Industrijski internet stvari in podatki: gorivo za četrto industrijsko revolucijo

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

Industrijski internet stvari in podatki: gorivo za četrto industrijsko revolucijo

Industrijski internet stvari in podatki: gorivo za četrto industrijsko revolucijo

Besedilo podnaslova
Industrijski internet stvari omogoča industrijam in podjetjem učinkovito dokončanje nalog z manj dela in več avtomatizacije.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • December 16, 2021

    Povzetek vpogleda

    Industrijski internet stvari (IIoT), ključna komponenta četrte industrijske revolucije, preoblikuje industrije z izboljšanjem povezljivosti med stroji, izkoriščanjem velikih podatkov in uporabo strojnega učenja. Z omogočanjem analize podatkov v realnem času IIoT podjetjem omogoča racionalizacijo poslovanja, izboljšanje učinkovitosti in sprejemanje strateških odločitev na podlagi informacij. Vendar pa široko sprejetje interneta stvari prinaša tudi izzive, kot so povečana tveganja kibernetske varnosti in povečana količina elektronskih odpadkov, kar zahteva stroge varnostne ukrepe in izboljšane metode recikliranja.

    Kontekst IIoT 

    Razširitev in uporaba interneta stvari (IoT) v industrijskih sektorjih in aplikacijah se imenuje industrijski internet stvari (IIoT). IIoT pomaga podjetjem in organizacijam izboljšati njihovo učinkovitost in zanesljivost z osredotočenjem na povezljivost stroj-stroj (M2M), velike podatke in strojno učenje. V okviru četrte industrijske revolucije, znane kot industrija 4.0, je IIoT postal bistvenega pomena za kibernetska fizična omrežja in proizvodne procese.

    Naraščajoče sprejemanje interneta stvari je bilo podprto z enako širokim sprejetjem velikih podatkov in analitike v industriji. Industrijske infrastrukture in naprave se zanašajo na podatke v realnem času iz senzorjev in drugih virov za pomoč pri odločanju, kar omogoča omrežjem in tovarnam, da oblikujejo zamisli in izvajajo določene operacije. Posledično lahko stroji zdaj opravljajo in avtomatizirajo naloge, ki so bile prej nemogoče v prejšnji industrializaciji. 

    V širšem kontekstu je IIoT bistven pri aplikacijah, ki vključujejo med seboj povezane habitate ali ekosisteme. Na primer, IIoT lahko pomaga urbanim območjem in korporacijam, da postanejo pametna mesta in industrije. Poleg tega nenehno zbiranje in prenos podatkov med inteligentnimi napravami pomaga razvijalcem pri prilagajanju tehnologije, specifične za različna podjetja.

    Moteč vpliv

    Z izkoriščanjem moči podatkovne analitike lahko podjetja pridobijo natančnejše razumevanje svojega delovanja, kar vodi do bolj informiranih strateških odločitev. Podjetje bi lahko na primer uporabilo IIoT za sledenje učinkovitosti svoje dobavne verige, pri čemer bi identificiralo ozka grla in področja za izboljšave. Ta funkcija bi lahko vodila do bolj racionaliziranega poslovanja, zmanjšanja stroškov in povečanja donosnosti na dolgi rok.

    Za posameznike bi lahko IIoT povzročil pomemben premik na trgu dela. Ker bo avtomatizacija vse bolj razširjena, bo naraščalo povpraševanje po delavcih, usposobljenih za upravljanje in interpretacijo podatkov, ki jih proizvajajo sistemi IIoT. Ta trend bi lahko vodil do novih priložnosti v podatkovni znanosti in analitiki. Poleg tega bi povečana učinkovitost, ki jo prinaša IIoT, lahko povzročila nižje cene za potrošnike, saj podjetja prenesejo prihranke zaradi izboljšanega delovanja.

    Tudi vlade bodo imele koristi od vzpona interneta stvari. Z integracijo sistemov IIoT v javno infrastrukturo bi lahko vlade izboljšale učinkovitost in zanesljivost storitev, kot so javni prevoz in komunalne storitve. Na primer, IIoT bi lahko uporabili za spremljanje stanja cest in mostov, kar bi omogočilo proaktivno vzdrževanje, ki bi lahko preprečilo drage in moteče okvare. Poleg tega bi lahko podatki, ki jih ustvarijo ti sistemi, pomagali vladam pri sprejemanju bolj premišljenih političnih odločitev, kar bi vodilo do boljših rezultatov za njihove državljane.

    Posledice industrijskega interneta stvari

    Širše posledice IIoT lahko vključujejo: 

    • Varnostno spremljanje, pri katerem lahko podjetja uporabijo meje z geografsko ograjo, da ugotovijo, ali so zaposleni na območju, kjer ne bi smeli biti.
    • Upravljanje objektov z zagotavljanjem celovitega zbiranja in analize podatkov, vključno z načini za izboljšanje trenutnih tehnik upravljanja za večjo učinkovitost in produktivnost. 
    • Predviden in avtomatiziran industrijski nakup zalog, saj lahko sistemi IIoT spremljajo uporabo virov v različnih proizvodnih ali gradbenih delovnih mestih in proaktivno naročijo dodatne zaloge, ko jih zmanjkuje.
    • Različne optimizacije znotraj logističnega sektorja B2B, saj lahko platforme IIoT ločenih podjetij proaktivno usklajujejo/sodelujejo pri različnih delovnih funkcijah z minimalnim človeškim nadzorom.
    • Uporaba IIoT v zdravstvu omogoča spremljanje pacientov na daljavo, kar vodi do boljših rezultatov pacientov in zmanjša stroškov zdravstvenega varstva.
    • Sprejetje IIoT pri ravnanju z odpadki bi lahko vodilo do učinkovitejših postopkov recikliranja, kar bi prispevalo k čistejšemu okolju in bolj trajnostnim mestom.
    • Povečana tveganja kibernetske varnosti zahtevajo varnostne ukrepe za zaščito občutljivih podatkov in sistemov.
    • Širjenje naprav IIoT, ki povzročajo povečano količino elektronskih odpadkov, kar zahteva izboljšane metode recikliranja in odlaganja.

    Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

    • Kako naj industrije in podjetja varno pristopijo k IIoT?
    • Ali IIoT izboljša učinkovitost v vseh aplikacijah?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave: