Emotion AI: Ali želimo, da AI razume naše občutke?

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

Emotion AI: Ali želimo, da AI razume naše občutke?

Emotion AI: Ali želimo, da AI razume naše občutke?

Besedilo podnaslova
Podjetja veliko vlagajo v tehnologije umetne inteligence, da bi izkoristila stroje, ki lahko analizirajo človeška čustva.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • September 6, 2022

    Povzetek vpogleda

    Umetna inteligenca čustev (AI) spreminja način, kako stroji razumejo in se odzivajo na človeška čustva v zdravstvu, trženju in storitvah za stranke. Kljub razpravam o njeni znanstveni podlagi in pomislekom glede zasebnosti se ta tehnologija hitro razvija, saj jo podjetja, kot sta Apple in Amazon, integrirajo v svoje izdelke. Njegova vse večja uporaba odpira pomembna vprašanja o zasebnosti, točnosti in možnosti za poglabljanje pristranskosti, kar spodbuja potrebo po skrbni ureditvi in ​​etičnih premislekih.

    Kontekst umetne inteligence čustev

    Sistemi umetne inteligence se učijo prepoznavati človeška čustva in te informacije izkoriščati v različnih sektorjih, od zdravstva do marketinških kampanj. Spletna mesta na primer uporabljajo čustvene simbole, da ocenijo, kako se gledalci odzivajo na njihovo vsebino. Vendar, ali je čustvena umetna inteligenca vse, kar trdi, da je? 

    Čustvena umetna inteligenca (znana tudi kot čustveno računalništvo ali umetna čustvena inteligenca) je podmnožica umetne inteligence, ki meri, razume, simulira in se odziva na človeška čustva. Disciplina sega v leto 1995, ko je profesorica MIT Media lab Rosalind Picard izdala knjigo »Affective Computing«. Po mnenju MIT Media Lab emotion AI omogoča bolj naravno interakcijo med ljudmi in stroji. Emotion AI poskuša odgovoriti na dve vprašanji: kakšno je človekovo čustveno stanje in kako se bo odzval? Zbrani odgovori močno vplivajo na to, kako stroji zagotavljajo storitve in izdelke.

    Umetno čustveno inteligenco pogosto zamenjamo z analizo razpoloženja, razlikujeta pa se pri zbiranju podatkov. Analiza razpoloženja je osredotočena na jezikovne študije, kot je določanje mnenj ljudi o določenih temah glede na ton njihovih objav v družabnih medijih, blogov in komentarjev. Vendar pa se čustvena umetna inteligenca zanaša na prepoznavanje obraza in izrazov za določanje čustev. Drugi učinkoviti računalniški dejavniki so glasovni vzorci in fiziološki podatki, kot so spremembe v gibanju oči. Nekateri strokovnjaki menijo, da je analiza razpoloženja podmnožica umetne inteligence čustev, vendar z manj tveganji za zasebnost.

    Moteč vpliv

    Leta 2019 je skupina meduniverzitetnih raziskovalcev, vključno z univerzo Northeastern v ZDA in univerzo v Glasgowu, objavila študije, ki razkrivajo, da umetna inteligenca čustev nima trdne znanstvene podlage. Študija je poudarila, da ni pomembno, ali analizo izvajajo ljudje ali umetna inteligenca; težko je natančno napovedati čustvena stanja na podlagi obrazne mimike. Raziskovalci trdijo, da izrazi niso prstni odtisi, ki zagotavljajo dokončne in edinstvene informacije o posamezniku.

    Vendar se nekateri strokovnjaki s to analizo ne strinjajo. Ustanovitelj Hume AI, Alan Cowen, je trdil, da so sodobni algoritmi razvili nize podatkov in prototipe, ki natančno ustrezajo človeškim čustvom. Umetna inteligenca Hume, ki je zbrala 5 milijonov ameriških dolarjev sredstev za naložbe, uporablja nabore podatkov ljudi iz Amerike, Afrike in Azije za usposabljanje svojega sistema umetne inteligence čustev. 

    Drugi vzhajajoči akterji na področju čustvene umetne inteligence so HireVue, Entropik, Emteq in Neurodata Labs. Entropik uporablja mimiko obraza, pogled oči, glasovne tone in možganske valove, da določi vpliv marketinške kampanje. Ruska banka uporablja Neurodato za analizo občutkov strank, ko kličejo predstavnike službe za stranke. 

    Tudi velika tehnologija začenja izkoriščati potencial čustvene umetne inteligence. Leta 2016 je Apple kupil Emotient, podjetje s sedežem v San Diegu, ki analizira izraze obraza. Alexa, Amazonova virtualna pomočnica, se opraviči in pojasni svoje odgovore, ko zazna, da je njen uporabnik razočaran. Medtem lahko Microsoftovo podjetje Nuance za prepoznavanje govora z umetno inteligenco analizira čustva voznikov na podlagi njihove obrazne mimike.

    Posledice čustvene umetne inteligence

    Širše posledice umetne inteligence čustev lahko vključujejo: 

    • Velike tehnološke korporacije prevzemajo manjša podjetja, specializirana za umetno inteligenco, zlasti za čustveno umetno inteligenco, da izboljšajo svoje sisteme avtonomnih vozil, kar ima za posledico varnejše in bolj empatične interakcije s potniki.
    • Centri za podporo strankam, ki vključujejo umetno inteligenco čustev za interpretacijo glasovnih in obraznih znakov, kar vodi do bolj prilagojenih in učinkovitih izkušenj pri reševanju težav za potrošnike.
    • Več sredstev teče v učinkovito računalništvo, spodbuja sodelovanje med mednarodnimi akademskimi in raziskovalnimi organizacijami, s čimer pospešuje napredek v interakciji med človekom in umetno inteligenco.
    • Vlade se soočajo z naraščajočimi zahtevami po ustvarjanju politik, ki urejajo zbiranje, shranjevanje in uporabo obraznih in bioloških podatkov.
    • Tveganje poglabljanja pristranskosti v zvezi z raso in spolom zaradi napačne ali pristranske čustvene umetne inteligence, ki zahteva strožje standarde za usposabljanje in uvajanje umetne inteligence v javnem in zasebnem sektorju.
    • Povečano zanašanje potrošnikov na naprave in storitve, ki podpirajo čustveno umetno inteligenco, kar vodi do bolj čustveno inteligentne tehnologije, ki postaja sestavni del vsakdanjega življenja.
    • Izobraževalne ustanove lahko vključijo umetno inteligenco čustev v platforme za e-učenje in prilagodijo učne metode, ki temeljijo na čustvenih odzivih študentov, da izboljšajo učne izkušnje.
    • Ponudniki zdravstvenih storitev uporabljajo umetno inteligenco čustev za boljše razumevanje bolnikovih potreb in čustev ter izboljšanje diagnoze in rezultatov zdravljenja.
    • Tržne strategije, ki se razvijajo za uporabo čustvene umetne inteligence, kar podjetjem omogoča učinkovitejše prilagajanje oglasov in izdelkov posameznim čustvenim stanjem.
    • Pravni sistemi bi morda sprejeli čustveno umetno inteligenco za ocenjevanje verodostojnosti prič ali čustvenih stanj med sojenji, kar vzbuja pomisleke glede etike in točnosti.

    Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

    • Bi se strinjali, da aplikacije AI za čustva skenirajo vašo obrazno mimiko in ton glasu, da bi predvidele vaša čustva?
    • Kakšna so možna tveganja, da umetna inteligenca morda napačno bere čustva?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave:

    MIT Management Sloan School Emotion AI, razloženo