Umelá inteligencia na spotrebiteľskej úrovni: Prinášame strojové učenie masám

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Januára 27, 2023

Dostupnejšie nízkokódové a bezkódové ponuky od Amazon Web Services (AWS), Azure a Google Cloud umožnia bežným ľuďom vytvárať si vlastné aplikácie AI tak rýchlo, ako dokážu nasadiť webovú stránku. Vysoko technické aplikácie umelej inteligencie vedcov môžu ustúpiť ľahkým spotrebiteľským aplikáciám, ktoré sú oveľa užívateľsky prívetivejšie.

Kontext umelej inteligencie na úrovni spotrebiteľa

„Konzumácia IT“ bola v technologických kruhoch pretrvávajúcou témou počas celého roku 2010, no od roku 2022 zostáva väčšina ponúk podnikového softvéru neohrabaná, nepružná a vysoko technická. Táto paradigma je čiastočne spôsobená príliš veľkým množstvom starých technológií a systémov, ktoré stále fungujú vo väčšine vládnych agentúr a firiem z rebríčka Fortune 1000. Vytvorenie používateľsky prívetivého AI nie je ľahká úloha a často je odsunutá na stranu v prospech iných priorít, ako sú náklady a načasovanie dodávky. 

Okrem toho mnohým menším spoločnostiam chýbajú interné tímy pre dátovú vedu, ktoré by mohli prispôsobiť riešenia AI, takže sa často spoliehajú na dodávateľov, ktorí namiesto toho ponúkajú aplikácie so vstavanými motormi AI. Tieto riešenia od dodávateľov však nemusia byť také presné alebo prispôsobené ako modely vytvorené internými odborníkmi. Riešením sú platformy automatického strojového učenia (ML), ktoré umožňujú pracovníkom s malými skúsenosťami vytvárať a nasadzovať prediktívne modely. Napríklad spoločnosť DimensionalMechanics so sídlom v USA od roku 2020 umožňuje zákazníkom jednoducho a efektívne vytvárať podrobné modely AI. Vstavaná AI, označovaná ako „Oracle“, poskytuje používateľom podporu počas celého procesu vytvárania modelu. Spoločnosť dúfa, že ľudia budú používať rôzne aplikácie AI ako súčasť svojich každodenných pracovných rutín, podobne ako Microsoft Office alebo Google Docs.

Rušivý vplyv

Poskytovatelia cloudových služieb čoraz viac implementovali doplnky, ktoré by ľuďom uľahčili vytváranie aplikácií AI. V roku 2022 spoločnosť AWS oznámila CodeWhisperer, službu založenú na ML, ktorá pomáha zlepšovať produktivitu vývojárov poskytovaním odporúčaní kódu. Vývojári môžu napísať komentár, ktorý načrtne konkrétnu úlohu jednoduchou angličtinou, ako napríklad „nahrať súbor do S3“, a CodeWhisperer automaticky určí, ktoré cloudové služby a verejné knižnice sú pre danú úlohu najvhodnejšie. Doplnok tiež vytvára špecifický kód za chodu a odporúča generované úryvky kódu.

Medzitým, v roku 2022, Azure od Microsoftu ponúkol sadu automatizovaných služieb AI/ML, ktoré sú bez alebo s nízkym kódom. Príkladom je ich program občianskej umelej inteligencie určený na pomoc komukoľvek pri vytváraní a overovaní aplikácií AI v prostredí reálneho sveta. Azure Machine Learning je grafické používateľské rozhranie (GUI) s automatizovaným ML a nasadením do koncových bodov v dávkach alebo v reálnom čase. Microsoft Power Platform poskytuje súpravy nástrojov na rýchle vytvorenie vlastnej aplikácie a pracovného postupu, ktorý implementuje algoritmy ML. Koncoví používatelia môžu teraz vytvárať aplikácie ML na produkčnej úrovni, aby transformovali staré obchodné procesy.

Tieto iniciatívy sa budú aj naďalej zameriavať na jednotlivcov s minimálnymi alebo žiadnymi skúsenosťami s kódovaním, ktorí chcú testovať aplikácie AI alebo skúmať nové technológie a procesné riešenia. Firmy môžu ušetriť peniaze za najímanie dátových vedcov a inžinierov na plný úväzok a namiesto toho môžu zvyšovať kvalifikáciu svojich IT zamestnancov. Poskytovatelia cloudových služieb tiež profitujú z toho, že získavajú viac nových predplatiteľov tým, že sú ich rozhrania užívateľsky prívetivejšie. 

Dôsledky umelej inteligencie na úrovni spotrebiteľov

Širšie dôsledky umelej inteligencie na úrovni spotrebiteľov môžu zahŕňať: 

• Rastúci trh pre spoločnosti, ktoré sa zameriavajú na vývoj platforiem umelej inteligencie bez alebo s nízkym obsahom kódu, ktoré umožňujú zákazníkom vytvárať a testovať aplikácie sami.
• Makro zvýšenie miery digitalizácie verejných a súkromných prevádzok. 
• Kódovanie sa môže stať menej technickou zručnosťou a môže byť čoraz viac automatizované, čo umožní širšiemu okruhu pracovníkov podieľať sa na vytváraní softvérových aplikácií.
• Poskytovatelia cloudových služieb vytvárajú viac doplnkov, ktoré zautomatizujú vývoj softvéru, vrátane možnosti skenovať problémy s kybernetickou bezpečnosťou.
• Viac ľudí sa rozhodlo naučiť sa kódovať pomocou automatizovaných platforiem AI.
• Vzdelávacie programy kódovania sa čoraz viac prijímajú (alebo sa znovu zavádzajú) do učebných osnov stredných a vysokých škôl, pretože sa obávajú týchto aplikácií bez a nízkeho kódu.

Otázky na komentár

• Ak ste používali spotrebiteľské aplikácie AI, aké ľahké bolo ich používanie?
• Ako si myslíte, že spotrebiteľské aplikácie AI urýchlia výskum a vývoj?