Policimi parashikues: Parandalimi i krimit apo forcimi i paragjykimeve?

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Mund 25, 2023

Përdorimi i sistemeve të inteligjencës artificiale (AI) për të identifikuar modelet e krimit dhe për të sugjeruar opsionet e ndërhyrjes për të parandaluar aktivitetin e ardhshëm kriminal mund të jetë një metodologji e re premtuese për agjencitë e zbatimit të ligjit. Duke analizuar të dhëna të tilla si raportet e krimit, të dhënat e policisë dhe informacione të tjera të rëndësishme, algoritmet mund të identifikojnë modele dhe prirje që mund të jenë të vështira për t'u zbuluar nga njerëzit. Megjithatë, aplikimi i IA në parandalimin e krimit ngre disa pyetje të rëndësishme etike dhe praktike. 

Konteksti parashikues i policisë

Policia parashikuese përdor statistikat dhe algoritmet e krimit lokal për të parashikuar se ku ka më shumë gjasa të ndodhin krimet më pas. Disa ofrues policimi parashikues e kanë modifikuar më tej këtë teknologji për të parashikuar pasgoditjet e tërmeteve për të identifikuar zonat ku policia duhet të patrullojë shpesh për të penguar krimet. Përveç "pikave të nxehta", teknologjia përdor të dhënat e arrestimit lokal për të identifikuar llojin e individit që ka gjasa të kryejë krime. 

Ofruesi i softuerit të policisë parashikuese me bazë në SHBA, Geolitica (i njohur më parë si PredPol), teknologjia e të cilit aktualisht po përdoret nga disa entitete të zbatimit të ligjit, pretendon se ata kanë hequr komponentin e garës në grupet e të dhënave të tyre për të eliminuar mbi-policimin e njerëzve me ngjyrë. Megjithatë, disa studime të pavarura të kryera nga faqja e internetit e teknologjisë Gizmodo dhe organizata kërkimore The Citizen Lab zbuluan se algoritmet në të vërtetë përforcuan paragjykimet ndaj komuniteteve të cenueshme.

Për shembull, një program policie që përdori një algoritëm për të parashikuar se kush rrezikohej të përfshihej në krime të dhunshme të lidhura me armë, u përball me kritika pasi u zbulua se 85 për qind e atyre që u identifikuan se kishin rezultatet më të larta të rrezikut ishin burra afrikano-amerikanë, disa me nuk ka precedentë të mëparshëm penalë të dhunshëm. Programi, i quajtur Lista e Subjekteve Strategjike, u vu nën shqyrtim në vitin 2017 kur Chicago Sun-Times mori dhe publikoi një bazë të dhënash të listës. Ky incident nxjerr në pah potencialin e njëanshmërisë në përdorimin e AI në zbatimin e ligjit dhe rëndësinë e shqyrtimit të kujdesshëm të rreziqeve dhe pasojave të mundshme përpara zbatimit të këtyre sistemeve.

Ndikim shkatërrues

Ka disa përfitime për policimin parashikues nëse bëhet siç duhet. Parandalimi i krimit është një avantazh i madh, siç konfirmohet nga Departamenti i Policisë së Los Anxhelosit, i cili tha se algoritmet e tyre rezultuan në një reduktim prej 19 për qind të vjedhjeve brenda pikave të nxehta të treguara. Një përfitim tjetër është vendimmarrja e bazuar në numra, ku të dhënat diktojnë modele, jo paragjykime njerëzore. 

Megjithatë, kritikët theksojnë se për shkak se këto grupe të dhënash janë marrë nga departamentet e policisë lokale, të cilat kishin një histori të arrestimit të më shumë njerëzve me ngjyrë (veçanërisht afrikano-amerikanët dhe amerikanët latinë), modelet thjesht theksojnë paragjykimet ekzistuese kundër këtyre komuniteteve. Sipas hulumtimit të Gizmodo duke përdorur të dhëna nga Geolitica dhe disa agjenci të zbatimit të ligjit, parashikimet e Geolitica imitojnë modele të jetës reale të mbipolicimit dhe identifikimit të komuniteteve zezake dhe latine, madje edhe individë brenda këtyre grupeve me regjistrim zero arrestimesh. 

Organizatat e të drejtave civile kanë shprehur shqetësime për përdorimin në rritje të policimit parashikues pa politikat e duhura të qeverisjes dhe rregullatore. Disa kanë argumentuar se "të dhënat e pista" (shifrat e marra përmes praktikave korruptive dhe të paligjshme) po përdoren pas këtyre algoritmeve dhe agjencitë që i përdorin ato po i fshehin këto paragjykime pas "larjes së teknologjisë" (duke pretenduar se kjo teknologji është objektive thjesht sepse nuk ka ndërhyrja njerëzore).

Një tjetër kritikë me të cilën përballet policimi parashikues është se shpesh është e vështirë për publikun të kuptojë se si funksionojnë këto algoritme. Kjo mungesë transparence mund ta bëjë të vështirë mbajtjen e përgjegjësisë së agjencive të zbatimit të ligjit për vendimet që ato marrin bazuar në parashikimet e këtyre sistemeve. Prandaj, shumë organizata të të drejtave të njeriut po bëjnë thirrje për ndalimin e teknologjive parashikuese të policisë, veçanërisht teknologjisë së njohjes së fytyrës. 

Implikimet e policimit parashikues

Implikimet më të gjera të policimit parashikues mund të përfshijnë:

• Të drejtat civile dhe grupet e margjinalizuara që lobojnë dhe kundërshtojnë përdorimin e gjerë të policisë parashikuese, veçanërisht brenda komuniteteve me ngjyrë.
• Presion për qeverinë për të imponuar një politikë ose departament mbikëqyrës për të kufizuar mënyrën se si përdoret policimi parashikues. Legjislacioni i ardhshëm mund t'i detyrojë agjencitë e policisë të përdorin të dhëna të profilizimit të qytetarëve pa paragjykime nga palët e treta të miratuara nga qeveria për të trajnuar algoritmet e tyre përkatëse të policisë parashikuese.
• Më shumë agjenci të zbatimit të ligjit në mbarë botën duke u mbështetur në një formë të policimit parashikues për të plotësuar strategjitë e tyre të patrullimit.
• Qeveritë autoritare përdorin versione të modifikuara të këtyre algoritmeve për të parashikuar dhe parandaluar protestat e qytetarëve dhe shqetësimet e tjera publike.
• Më shumë vende që ndalojnë teknologjitë e njohjes së fytyrës në agjencitë e tyre të zbatimit të ligjit nën presionin në rritje të publikut.
• Rritja e padive kundër agjencive policore për keqpërdorim të algoritmeve që çuan në arrestime të paligjshme ose të gabuara.

Pyetje që duhen marrë parasysh

• A mendoni se duhet përdorur policimi parashikues?
• Si mendoni se algoritmet parashikuese të policisë do të ndryshojnë mënyrën se si zbatohet drejtësia?