Upočasnjena konsolidacija zagonskih podjetij z umetno inteligenco: Ali se bo nakupovalna mrzlica zagonskih podjetij z umetno inteligenco končala?

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

Upočasnjena konsolidacija zagonskih podjetij z umetno inteligenco: Ali se bo nakupovalna mrzlica zagonskih podjetij z umetno inteligenco končala?

Upočasnjena konsolidacija zagonskih podjetij z umetno inteligenco: Ali se bo nakupovalna mrzlica zagonskih podjetij z umetno inteligenco končala?

Besedilo podnaslova
Big Tech je znan po tem, da zatira konkurenco z nakupom majhnih startupov; vendar se zdi, da ta velika podjetja spreminjajo strategije.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • Oktober 25, 2022

    Povzetek vpogleda

    V razvijajočem se tehnološkem okolju velika podjetja ponovno ocenjujejo svoje strategije za pridobivanje startupov, zlasti na področju umetne inteligence (AI). Ta premik odraža širši trend previdnih naložb in strateške osredotočenosti, na katerega vplivajo tržne negotovosti in regulativni izzivi. Te spremembe preoblikujejo tehnološki sektor, vplivajo na strategije rasti startupov in spodbujajo nove pristope k inovacijam in konkurenci.

    Konsolidacijski kontekst zagona umetne inteligence

    Tehnični velikani vedno znova iščejo inovativne ideje pri startupih, vse bolj v sistemih umetne inteligence. V letu 2010 so velike tehnološke korporacije vedno bolj pridobivale startupe z novimi idejami ali koncepti. Medtem ko so nekateri strokovnjaki sprva mislili, da je konsolidacija zagonskih podjetij neizbežna, se zdi, da Big Tech ne zanima več.

    Sektor umetne inteligence je od leta 2010 doživel izjemno rast. Amazonova Alexa, Applova Siri, Googlov pomočnik in Microsoft Cortana so vsi doživeli velik uspeh. Vendar ta napredek na trgu ni posledica le teh podjetij. Prišlo je do ostre konkurence med korporacijami, kar je privedlo do številnih prevzemov majhnih startupov v industriji. Med letoma 2010 in 2019 je bilo po podatkih platforme za tržno obveščanje CB Insights opravljenih vsaj 635 prevzemov AI. Tudi ti nakupi so se od leta 2013 do leta 2018 povečali za šestkrat, pri čemer so prevzemi leta 2018 dosegli 38-odstotno rast. 

    Vendar pa je julija 2023 Crunchbase opazil, da je leto 2023 na dobri poti, da bo imelo najmanjše število prevzemov zagonskih podjetij s strani petih velikih podjetij (Apple, Microsoft, Google, Amazon in Nvidia). Velikih pet ni razkrilo nobenih večjih nakupov v vrednosti več milijard, kljub temu, da imajo precejšnje denarne rezerve in tržno kapitalizacijo, ki presega 1 bilijon USD. To pomanjkanje prevzemov visoke vrednosti nakazuje, da bi lahko povečan protimonopolni nadzor in regulativni izzivi bili glavni dejavniki, ki ta podjetja odvračajo od sklenitve takšnih poslov.

    Moteč vpliv

    Zmanjšanje združitev in prevzemov, zlasti tistih, ki vključujejo podjetja, podprta s tveganim kapitalom, pomeni obdobje ohlajanja na prej zelo aktivnem trgu. Medtem ko se lahko zaradi nižjih vrednotenj zdijo startupi privlačni nakupi, potencialni kupci, vključno z veliko četverico, kažejo manj zanimanja, verjetno zaradi negotovosti na trgu in spreminjajočega se gospodarskega okolja. Po navedbah Ernst & Young propad bank in splošno šibkejše gospodarsko okolje mečejo senco na tvegane naložbe za leto 2023, zaradi česar morajo vlagatelji tveganega kapitala in zagonska podjetja ponovno oceniti svoje strategije.

    Posledice tega trenda so večplastne. Za novoustanovljena podjetja bi lahko zmanjšano zanimanje večjih tehnoloških podjetij pomenilo manj priložnosti za izstop, kar bi lahko vplivalo na njihovo financiranje in strategije rasti. Lahko spodbudi zagonska podjetja, da se bolj osredotočijo na trajnostne poslovne modele, namesto da se zanašajo na prevzeme kot izhodno strategijo.

    Za tehnološki sektor bi lahko ta trend privedel do bolj konkurenčnega okolja, saj bodo podjetja morda morala več vlagati v notranje inovacije in razvoj namesto v širitev s prevzemi. Poleg tega bi to lahko signaliziralo premik osredotočenosti na prevzem javnih družb, kot kažejo nedavne dejavnosti teh tehnoloških velikanov. Ta strategija bi lahko preoblikovala dinamiko tehnološkega trga in vplivala na prihodnje trende v inovacijah in tržni konkurenci.

    Posledice upočasnitve zagonske konsolidacije AI

    Širše posledice zmanjšanja nakupov zagonskih podjetij z umetno inteligenco ter združitev in prevzemov lahko vključujejo: 

    • Velika tehnološka podjetja se osredotočajo na razvoj lastnih raziskovalnih laboratorijev za umetno inteligenco, kar pomeni manj priložnosti za financiranje zagonskih podjetij.
    • Big Tech tekmuje za nakup samo zelo inovativnih in uveljavljenih zagonskih podjetij, čeprav se bodo posli do leta 2025 lahko vztrajno zmanjševali.
    • Upočasnitev združitev in prevzemov zagonskih podjetij vodi do tega, da se več fintech podjetij osredotoča na organizacijsko rast in razvoj.
    • Dolgotrajne gospodarske težave pandemije COVID-19 pritiskajo na zagonska podjetja, da se prodajo pod ceno Big Techu, da bi preživeli in obdržali zaposlene.
    • Več startupov se zapira ali združuje, ko se trudijo najti finančno podporo in nov kapital.
    • Okrepljen vladni nadzor in ureditev združitev in prevzemov Big Tech, kar vodi do strožjih meril ocenjevanja za odobritev takšnih poslov.
    • Nastajajoča zagonska podjetja se usmerjajo k storitveno usmerjenim modelom, zagotavljajo rešitve umetne inteligence za posebne izzive industrije in se izogibajo neposredni konkurenci z velikimi tehnologijami.
    • Univerze in raziskovalne ustanove postajajo vse pomembnejši kot primarni inkubatorji za inovacije umetne inteligence, kar vodi v povečanje javno-zasebnih partnerstev za tehnološki napredek.

    Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

    • Katere so druge možne prednosti in slabosti konsolidacije zagonskih podjetij?
    • Kako lahko zmanjšanje konsolidacije zagonskih podjetij vpliva na raznolikost trga?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave: