Moodooyinka AI ee sarraysa: Nidaamyada xisaabinta waaweyn ayaa gaadhaya meesha ugu sarreysa

• About the Author:
• Magaca qoraaga

  Quantumrun Aragtida Saadaasha
• June 2, 2023

Laga soo bilaabo 2012, horumarro la taaban karo oo xagga sirdoonka macmalka ah (AI) ayaa si joogto ah u dhacayay, inta badan waxaa horseed u ah kororka awoodda xisaabinta ("kumbuyuutar" gaaban). Mid ka mid ah moodooyinka ugu waaweyn, oo la bilaabay 2020, ayaa isticmaalay 600,000 jeer ka badan xisaabinta moodeelkii ugu horreeyay ee 2012. Cilmi-baarayaasha OpenAI waxay xuseen isbeddelkan 2018 waxayna ka digeen in heerka koritaankani aanu sii jiri doonin muddo dheer.

Qaababka AI ee sarreeya

Qaar badan oo ka mid ah horumarinta mishiinada (ML) waxay isticmaalaan moodooyinka beddelka ee barashada qoto dheer (DL) sababtoo ah waxay u muuqdaan kuwo aan xadidnayn. Tusaalooyinka moodooyinkan waxaa ka mid ah Transformer Horay loo tababaray ee Generative 2 (GPT-2), GPT-3, Matalaadda Encoder-ka laba jiho ee Transformers (BERT), iyo Turing Generation Language Natural (NLG). Algorithms-yadani waxay inta badan leeyihiin codsiyo adduunka dhabta ah sida tarjumaada mashiinka ama saadaalinta taxanaha wakhtiga. 

Hababka sirdoonka macmalka ah waa in ay ballaariyaan si ay u daboolaan xog tababar oo badan oo ay ugu fiicnaadaan saadaasha. Shuruudahani waxa ay keentay in ay kor u kacaan moodallo sarsare oo balaayiin cabbir ah (kala duwanaanshaha loo isticmaalo algorithms si loo saadaaliyo). Moodooyinkan waxaa matalaya OpenAI's GPT-3 (iyo is dhexgalka ChatGPT oo la bilaabay Diseembar 2022), PanGu-alpha-ku-saleysan Shiinaha, Nvidia's Megatron-Turing NLG, iyo DeepMind's Gopher. 2020, tababarka GPT-3 wuxuu u baahday supercomputer kaas oo ka mid ahaa shanta ugu weyn adduunka. 

Si kastaba ha ahaatee, moodooyinkani waxay u muuqdaan inay u baahan yihiin xaddi badan oo xog tababbaran oo xoog leh. Barashada qoto dheer waxay ku xidhan tahay awoodda ay u leedahay isticmaalka awoodda xisaabinta ee weyn, laakiin tani mar dhow way isbedeli doontaa. Tababarku waa qaali, waxaa jira xaddidyo chips AI, iyo tababarka moodooyinka waaweyni waxay xirxiraan soo-saareyaasha, taasoo adkeyneysa in dhammaantood la maareeyo. Halbeeggu markuu weynaado, waa qaali in la tababaro moodooyinkan. Khubarada ayaa isku raacay in ay iman doonto heer ay moodooyinka AI ee sarraysa ay noqon karaan kuwo aad qaali u ah oo tamar xoog leh loo tababaro. 

Saamaynta qaska

Sannadka 2020, OpenAI waxay qiyaastay tirada ugu yar ee xisaabinta ee loo baahan yahay si loo tababaro noocyo badan, iyada oo la tixgalinayo tirada cabbirrada iyo cabbirka xogta. Isla'egyadani waxay ku xisaabtamayaan sida ML uga baahan yahay in xogta ay marto shabakadda marar badan, sida xisaabinta baas kasta ay kor u kacdo marka tirada cabbiradu korodho, iyo inta xogta loo baahan yahay marka tirada cabbiradu koraan.

Marka loo eego qiyaasaha Open AI, iyada oo loo maleynayo in horumariyayaashu ay gaari karaan waxtarka ugu sarreeya, dhismaha GPT-4 (100 jeer ka weyn GPT-3 (17.5 trillion xuduudaha)) waxay u baahan doontaa 7,600 unug farsamaynta sawirada (GPUs) oo socon doona ugu yaraan hal sano waxayna ku kacaysaa qiyaastii USD $200 milyan. Qaabka 100-trillion ee cabbirka ayaa u baahan doona 83,000 GPUs si uu u koro sanad, kaas oo ku kacaya in ka badan USD $2 bilyan.

Si kastaba ha ahaatee, shirkadaha tignoolajiyada ayaa iska kaashaday oo ku shubay maalgelinta moodooyinkooda AI ee sarreeya ee sii kordhaya iyadoo baahida xalalka ML ay sii kordheyso. Tusaale ahaan, Baidu oo fadhigiisu yahay Shiinaha iyo Peng Cheng Lab ayaa sii daayay PCL-BAIDU Wenxin, oo leh 280 bilyan oo cabbir. PCL-BAIDU waxaa horeyba u isticmaali jiray quudinta wararka ee Baidu, mashiinka raadinta, iyo kaaliyaha dhijitaalka ah. 

Nuqulkii u dambeeyay ee Go-playing, kaas oo DeepMind uu abuuray Diseembar 2021, wuxuu leeyahay 280 bilyan oo cabbir. Moodooyinka Google Switch-Transformer-GLaM waxay leeyihiin qiyaas 1 trillion iyo 1.2 tiriliyan, siday u kala horreeyaan. Wu Dao 2.0 oo ka socda akadeemiyada Beijing ee AI ayaa xitaa aad u weyn waxaana lagu soo waramayaa inuu leeyahay 1.75 trillion. Maaddaama magaalooyinka caqliga badan iyo otomaatiga ay sii wadaan inay riixaan carqaladaha, khubaradu ma hubaan sida xisaabinta AI ay u taageeri doonto mustaqbalkan. 

Saamaynta moodooyinka AI ee sarreeya

Saamaynta ballaadhan ee moodooyinka AI ee sarreeya waxa ka mid noqon kara: 

• Kordhinta maalgashiga iyo fursadaha horumarinta chips-ka kombuyuutarrada AI ee isticmaala tamar yar. 
• Horumarka AI ayaa hoos u dhacay la'aanta awoodda xisaabinta, taasoo keentay in maalgelin dheeraad ah oo loogu talagalay teknoolajiyada ilaalinta tamarta iyo xalalka.
• Horumarinta ML waxay abuurtaa moodallo kale marka laga reebo transformers, taas oo u horseedi karta sahan iyo hal-abuur algorithms wax ku ool ah.
• Xalalka AI ee diiradda saaraya dhibaatooyinka codsiga xudunta u ah, u habeynta xisaabinta si waafaqsan ama wax ka beddelka sida loo baahan yahay halkii aad ka weynayn lahayd.
• Xog-ururin aad u adag oo u oggolaanaya barnaamijyada AI inay sameeyaan saadaal wanaagsan, oo ay ku jiraan saadaasha cimilada, sahaminta meel bannaan, baadhitaannada caafimaadka, iyo ganacsiga caalamiga ah.

Su'aalo aad ka faalooto

• Haddii aad ka shaqeyso qaybta AI, maxay yihiin horumarka qaar ee horumarinta moodooyinka ML ee ka wanaagsan?
• Waa maxay faa'iidooyinka kale ee suurtagalka ah ee moodooyinka leh xogta tababbarka ballaaran ee wax laga barto?