Algoritmi pas muzikës

Largohu, American Idol.

Historia tjetër e madhe e suksesit në industrinë e muzikës nuk do të zbulohet në garat e talenteve të profilit të lartë. Në vend të kësaj, ai do të identifikohet në grupet e të dhënave nga algoritme komplekse të krijuara për të zbuluar tendencat e përdorimit dhe të biznesit.

Në sipërfaqe, kjo metodë tingëllon e thatë dhe më pa emocione sesa kritikat e Simon Cowell, por në fakt është mënyra më e fundit se si publiku zgjedh "gjënë tjetër të madhe". Sa herë që publiku klikon në lidhjet e YouTube, poston foto koncertesh në Twitter ose bisedon rreth grupeve në Facebook, ata kontribuojnë në një grup informacioni të quajtur të dhëna të mëdha. Termi i referohet një koleksioni grupesh të dhënash që janë të mëdha dhe përmbajnë ndërlidhje komplekse. Mendoni për strukturën e rrjeteve të mediave sociale. Ato përmbajnë miliona profile individuale përdoruesish që janë të lidhura së bashku nga miqësitë, 'pëlqimet', anëtarësimet në grup, e kështu me radhë. Në thelb, të dhënat e mëdha pasqyrojnë strukturën e këtyre platformave.

Në industrinë e muzikës, të dhënat e mëdha gjenerohen nga aktivitete si shitjet në internet, shkarkimet dhe komunikimi i kryer përmes aplikacioneve ose mjediseve të mediave sociale. Metrikat e matura përfshijnë "sasinë e herës kur këngët luhen ose anashkalohen, si dhe nivelin e tërheqjes që ato marrin në mediat sociale bazuar në veprime të tilla si pëlqimet dhe tweetet në Facebook". Mjetet analitike përcaktojnë popullaritetin e përgjithshëm të faqeve të fansave dhe regjistrojnë komente pozitive ose negative për artistët. Së bashku, ky informacion identifikon tendencat aktuale, vlerëson pulsin dixhital të artistëve dhe çon në shitje përmes këngëve teke, mallrave, biletave të koncerteve dhe madje edhe abonimeve në shërbimet e transmetimit të muzikës.

Për sa i përket zbulimit të talenteve të reja, të dhënat e mëdha luajnë një rol të rëndësishëm në gjenerimin e interesit tek labelat kryesore diskografike. Në shumë raste, kompanitë numërojnë shikimet e faqeve, 'pëlqimet' dhe ndjekësit e një artisti. Më pas, numrat mund të krahasohen lehtësisht me artistë të tjerë në të njëjtin zhanër. Sapo një akt ka gjeneruar njëqind mijë ndjekës plus Facebook ose Twitter, menaxherët e talenteve marrin parasysh dhe fillojnë të tërheqin interesin brenda vetë industrisë së muzikës.

Të dhëna të mëdha që zgjedhin hitin tjetër të madh në Top 40

Aftësia për të identifikuar tendencat aktuale dhe për të parashikuar megayllin e ardhshëm vjen me shpërblime të mëdha financiare për të gjithë të përfshirë. Për shembull, shkencëtarët e të dhënave studiuan ndikimin e mediave sociale në shitjet e albumeve iTunes dhe këngëve duke krahasuar metrikat e njërit me të ardhurat e tjetrit. Ata arritën në përfundimin se aktiviteti i mediave sociale lidhet me një rritje të shitjeve të albumeve dhe këngëve. Më konkretisht, shikimet në YouTube kanë ndikimin më të madh në shitje; një zbulim që nxiti shumë kompani diskografike të ngarkonin video muzikore me buxhet të madh në platformë për të promovuar këngët teke. Përpara se të shpenzohen miliona për prodhimin e videove, analiza përdoret për të identifikuar se cilat këngë ka të ngjarë të bëhen hite bazuar në aktivitetet në internet të audiencës së synuar. Saktësia e këtyre parashikimeve lidhet me cilësinë e analizës së të dhënave të mëdha.

Sipërmarrësit brenda industrisë së muzikës tani po eksperimentojnë me metoda të reja për të zhvilluar algoritme që mbledhin informacionin me efikasitet dhe saktësi më të madhe. Një nga shembujt më të dukshëm është një sipërmarrje e përbashkët midis EMI Music dhe Data Science London e quajtur The EMI Million Interview Dataset. Ai përshkruhet si "një nga grupet e të dhënave më të pasura dhe më të mëdha të vlerësimit të muzikës që është vënë ndonjëherë në dispozicion - një grup të dhënash masiv, unik, i pasur dhe me cilësi të lartë i përpiluar nga kërkimet globale që përmban interesa, qëndrime, sjellje, njohje dhe vlerësim të muzikës siç shprehet nga fansat e muzikës.”

David Boyle, Zëvendës President i Lartë për Insight në EMI Music, shpjegon, “(Është) i përbërë nga një milion intervista që trajtojnë tema si niveli i pasionit për një zhanër dhe nën-zhanër të veçantë muzikor, metodat e preferuara për zbulimin e muzikës, artistët e preferuar të muzikës, mendime mbi piraterinë e muzikës, transmetimin e muzikës, formatet muzikore dhe demografinë e fansave.”

Qëllimi i projektit është të publikojë këtë koleksion informacioni dhe të përmirësojë cilësinë e biznesit në industrinë e muzikës.

"Ne kemi pasur sukses të madh duke përdorur të dhënat për të na ndihmuar ne dhe artistët tanë të kuptojmë konsumatorët dhe jemi të ngazëllyer që ndajmë disa nga të dhënat tona për të ndihmuar të tjerët të bëjnë të njëjtën gjë," thotë Boyle.

Në vitin 2012, EMI Music dhe Data Science London e çuan projektin një hap më tej duke organizuar Hackathon-in Music Data Science. EMC, një lider botëror në shkencën e të dhënave dhe zgjidhjet e të dhënave të mëdha, iu bashkua sipërmarrjes dhe ofroi infrastrukturë IT. Gjatë një periudhe 24-orëshe, 175 shkencëtarë të të dhënave zhvilluan 1,300 formula dhe algoritme për t'iu përgjigjur pyetjes: "A mund të parashikoni nëse një dëgjues do ta pëlqejë një këngë të re?" Rezultatet lanë të kuptohet për fuqinë e inteligjencës kolektive dhe pjesëmarrësit zhvilluan formula që u përshkruan si të klasit botëror.

“Pasqyrat e zbuluara në këtë hackathon lënë të kuptohet për fuqinë dhe potencialin që Big Data kanë – si për zbulimin intelektual, ashtu edhe për vlerën në rritje të biznesit për organizatat e çdo lloji,” thotë Chris Roche, Drejtor Rajonal për EMC Greenplum.

Por si i paguani artistët?

Pasi industria ka përcaktuar se një këngë ka arritur potencialin e saj dhe e publikon atë si single, si i llogarit të drejtat e autorit kur kënga luhet në platformat e mediave sociale ose në faqet e transmetimit? Tani për tani, "etiketat diskografike të të gjitha madhësive përballen me një problem në rritje për të pajtuar grupet e të dhënave nga kompanitë e transmetimit si Spotify, Deezer dhe YouTube, por kanë më pak njerëz se kurrë për ta bërë këtë."

Një nga sfidat kryesore nga perspektiva e menaxhimit të informacionit është se shumica e sistemeve të menaxhimit të bazës së të dhënave nuk janë zhvilluar për të trajtuar grupe të dhënash që janë aq të mëdha dhe komplekse sa të dhënat e mëdha. Për shembull, madhësia e skedarëve të të dhënave dixhitale të krijuara nga shpërndarësit e muzikës është shumë përtej asaj që programet si Excel mund të trajtojnë. Kjo krijon probleme duke përfshirë të dhënat që mungojnë dhe etiketat e skedarëve që nuk janë në përputhje me softuerin e kontabilitetit.

Në shumicën e rasteve, të gjitha këto çështje zgjidhen nga kontabilistët, duke i shtuar kohë dhe punë shtesë një ngarkese tashmë të rëndë pune. Në shumë raste, një përqindje e madhe e shpenzimeve të përgjithshme të një etikete është e lidhur në departamentin e kontabilitetit.

Për të luftuar këto çështje, sipërmarrësit zhvillojnë platforma të inteligjencës së biznesit që kanë kapacitetin për të organizuar dhe analizuar të dhëna të mëdha. Një nga shembujt më të mirë është kompania austriake Rebeat, e cila i përshkruan shërbimet e tyre si "kontabilitet i familjes mbretërore me tre klikime". E themeluar në vitin 2006, ajo është rritur shpejt në distributorin kryesor dixhital në Evropë dhe ofron akses në 300 shërbime dixhitale në mbarë botën. Në thelb, Rebeat riorganizon praktikat e kontabilitetit dhe trajton punën në fund, si përputhja e fushave të të dhënave në softuerin e kontabilitetit, kështu që departamenti i kontabilitetit është i lirë të menaxhojë buxhetet. Ato ofrojnë gjithashtu një infrastrukturë për të menaxhuar pagesat e rentës minerare në përputhje me marrëveshjet kontraktuale, marrëveshjet e drejtpërdrejta me dyqanet e muzikës dixhitale, gjenerojnë grafikët për të gjurmuar shitjet dhe më e rëndësishmja, eksportimin e të dhënave në skedarët CSV.

Sigurisht, shërbimi vjen me një çmim. Forbes raportoi se kompanitë diskografike duhet të përdorin Rebeat si distributor në mënyrë që të kenë akses në të dhënat e kompanisë, e cila kushton një komision shitjeje prej 15% dhe tarifë fikse prej 649 dollarësh çdo vit. Vlerësimet sugjerojnë, megjithatë, se në shumicën e rasteve mbivendosja e kontabilitetit të një etikete shpesh kushton shumë më tepër, që do të thotë se nënshkrimi me Rebeat mund të rezultojë të jetë një kursim parash.