AI vo veterných farmách: Hľadanie inteligentnej výroby vetra

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• March 21, 2024

Súhrn prehľadu

Umelá inteligencia (AI) transformuje sektor veternej energie tým, že veterné farmy fungujú efektívnejšie a vyrábajú viac energie. Prostredníctvom spolupráce medzi poprednými technologickými spoločnosťami a výskumnými inštitúciami sa AI používa na optimalizáciu výkonu veterných turbín a predpovedanie energetických výstupov, čo predstavuje významný posun v riadení a využívaní obnoviteľnej energie. Vďaka týmto snahám je veterná energia nákladovo efektívnejšia a pripravuje pôdu pre udržateľnejšiu a bezpečnejšiu energetickú budúcnosť.

AI v kontexte veterných elektrární

Umelá inteligencia robí významné pokroky v sektore veternej energie, mení spôsob fungovania veterných fariem a zvyšuje ich efektivitu. V roku 2023 výskumníci Massachusettského technologického inštitútu (MIT) vyvinuli prediktívne modely a použili superpočítačové simulácie spolu s reálnymi údajmi z veterných fariem, ako sú tie, ktoré sa nachádzajú v severozápadnej Indii, na zvýšenie výroby energie veterných turbín. Tieto pokroky prišli v čase, keď Globálna rada pre veternú energiu zdôraznila nákladovú konkurencieschopnosť a odolnosť trhu s veternou energiou s výrazným nárastom inštalácií, najmä v Číne a USA.

V roku 2022 spoločnosť Vestas Wind Systems spolupracovala s Microsoftom a minds.ai na potvrdení koncepcie zameranej na bdelé riadenie – techniku ​​zameranú na zvýšenie energetického výstupu z veterných turbín. Zahŕňa nastavenie uhlov turbín, aby sa minimalizovalo aerodynamické rušenie medzi nimi, čím sa v podstate znižuje „tieňový efekt“, ktorý môže znížiť účinnosť turbín po prúde. Využitím AI a vysokovýkonnej výpočtovej techniky Vestas optimalizoval tento proces a potenciálne znovu zachytil energiu, ktorá by sa inak stratila v dôsledku efektu prebudenia. 

Ďalšia energetická spoločnosť, ENGIE, spolupracovala s Google Cloud v roku 2022 s cieľom optimalizovať hodnotu veternej energie na krátkodobých trhoch s energiou, pričom využíva AI na predpovedanie výkonu veternej energie a prijímanie informovanejších rozhodnutí o predaji energie. Tento prístup znamená skok v maximalizácii výstupu z veterných elektrární a je príkladom praktickej aplikácie AI pri riešení zložitých environmentálnych a technických problémov. Keďže veterná energia bude zohrávať kľúčovú úlohu v globálnom energetickom mixe, ako naznačujú prognózy Medzinárodnej energetickej agentúry na rok 2050, sú takéto iniciatívy kritické. 

Rušivý vplyv

Tento posun smerom k inteligentnejším energetickým systémom umožňuje operátorom prispôsobiť sa meniacim sa poveternostným podmienkam v reálnom čase, optimalizovať výkon a znižovať množstvo odpadu. Pre spotrebiteľov to znamená stabilnejšie a potenciálne lacnejšie dodávky energie, keďže poskytovatelia môžu znížiť prevádzkové náklady a preniesť tieto úspory na spotrebiteľov. Okrem toho by zlepšená účinnosť veterných fariem mohla viesť k širšiemu prijatiu obnoviteľnej energie, čím by sa viac jednotlivcov povzbudilo, aby podporovali riešenia zelenej energie alebo do nich investovali.

Spoločnosti investujúce do technológií obnoviteľnej energie môžu očakávať návratnosť investícií prostredníctvom zvýšenej výroby energie a prevádzkovej efektívnosti. Tento trend povzbudzuje podniky v rôznych sektoroch, aby zvažovali obnoviteľnú energiu nielen ako etickú, ale aj finančne životaschopnú voľbu. Okrem toho spoločnosti špecializujúce sa na AI a analýzu údajov nájdu nové príležitosti v sektore obnoviteľnej energie, čo povedie k inováciám v tom, ako sa údaje využívajú na optimalizáciu výroby energie. Tento symbiotický vzťah medzi technologickým priemyslom a priemyslom obnoviteľnej energie by mohol urýchliť vývoj nových riešení pre energetický manažment a udržateľnosť.

Pre vlády predstavuje dlhodobý vplyv veterných fariem s podporou AI podstatný krok k splneniu klimatických cieľov a prechodu na nízkouhlíkové hospodárstvo. Podporou vývoja a implementácie AI v obnoviteľnej energii môžu vlády zvýšiť energetickú bezpečnosť svojich krajín, znížiť závislosť od dovážaných palív a vytvoriť špičkové pracovné miesta v zelenej ekonomike. Navyše, poznatky AI založené na údajoch môžu pomôcť tvorcom politík lepšie pochopiť energetické vzorce a robiť informované rozhodnutia o infraštruktúre a investíciách. 

Dôsledky AI vo veterných elektrárňach

Širšie dôsledky AI vo veterných farmách môžu zahŕňať: 

• Zníženie prevádzkových nákladov na veterné farmy prostredníctvom AI, vďaka čomu bude obnoviteľná energia konkurencieschopnejšia oproti tradičným zdrojom.
• Vývoj nových vzdelávacích osnov, ktoré zdôrazňujú zručnosti AI v oblasti obnoviteľnej energie, čím sa rieši rastúci dopyt po kvalifikovanej pracovnej sile.
• Zrýchlenie technologických inovácií v dizajne a prevádzke veterných turbín, keďže AI identifikuje nové optimalizačné stratégie.
• Posun v požiadavkách trhu práce, uprednostňovanie profesionálov s odbornými znalosťami v oblasti AI, obnoviteľnej energie a environmentálnych vied.
• Vláda zavádza stimuly na integráciu AI do projektov obnoviteľnej energie, aby rýchlejšie dosiahli ciele uhlíkovej neutrality.
• Zlepšenie riadenia a stability siete, pretože AI optimalizuje distribúciu energie vyrobenej vetrom v reálnom čase.
• Vznik nových obchodných modelov v energetickom sektore, zameraných na dátové služby a analýzy pre veterné farmy založené na AI.
• Zvýšené zameranie na opatrenia kybernetickej bezpečnosti v sektore obnoviteľnej energie s cieľom chrániť systémy AI pred potenciálnymi hrozbami.

Otázky na zváženie

• Ako by sa mohol vyvíjať trh práce so zvyšujúcou sa potrebou zručností AI v sektore obnoviteľnej energie?
• Ako môžu vládne politiky v oblasti obnoviteľnej energie a AI ovplyvniť vašu miestnu ekonomiku a životné prostredie v nasledujúcich piatich rokoch?