AI v zobozdravstvu: Avtomatizacija zobozdravstvene oskrbe

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

AI v zobozdravstvu: Avtomatizacija zobozdravstvene oskrbe

AI v zobozdravstvu: Avtomatizacija zobozdravstvene oskrbe

Besedilo podnaslova
Z umetno inteligenco, ki omogoča natančnejše diagnoze in izboljša oskrbo pacientov, bo potovanje k zobozdravniku morda postalo nekoliko manj strašljivo.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • Avgust 18, 2022

    Povzetek vpogleda

    Umetna inteligenca (AI) spreminja zobozdravstvo z izboljšanjem natančnosti zdravljenja in učinkovitosti klinike, od diagnoze do oblikovanja zobozdravstvenih izdelkov. Ta premik lahko privede do bolj prilagojene oskrbe pacientov, zmanjšanih človeških napak in izboljšanih operativnih postopkov v klinikah. Trend bi lahko preoblikoval tudi zobozdravstveno izobraževanje, zavarovalne police in vladne predpise.

    AI v kontekstu zobozdravstva

    Zaradi pandemije COVID-19 so se pojavile številne tehnologije za omogočanje popolnoma brezstičnega poslovnega modela na daljavo. V tem obdobju so zobozdravniki opazili ogromen potencial, ki ga lahko avtomatizacija prinese v njihove klinike. Na primer, med pandemijo se je veliko bolnikov v razvitih državah zanašalo na telesvetovanje za dostop do številnih oblik ustne nege.

    Z uporabo rešitev AI lahko zobozdravniki bistveno izboljšajo svojo prakso. Umetna inteligenca omogoča prepoznavanje vrzeli v zdravljenju in oceno kakovosti izdelkov in storitev, kar vodi k izboljšani oskrbi pacientov in večji dobičkonosnosti klinike. Vključevanje tehnologij umetne inteligence, kot so računalniški vid, podatkovno rudarjenje in napovedna analitika, preoblikuje tradicionalno ročno intenzivno zobozdravstveni sektor, standardizira nego in optimizira načrtovanje zdravljenja.

    Vzpon umetne inteligence v zobozdravstvu v glavnem poganjajo tipične ekonomske in upravne koristi obsega. Medtem pa konsolidacija pomeni tudi konsolidacijo podatkov iz prakse. Ko se zobozdravstvene ordinacije združujejo, so njihovi podatki dragocenejši. Pritisk za združevanje operacij v skupine se bo povečal, ko bo AI njihove združene podatke pretvoril v večje prihodke in pametnejšo oskrbo pacientov. 

    Moteč vpliv

    Namizna programska oprema in mobilne aplikacije, ki jih poganja umetna inteligenca, izkoriščajo algoritme za analizo kliničnih podatkov, kar pomaga pri izboljšanju oskrbe pacientov in povečanju dobičkonosnosti klinike. Sistemi umetne inteligence se na primer vse bolj ujemajo z diagnostičnimi veščinami izkušenih zobozdravnikov, kar povečuje natančnost diagnoz. Ta tehnologija lahko natančno identificira določene predele pacientovih zob in ust ter prepozna bolezni iz zobnih rentgenskih posnetkov in drugih bolnikovih kartotek. Posledično lahko priporoči najprimernejše zdravljenje za vsakega pacienta in jih razvrsti glede na naravo njihovih zobnih težav, bodisi kroničnih ali agresivnih.

    Strojno učenje (ML) je še en vidik, ki prispeva k doslednosti zobozdravstvene oskrbe. Sistemi umetne inteligence so sposobni zagotoviti dragoceno drugo mnenje in zobozdravnikom pomagati pri sprejemanju bolj informiranih odločitev. Avtomatizacija, ki jo omogoča umetna inteligenca, povezuje prakso in podatke o pacientih z diagnostičnimi rezultati in rezultati zdravljenja, kar ne samo avtomatizira validacijo zahtevkov, ampak tudi poenostavi celoten potek dela. 

    Poleg tega se naloge, kot je oblikovanje zobnih restavracij, kot so onleji, inleji, krone in mostički, zdaj izvajajo z izboljšano natančnostjo s sistemi AI. Ta funkcija ne le izboljša kakovost zobozdravstvenih izdelkov, ampak tudi zmanjša možnost človeške napake. Poleg tega umetna inteligenca omogoča, da se nekatere operacije v zobozdravstvenih ordinacijah izvajajo prostoročno, kar ne samo poveča učinkovitost, ampak tudi zmanjša tveganje kontaminacije.

    Posledice umetne inteligence v zobozdravstvu

    Širše posledice umetne inteligence v zobozdravstvu lahko vključujejo: 

    • Zobozdravstvene ordinacije vse pogosteje uporabljajo robote za naloge, kot so sterilizacija prostorov in organiziranje orodij, kar vodi k izboljšanim higienskim standardom in učinkovitosti v klinikah.
    • Napovedna in diagnostična analiza, ki jo izvajajo zobozdravniki, ki ustvarjajo bolj prilagojene načrte zdravljenja za paciente, kar od zobozdravnikov zahteva pridobitev veščin interpretacije in analize podatkov.
    • Podatkovno vodeno vzdrževanje zobozdravstvene opreme in orodij, ki praksam omogoča optimizacijo uporabe in predvidevanje, kdaj so potrebne zamenjave.
    • Vzpostavitev popolnoma oddaljenih registracijskih in svetovalnih procesov v zobozdravstvenih klinikah, vključno z uporabo chatbotov za poizvedbe pacientov, kar bo povečalo udobje za paciente in zmanjšalo administrativna bremena.
    • Zobozdravniški izobraževalni programi, ki vključujejo učne načrte AI/ML, pripravljajo bodoče zobozdravnike na tehnološko integrirano prakso.
    • Zavarovalnice, ki prilagajajo police in kritje na podlagi zobozdravstvene diagnostike in zdravljenja, ki temelji na umetni inteligenci, znižujejo stroške in izboljšujejo učinkovitost obdelave zahtevkov.
    • Vlade sprejemajo predpise za zagotavljanje etične uporabe umetne inteligence v zobozdravstvu.
    • Povečanje zaupanja in zadovoljstva pacientov zaradi natančnejše in prilagojene zobozdravstvene oskrbe, kar vodi do večjega povpraševanja po zobozdravstvenih storitvah, integriranih z umetno inteligenco.
    • Sprememba dinamike dela v zobozdravstvenih klinikah, pri čemer nekatere tradicionalne vloge postajajo zastarele in se pojavljajo nova delovna mesta, osredotočena na tehnologijo.

    Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

    • Bi vas zanimale zobozdravstvene storitve, ki podpirajo AI?
    • Na katere druge načine lahko AI izboljša izkušnjo obiska zobozdravnika?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave:

    Harvardska šola za zobozdravstvo Uporaba umetne inteligence v zobozdravstvu