Existuje niekoľko prístupov k identifikácii a analýze trendov. Jeden zahŕňa neustále prehľadávanie signálov možných zmien a používanie metód, ako sú rozhovory, na hlbšie skúmanie súčasného vývoja ako ukazovateľov smerom k budúcim transformáciám. Na základe skúseností s výskumom trendov sa identifikujú vzory na predvídanie relevantného vývoja špecifického pre váš kontext. Každý trend má vysvetlenia, súvisiace signály a pravdepodobnosti blízkej budúcnosti, na ktoré si treba dávať pozor na radare.

Využíva sa alternatívna metóda údaje, postrehy, rámce a odborné znalosti z organizácie aj mimo nej, aby sa vytvorili jedinečné a významné trendy. Tento prístup tiež zahŕňa skenovanie prostredia pre prvky, ktoré by mohli viesť k zmenám, identifikáciu vznikajúcich budúcich možností a vytváranie potenciálnych budúcich scenárov a príbehov a zapojenie sa do nich. Tento prístup pomáha predvídať a formovať pozitívnu budúcnosť zameranú na človeka v neistom svete.

Existujú aj rôzne metódy v závislosti od toho, či hľadáte kurátorské popisy trendov alebo zisťovanie prísad pre trendy. Pre niekoho, kto len začína s predvídavosťou, Na identifikáciu a analýzu trendov je k dispozícii množstvo nástrojov, ako sú služby sledovania trendov založené na umelej inteligencii alebo platformy na určovanie trendov. Tieto platformy obsahujú tisíce trendov – od mega až po mikro trendy – a ich popis.

Tu sú niektoré z bežne používaných metodológií pri analýze trendov:

Prieskum trendov

Výskum trendov zahŕňa identifikáciu a analýzu vzorcov v údajoch na predpovedanie budúcich udalostí. Je to kritický nástroj na pochopenie správania spotrebiteľov, výkonnosti podniku a potenciálnej trajektórie rôznych odvetví.

Existujú dva kľúčové metodologické prístupy k výskumu trendov:

• Primárny výskum: Zahŕňa priamu interakciu s rôznymi skupinami, ako sú zákazníci, hlavní používatelia, odborníci z oblasti vedy a priemyslu, bežní používatelia, zamestnanci a dodávatelia. V tomto prístupe možno efektívne využiť techniky, ako sú odborné semináre a workshopy zainteresovaných strán alebo štúdia Delphi.

• Sekundárny výskum: Tento prístup využíva existujúce informácie. Existuje množstvo správ o trendoch pre rôzne odvetvia, ktoré môžu slúžiť ako cenné zdroje a základy na identifikáciu trendov.

Analýza trendov

Analýza trendov identifikuje prevládajúce vzory v rámci špecifickej skupiny používateľov a chápe, ako sa tieto vzorce vyvíjali alebo sa môžu časom vyvíjať. Tento proces je rozhodujúci pri odhaľovaní nových príležitostí a vytváraní nápadov na potenciálne koncepty alebo produkty, vďaka čomu je hodnotnou stratégiou, ktorú možno použiť v počiatočných fázach fázy návrhu.

Ako výskumná metodológia v dizajne zahŕňa analýza trendov zhromažďovanie údajov týkajúcich sa používateľov a od používateľov. Tieto údaje sa potom skúmajú, aby sa identifikoval trend, ktorý sa následne analyzuje, aby sa pochopil jeho vývoj v čase.

Existujú však prípady, keď výskumník potrebuje preskúmať existujúci trend v rámci skupiny používateľov. V takýchto scenároch sa zbierajú špecifické údaje od skupín používateľov dôsledným sledovaním trendu, aby sa určila jeho príčina. Identifikácia príčiny trendu je často náročnejšia ako identifikácia samotného trendu. Je dôležité poznamenať, že rôzne faktory, ako je čas dňa, ročné obdobie a geografická poloha, môžu ovplyvniť trend a tieto faktory by sa mali zdokumentovať počas procesu monitorovania trendu.

Extrapolácia trendu

Extrapolácia trendu zahŕňa identifikáciu vzorcov v údajoch za určité obdobie a použitie týchto informácií na predpovedanie budúcich trendov. Táto technika sa často vykonáva predĺžením lineárnej alebo exponenciálnej krivky pre krátkodobé predpovede, ale pri dlhodobejších predpovediach sa budú brať do úvahy aj iné faktory, ako napríklad limity rastu. Tieto limity môžu zahŕňať, do akej miery sa môže technológia alebo kultúrna prax rozšíriť, a na prispôsobenie údajov sa môžu použiť rôzne krivky trendov, ako napríklad logistická krivka. Odporúča sa však použiť extrapoláciu s inými prognostickými metódami, ako je odborný posudok a analýza scenárov.

Extrapolácia trendov sa môže použiť na predpovedanie budúcich trendov v rôznych oblastiach, ako je predaj, financie, marketing, prevádzka, riadenie rizík, ľudské zdroje a ďalšie. Identifikáciou vzorov v historických údajoch môžu organizácie použiť extrapoláciu trendov na predvídanie budúcich udalostí a prijímať informované rozhodnutia na optimalizáciu svojich operácií a dosiahnutie svojich cieľov.

Na predpovedanie budúcich trendov sa používajú rôzne metódy s použitím historických údajov, o ktorých je známe, že sú robustnými prognostickými technikami; nemusia však vždy brať do úvahy neočakávané udalosti.

Trendy je možné vizualizovať pomocou čiarových grafov, kde je závislá premenná vynesená na osi y a perióda na osi x. Trendy možno rozdeliť do niekoľkých kategórií:

• konštantný – nedochádza k celkovému rastu alebo poklesu. Stále môže dochádzať k pravidelným výkyvom, napríklad počas rôznych ročných období.

• lineárne – charakterizované stálym a konzistentným nárastom alebo poklesom údajov. Rovná čiara predstavuje tieto trendy a sklon môže byť strmý alebo postupný v závislosti od rýchlosti zmeny údajov.

• Exponenciálny – rast alebo pokles údajov sa zrýchľuje. Namiesto stabilnej progresie je tento typ trendu reprezentovaný krivkou, kde sa hodnota x (vynesená horizontálne) používa ako exponent vo vzorci trendovej čiary na výpočet hodnoty y.

• Tlmené – sa blíži k horizontálnej asymptote alebo horizontálnej čiare, ktorej sa graf funkcie stále viac približuje, ale nikdy sa jej nedotýka.