Emotion AI: Ali želimo, da AI razume naše občutke?

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• September 6, 2022

Sistemi umetne inteligence (AI) se učijo prepoznavati človeška čustva in te informacije izkoriščati v različnih sektorjih, od zdravstva do marketinških kampanj. Spletna mesta na primer uporabljajo čustvene simbole, da ocenijo, kako se gledalci odzivajo na njihovo vsebino. Vendar, ali je čustvena umetna inteligenca vse, kar trdi, da je? 

Kontekst umetne inteligence čustev

Čustvena umetna inteligenca (znana tudi kot čustveno računalništvo ali umetna čustvena inteligenca) je podmnožica umetne inteligence, ki meri, razume, simulira in se odziva na človeška čustva. Disciplina sega v leto 1995, ko je profesorica MIT Media lab Rosalind Picard izdala knjigo »Affective Computing«. Po mnenju MIT Media Lab emotion AI omogoča bolj naravno interakcijo med ljudmi in stroji. Emotion AI poskuša odgovoriti na dve vprašanji: kakšno je človekovo čustveno stanje in kako se bo odzval? Zbrani odgovori močno vplivajo na to, kako stroji zagotavljajo storitve in izdelke.

Umetno čustveno inteligenco pogosto zamenjamo z analizo razpoloženja, razlikujeta pa se pri zbiranju podatkov. Analiza razpoloženja je osredotočena na jezikovne študije, kot je določanje mnenj ljudi o določenih temah glede na ton njihovih objav v družabnih medijih, blogov in komentarjev. Vendar pa se čustvena umetna inteligenca zanaša na prepoznavanje obraza in izrazov za določanje čustev. Drugi učinkoviti računalniški dejavniki so glasovni vzorci in fiziološki podatki, kot so spremembe v gibanju oči. Nekateri strokovnjaki menijo, da je analiza razpoloženja podmnožica umetne inteligence čustev, vendar z manj tveganji za zasebnost.

Moteč vpliv

Leta 2019 je skupina meduniverzitetnih raziskovalcev, vključno z univerzo Northeastern v ZDA in univerzo v Glasgowu, objavila študije, ki razkrivajo, da umetna inteligenca čustev nima trdne znanstvene podlage. Študija je poudarila, da ni pomembno, ali analizo izvajajo ljudje ali umetna inteligenca; težko je natančno napovedati čustvena stanja na podlagi obrazne mimike. Raziskovalci trdijo, da izrazi niso prstni odtisi, ki zagotavljajo dokončne in edinstvene informacije o posamezniku. Vendar se nekateri strokovnjaki s to analizo ne strinjajo. Ustanovitelj Hume AI, Alan Cowen, je trdil, da so sodobni algoritmi razvili nize podatkov in prototipe, ki natančno ustrezajo človeškim čustvom. Umetna inteligenca Hume, ki je zbrala 5 milijonov dolarjev naložbenega financiranja, uporablja nabore podatkov ljudi iz Amerike, Afrike in Azije za usposabljanje svojega sistema umetne inteligence čustev. 

Drugi vzhajajoči akterji na področju čustvene umetne inteligence so HireVue, Entropik, Emteq in Neurodata Labs. Entropik uporablja mimiko obraza, pogled oči, glasovne tone in možganske valove, da določi vpliv marketinške kampanje. Ruska banka uporablja Neurodato za analizo občutkov strank, ko kličejo predstavnike službe za stranke. 

Tudi velika tehnologija začenja izkoriščati potencial čustvene umetne inteligence. Leta 2016 je Apple kupil Emotient, podjetje s sedežem v San Diegu, ki analizira izraze obraza. Alexa, Amazonova virtualna pomočnica, se opraviči in pojasni svoje odgovore, ko zazna, da je njen uporabnik razočaran. Medtem lahko Microsoftovo podjetje Nuance za prepoznavanje govora z umetno inteligenco analizira čustva voznikov na podlagi njihove obrazne mimike.

Posledice čustvene umetne inteligence

Širše posledice umetne inteligence čustev lahko vključujejo: 

• Big Tech kupuje več novoustanovljenih podjetij za razširitev njihovih raziskav in zmogljivosti umetne inteligence, vključno z uporabo čustvene umetne inteligence v samovozečih vozilih.
• Oddelki za pomoč strankam v klicnem centru uporabljajo umetno inteligenco čustev za predvidevanje vedenja strank na podlagi tona njihovega glasu in sprememb v izrazih obraza.
• Povečanje naložb v učinkovite računalniške raziskave, vključno z razširjenimi partnerstvi z globalnimi univerzami in raziskovalnimi ustanovami.
• Vse večji pritisk na vlade, da uredijo zbiranje, shranjevanje in uporabo obraznih in bioloških podatkov.
• Poglabljanje rasne in spolne diskriminacije z dezinformacijami ali napačnimi analizami.

Vprašanja za komentiranje

• Bi se strinjali, da aplikacije AI za čustva skenirajo vašo obrazno mimiko in ton glasu, da bi predvidele vaša čustva?
• Kakšna so možna tveganja, da umetna inteligenca morda napačno bere čustva?