s poruchami mobility komunikovať s asistenčnými technológiami, ako sú inteligentné zariadenia a počítače.
    • Technické a marketingové spoločnosti používajúce nástroje BCI na využitie osobných údajov na zlepšenie marketingových kampaní a kampaní elektronického obchodu.
    • Národná a medzinárodná legislatíva, ktorá riadi používanie a aplikácie BCI technológií v celej spoločnosti.
    • Vojaci používajú technológiu BCI, aby umožnili hlbšie spojenie medzi vojakmi a bojovými vozidlami a zbraňami, ktorým velia. Napríklad stíhací piloti používajúci BCI môžu byť schopní lietať so svojimi lietadlami s rýchlejšími reakčnými časmi.
    • Niektoré národné štáty zaviedli do 2050. rokov XNUMX. storočia technológiu na čítanie myšlienok, aby udržali svojich občanov v súlade, najmä menšinové skupiny.
    • Odmietanie a protesty občianskych skupín proti technológiám čítania mozgov, ktorých cieľom je špehovať obyvateľstvo. 

    Otázky na zváženie

    • Akú úlohu by mala zohrávať vláda pri regulácii technológie BCI?
    • Aké sú ďalšie potenciálne nebezpečenstvá používania zariadení, ktoré dokážu čítať naše myšlienky?

    Prehľadové referencie

    Pre tento prehľad boli použité nasledujúce populárne a inštitucionálne odkazy: