Convolutional neural network (CNN): Barista kombiyuutarada sida loo arko

• About the Author:
• Magaca qoraaga

  Quantumrun Aragtida Saadaasha
• December 1, 2023

Soo koobid aragti

Isku xirka Neural Networks (CNNs) ayaa udub dhexaad u ah kala soocida sawirka iyo aragtida kombuyuutarka, beddelka sida mashiinadu u aqoonsadaan una fahmaan xogta muuqaalka. Waxay ku daydaan aragga bini'aadamka, waxay ku farsameeyaan sawirrada iyadoo loo marayo isbeddel, isku-dubarid, iyo lakabyo si buuxda ugu xiran si loo soo saaro muuqaal iyo falanqayn. CNN-yadu waxay leeyihiin codsiyo kala duwan, oo ay ku jiraan tafaariiqda talooyinka alaabta, baabuurta hagaajinta badbaadada, daryeelka caafimaadka ee ogaanshaha burada, iyo farsamada aqoonsiga wejiga. Adeegsigoodu wuxuu ku fidsan yahay diiwaan gelinta falanqaynta, genetics, iyo falanqaynta sawirka dayax-gacmeedka. Ku biiritaankooda sii kordheysa ee qaybaha kala duwan, CNN-yadu waxay kor u qaadaan welwelka anshaxa, gaar ahaan ku saabsan tignoolajiyada aqoonsiga wejiga iyo qarsoodiga xogta, iyagoo muujinaya baahida loo qabo in si taxadar leh looga fiirsado hawlgelintooda.

Macnaha guud ee shabakada Convolutional neural (CNN).

CNN-yadu waa qaab barasho qoto dheer oo ay dhiirigelisay sida dadka iyo xayawaanku u isticmaalaan indhahooda si ay u aqoonsadaan walxaha. Kumbuyuutarku ma laha awooddan; marka ay "eegaan" sawir, waxaa loo turjumayaa tirooyin. Markaa, CNN-yadu waxa ay kaga soocan yihiin shabakadaha kale ee neerfaha awooddooda horumarsan ee ay ku falanqeeyaan xogta sawirka iyo maqalka. Waxaa loo qorsheeyay in ay si toos ah oo la qabsi ah u bartaan kala sarraynta meelaha ee sifooyinka, laga bilaabo qaab hoose ilaa heer sare. CNN-yadu waxay ka caawin karaan kombuyuutarka inuu helo indhaha "aadmiga" oo ay siiyaan aragtida kombuyuutarka, taasoo u oggolaanaysa inuu nuugo dhammaan pixels iyo lambarrada uu arko oo ka caawiya aqoonsiga sawirka iyo kala-soocidda. 

ConvNets waxay ku fuliyaan hawlaha firfircoonida khariidad sifada si ay uga caawiyaan mishiinka go'aaminta waxa uu arko. Habkan waxa karti u leh saddex lakab oo waaweyn: isku-dhafan, isku-dubarid, iyo lakabyo si buuxda isugu xidhan. Labada hore (convolutional iyo isku-dubarid) waxay qabtaan soo saarista xogta, halka lakabka si buuxda ugu xiran uu soo saaro wax soo saar, sida kala-saarid. Khariidadda sifada waxa loo wareejiyaa lakab ilaa lakab ilaa kombuyuutarku ka arki karo sawirka oo dhan. CNN-yada waxaa la siiyaa macluumaadka ugu badan ee suurtogalka ah si loo ogaado sifooyinka kala duwan. Markaad u sheegto kombuyuutarrada inay raadiyaan geesaha iyo khadadka, mashiinnadani waxay bartaan sida si degdeg ah oo sax ah loo garto sawirada heerarka aan suurtagal ahayn bini'aadamka.

Saamaynta qaska

Halka CNN-yada inta badan loo isticmaalo aqoonsiga sawirka iyo hawlaha kala soocida, waxa kale oo loo isticmaali karaa ogaanshaha iyo kala qaybinta. Tusaale ahaan, tafaariiqda, CNN-yadu waxay si muuqaal ah u raadin karaan si ay u aqoonsadaan oo ay ugu taliyaan alaabada kaabaya maro hadda jira. Gawaadhida, shabakadahan waxay ilaalin karaan isbeddelada xaaladaha waddooyinka sida ogaanshaha khadka haadka si loo hagaajiyo amniga. Daryeelka caafimaadka, CNN-yada waxaa loo isticmaalaa in si wanaagsan loo aqoonsado burooyinka kansarka iyadoo la kala saarayo unugyadan dhaawacan xubnaha caafimaadka qaba ee ku hareeraysan. Dhanka kale, CNN-yadu waxay wanaajiyeen tignoolajiyada aqoonsiga wejiga, taas oo u oggolaanaysa aaladaha warbaahinta bulshada inay aqoonsadaan dadka sawirrada oo ay bixiyaan talooyinka calaamadaynta. (Si kastaba ha ahaatee, Facebook wuxuu go'aansaday inuu joojiyo sifadan sanadka 2021, isagoo tixraacaya welwelka anshaxeed ee sii kordhaya iyo siyaasadaha sharci ee aan caddayn ee isticmaalka tignoolajiyadan). 

Falanqaynta dukumeentiyadu waxay sidoo kale ku horumarin kartaa CNN-yada. Waxay xaqiijin karaan shaqada gacanta lagu qoray, barbardhigi karaan kaydka macluumaadka gacanta lagu qoray, tarjumi kara erayada, iyo in ka badan. Waxa laga yaabaa inay sawiraan waraaqaha gacanta lagu qoray ee muhiimka u ah bangiyada iyo maaliyadda ama dukumeenti kala soocida matxafyada. Dhinaca hidde-sideyaasha, shabakadahani waxay qiimeyn karaan dhaqamada unugga ee cilmi-baarista cudurrada iyagoo baaraya sawirro iyo khariidad iyo falanqayn saadaalin si ay uga caawiyaan khabiirada caafimaadka horumarinta daawaynta suurtagalka ah. Ugu dambeyntii, lakabyada is-daba-joogga ah ayaa laga yaabaa inay gacan ka geystaan ​​kala soocida sawirada dayax-gacmeedka iyo si degdeg ah loo aqoonsado waxay yihiin, taas oo ka caawin karta sahaminta hawada sare.

Codsiyada shabakadda isku-xidhka neerfaha ee convolutional (CNN)

Codsiyada qaar ka mid ah shabakadaha neural ceerfayaasha (CNN) waxaa ka mid noqon kara: 

• Isticmaalka la kordhiyey ee baadhitaanada daryeelka caafimaadka, oo ay ku jiraan shucaaca, raajooyinka, iyo cudurrada hidda-socodka.
• Isticmaalka CNN-yada si loo kala saaro sawirada la daawado ee laga soo bilaabo maraakiibta hawada sare iyo saldhigyada, iyo rovers moon. Hay'adaha difaaca ayaa CNN-yada u adeegsan kara ilaalinta dayax gacmeedyada iyo diyaaradaha aan duuliyaha lahayn si loo aqoonsado iyo qiimeynta khatarta amniga ama militariga.
• Farsamaynta aqoonsiga jilaha indhaha ee la hagaajiyay ee qoraallada gacanta lagu qoray iyo aqoonsiga sawirka.
• Codsiyada kala-soocidda robotka ee la hagaajiyay ee bakhaarada iyo xarumaha dib u warshadaynta.
• Isticmaalkooda marka lagu kala saaro dembiilayaasha iyo dadka xiisaynaya kaamirooyinka ilaalinta magaalooyinka ama gudaha. Si kastaba ha ahaatee, qaabkani wuxuu noqon karaa mid loo xagliyo.
• Shirkado badan ayaa su'aalo laga weydiinayaa isticmaalkooda tignoolajiyada aqoonsiga wejiga, oo ay ku jiraan sida ay u ururinayaan iyo isticmaalka xogta.

Su'aalo aad ka faalooto

• Sidee kale ayaad u malaynaysaa in CNN-yadu ay hagaajin karaan aragga kombiyuutarka iyo sida aan u isticmaalno maalin kasta?
• Waa maxay faa'iidooyinka kale ee suurtogalka ah ee aqoonsiga sawirka iyo kala-soocidda wanaagsan?