Avtomatizacija skladišča: Roboti in droni razvrščajo naše dostavne škatle

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• November 17, 2022

Povzetek vpogleda

Avtomatizacija skladiščenja spreminja način premikanja zalog iz skladišča k strankam, ki ga poganjajo najnovejši industrijski napredki. Ta premik vključuje tako digitalna orodja, kot je podatkovna analitika, kot fizične stroje, kot so robotske roke, ki povečujejo učinkovitost in varnost. Te spremembe vodijo k širšim vplivom, kot so na novo opredeljene vloge delovne sile in potreba po novih strategijah kibernetske varnosti v logistiki.

Kontekst avtomatiziranih skladišč

Praksa ravnanja z zalogami od skladišča do potrošnikov z minimalno človeško vpletenostjo je znana kot avtomatizacija skladiščenja. Upravljavci skladišč aktivno uvajajo in izvajajo avtomatizacijo v svojih objektih, da bi izkoristili priložnosti učinkovitosti, ki jih omogoča četrta industrijska revolucija (Industrija 4.0). Te nadgradnje avtomatizacije vključujejo uporabo avtonomnih vozil in robotov, ki zagotavljajo popolno mikroupravljanje vsakega skladiščnega procesa. 

Skladišča je mogoče poenostaviti z odstranitvijo delovno intenzivnih dejavnosti, ki so nagnjene k napakam in zahtevajo ročni vnos podatkov in analizo. Primer je implementacija programske evidence, ki natančno sledi gibanju vseh postavk zalog. Druga oblika avtomatizacije so lahko avtonomni mobilni roboti (AMR), ki lahko hitro in učinkovito premikajo zaloge iz skladišča v območje pošiljanja. 

V skladiščih obstajata dve vrsti avtomatizacije: fizična in digitalna. 

• Digitalna avtomatizacija vključuje analizo podatkov in programsko opremo za odpravo ročnih procesov. Ta sistem združuje načrtovanje virov podjetja (ERP) s kibernetsko varnostjo in učinkovitostjo upravljanja. Tehnologija samodejne identifikacije in zajemanja podatkov (AIDC) ter vsesplošna uporaba sledilnih oznak za radiofrekvenčno identifikacijo (RFID) na predmetih lahko izboljšata produktivnost in učinkovitost delavcev ter povečata operativne prihranke. 
• Medtem fizična avtomatizacija uporablja stroje in robote za izboljšanje varnosti delavcev ali prevzem delovno intenzivnejših vlog. Na primer robotske roke, ki lahko dvignejo težke pakete ali ponovno založijo police. 

Moteč vpliv

Različne tehnologije vodijo do bolj neodvisnih in vzdržljivih skladišč; primeri so naprave za prenos blaga do osebe (GTP), kot so tekoči trakovi, vrtiljaki in dvižni sistemi. Druga tehnologija so avtomatsko vodena vozila (AGV), ki uporabljajo senzorje in magnetne trakove za sledenje vnaprej programirani poti v objektu. Vendar ti AGV niso idealni za skladišča z veliko človeško dejavnostjo in peš prometom.

Medtem avtomatizirani sistemi za shranjevanje in iskanje (AS/RS) obsegajo vozila, avtobuse in mini nakladalce, ki so programirani za prevoz določenih materialov ali tovorov po skladišču. Končno lahko avtomatizirani sistemi za razvrščanje uporabljajo RFID, črtne kode in skenerje za prepoznavanje določenih paketov in njihovo usmerjanje do ustreznega zabojnika ali vozila.

Leta 2023 je kitajsko podjetje za e-trgovino JD.com izboljšalo svojo logistiko in skladiščne operacije z napredno avtomatizacijo in robotiko. Pomemben razvoj je bil v kalifornijskem distribucijskem centru JD Logistics, kjer so uvedli avtomatiziran sistem za shranjevanje in iskanje (ASRS) Hai Robotics. Sistem lahko obdela do 600 izbir na uro na operaterja, kar je enako približno 350 naročilom na uro na delovno postajo, kar pomeni največ 2,100 naročil iz celotnega sistema vsako uro. JD.com je navedel, da njihov motiv pri avtomatizaciji ni nadomestiti človeških delavcev, temveč jih narediti učinkovitejše in zanesljivejše. 

Posledice avtomatiziranih skladišč

Širše posledice avtomatiziranih skladišč lahko vključujejo: 

• Povečane naložbe v logistične stroje, kot so avtonomni mobilni roboti in senzorji, ki spodbujajo komercialne priložnosti za industrijo robotike v letih 2020 in 2030.
• Povečane naložbe v avtonomne dostave na zadnjem kilometru, kot so brezpilotna letala in samovozeči tovornjaki, ki spodbujajo državne transportne agencije po vsem svetu, da razvijejo pospešeno zakonodajo o samovozečih vozilih. 
• Vključevanje raziskav in razvoja naprav za navidezno/razširjeno resničnost (VR/AR) s procesi, kot sta virtualno usposabljanje in vodenje vida prek pametnih očal.
• Stranke prejmejo svoje pakete hitreje in v boljšem stanju, kar ljudi motivira, da poskusijo kupiti več izdelkov prek spleta, saj jih lahko prejmejo (in vrnejo) v enem dnevu.
• Večja osredotočenost na razvoj veščin zaposlenih, kar vodi v premik v dinamiki delovne sile, kjer skladiščni delavci pridobijo nova znanja na področju tehnologije in upravljanja sistemov.
• Vlade oblikujejo specializirane programe usposabljanja in spodbude za podporo prehodu delovne sile na tehnološko naprednejše vloge v logistiki in avtomatizaciji.
• Trgovci na drobno prilagajajo svoje poslovne strategije, da bi izkoristili hitrejše in učinkovitejše dobavne verige, potencialno pa se preusmerijo na sisteme zalog ravno ob pravem času, da zmanjšajo stroške in povečajo odzivnost.
• Povečano povpraševanje po ukrepih kibernetske varnosti v logistiki, saj se zanašanje na digitalne sisteme povečuje, kar spodbuja podjetja in vlade, da več vlagajo v zaščito podatkov in infrastrukture pred kibernetskimi grožnjami.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Če ste delali v skladišču, katere druge avtomatizacijske tehnologije ste videli uporabljati?
• Kako drugače lahko avtomatizacija spremeni skladišče in dobavno verigo?