Umetna inteligenca za potrošnike: prinašanje strojnega učenja množicam

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Januar 27, 2023

Bolj dostopne ponudbe Amazon Web Services (AWS), Azure in Google Cloud z nizko kodo in brez kode bodo običajnim ljudem omogočile ustvarjanje lastnih aplikacij AI tako hitro, kot lahko postavijo spletno mesto. Visoko tehnične aplikacije AI znanstvenikov se lahko umaknejo lahkim uporabniškim aplikacijam, ki so uporabniku veliko bolj prijazne.

Kontekst umetne inteligence za potrošnike

»Potrošniška uporaba IT« je bila stalna tema v tehnoloških krogih skozi leta 2010, vendar od leta 2022 večina ponudb programske opreme za podjetja ostaja okorna, neprilagodljiva in zelo tehnična. Ta paradigma je delno posledica preveč podedovane tehnologije in sistemov, ki še vedno delujejo v večini vladnih agencij in podjetij s seznama Fortune 1000. Ustvarjanje uporabniku prijazne umetne inteligence ni lahka naloga in je pogosto potisnjeno na stran v korist drugih prednostnih nalog, kot sta cena in čas dostave. 

Poleg tega mnoga manjša podjetja nimajo lastnih skupin za podatkovno znanost, ki bi lahko prilagodile rešitve AI, zato se pogosto zanašajo na prodajalce, ki namesto tega ponujajo aplikacije z vgrajenimi motorji AI. Vendar te rešitve prodajalcev morda niso tako natančne ali prilagojene kot modeli, ki so jih ustvarili interni strokovnjaki. Rešitev so platforme za avtomatizirano strojno učenje (ML), ki delavcem z malo izkušnjami omogočajo gradnjo in uvajanje napovednih modelov. Podjetje DimensionalMechanics s sedežem v ZDA na primer od leta 2020 strankam omogoča preprosto in učinkovito ustvarjanje podrobnih modelov AI. Vgrajeni AI, imenovan »Oracle«, zagotavlja podporo uporabnikom v celotnem procesu izdelave modela. Podjetje upa, da bodo ljudje uporabljali različne aplikacije AI kot del svojih dnevnih delovnih rutin, podobno kot Microsoft Office ali Google Docs.

Moteč vpliv

Ponudniki storitev v oblaku vse pogosteje uvajajo dodatke, ki bi ljudem olajšali izdelavo aplikacij AI. Leta 2022 je AWS napovedal CodeWhisperer, storitev, ki temelji na ML, ki pomaga izboljšati produktivnost razvijalcev z zagotavljanjem priporočil za kodo. Razvijalci lahko napišejo komentar, ki opisuje določeno nalogo v navadni angleščini, na primer »naloži datoteko v S3«, in CodeWhisperer samodejno določi, katere storitve v oblaku in javne knjižnice so najprimernejše za določeno nalogo. Dodatek prav tako sproti gradi specifično kodo in priporoča ustvarjene delčke kode.

Medtem je leta 2022 Microsoftov Azure ponudil nabor avtomatiziranih storitev umetne inteligence/ML, ki so brez ali z nizko kodo. Primer je njihov državljanski program umetne inteligence, ki je zasnovan za pomoč vsem pri ustvarjanju in potrjevanju aplikacij umetne inteligence v resničnem okolju. Azure Machine Learning je grafični uporabniški vmesnik (GUI) z avtomatiziranim ML in uvajanjem v paketne ali končne točke v realnem času. Microsoft Power Platform ponuja komplete orodij za hitro izdelavo aplikacije po meri in poteka dela, ki izvaja algoritme ML. Končni poslovni uporabniki lahko zdaj gradijo produkcijske aplikacije ML za preoblikovanje podedovanih poslovnih procesov.

Te pobude bodo še naprej namenjene posameznikom z minimalnimi ali nič izkušnjami kodiranja, ki želijo testirati aplikacije AI ali raziskovati nove tehnologije in procesne rešitve. Podjetja lahko prihranijo denar pri zaposlovanju podatkovnih znanstvenikov in inženirjev za polni delovni čas ter lahko namesto tega izpopolnijo svoje IT zaposlene. Ponudniki storitev v oblaku prav tako pridobijo več novih naročnikov, tako da naredijo svoje vmesnike bolj prijazne do uporabnika. 

Posledice umetne inteligence za potrošnike

Širše posledice umetne inteligence za potrošnike lahko vključujejo: 

• Rastoči trg za podjetja, ki se osredotočajo na razvoj platform z umetno inteligenco brez kode ali nizko kodo, ki strankam omogočajo, da same ustvarijo in preizkusijo aplikacije.
• Makro povečanje stopnje digitalizacije javnega in zasebnega poslovanja. 
• Kodiranje lahko postane manj tehnična veščina in se lahko vedno bolj avtomatizira, kar bo omogočilo širšemu krogu delavcev, da sodelujejo pri ustvarjanju programskih aplikacij.
• Ponudniki storitev v oblaku ustvarjajo več dodatkov, ki bodo avtomatizirali razvoj programske opreme, vključno z možnostjo skeniranja težav s kibernetsko varnostjo.
• Več ljudi se odloči za samoučenje kodiranja z uporabo avtomatiziranih platform AI.
• Izobraževalni programi kodiranja se vse pogosteje sprejemajo (ali ponovno uvajajo) v srednješolske in srednješolske učne načrte zaradi strahu pred temi aplikacijami brez in nizkega kodiranja.

Vprašanja za komentiranje

• Če ste uporabljali aplikacije umetne inteligence za potrošnike, kako enostavne so bile za uporabo?
• Kaj mislite, kako bodo aplikacije umetne inteligence za potrošnike pospešile raziskave in razvoj?