Emocioni AI: A duam që AI të kuptojë ndjenjat tona?

KREDI I IMAZHIT:
Kredia Image
iStock

Emocioni AI: A duam që AI të kuptojë ndjenjat tona?

Emocioni AI: A duam që AI të kuptojë ndjenjat tona?

Teksti i nëntitullit
Kompanitë po investojnë shumë në teknologjitë e AI për të kapitalizuar në makineritë që janë në gjendje të analizojnë emocionet njerëzore.
    • Author:
    • Emri i autorit
      Parashikimi Kuantumrun
    • Shtator 6, 2022

    Përmbledhje e pasqyrës

    Inteligjenca artificiale e emocioneve (AI) po transformon mënyrën se si makinat kuptojnë dhe reagojnë ndaj emocioneve njerëzore në kujdesin shëndetësor, marketing dhe shërbimin ndaj klientit. Pavarësisht debateve mbi bazën e saj shkencore dhe shqetësimeve për privatësinë, kjo teknologji po evoluon me shpejtësi, me kompani si Apple dhe Amazon që e integrojnë atë në produktet e tyre. Përdorimi i tij në rritje ngre pyetje të rëndësishme në lidhje me privatësinë, saktësinë dhe potencialin për thellimin e paragjykimeve, duke nxitur një nevojë për rregullim të kujdesshëm dhe konsiderata etike.

    Konteksti i emocioneve të AI

    Sistemet e inteligjencës artificiale po mësojnë të njohin emocionet njerëzore dhe të përdorin atë informacion në sektorë të ndryshëm, nga kujdesi shëndetësor deri te fushatat e marketingut. Për shembull, faqet e internetit përdorin emoticon për të vlerësuar se si shikuesit reagojnë ndaj përmbajtjes së tyre. Megjithatë, a është emocioni AI gjithçka që pretendon të jetë? 

    Emotion AI (i njohur gjithashtu si informatikë afektive ose inteligjencë emocionale artificiale) është një nëngrup i AI që mat, kupton, simulon dhe u përgjigjet emocioneve njerëzore. Disiplina daton në vitin 1995, kur profesoresha e laboratorit MIT Media, Rosalind Picard publikoi librin "Affective Computing". Sipas MIT Media Lab, AI i emocioneve lejon ndërveprim më të natyrshëm midis njerëzve dhe makinave. Emotion AI përpiqet t'i përgjigjet dy pyetjeve: cila është gjendja emocionale e njeriut dhe si do të reagojë ai? Përgjigjet e mbledhura ndikojnë shumë në mënyrën se si makinat ofrojnë shërbime dhe produkte.

    Inteligjenca emocionale artificiale shpesh ndërrohet me analizën e ndjenjave, por ato janë të ndryshme në mbledhjen e të dhënave. Analiza e ndjenjave fokusohet në studimet gjuhësore, të tilla si përcaktimi i opinioneve të njerëzve për tema specifike sipas tonit të postimeve, blogjeve dhe komenteve të tyre në mediat sociale. Sidoqoftë, AI emocionale mbështetet në njohjen e fytyrës dhe shprehjet për të përcaktuar ndjenjën. Faktorë të tjerë efektivë informatikë janë modelet e zërit dhe të dhënat fiziologjike si ndryshimet në lëvizjen e syve. Disa ekspertë e konsiderojnë analizën e ndjenjave një nëngrup të inteligjencës artificiale të emocioneve, por me më pak rreziqe për privatësinë.

    Ndikim shkatërrues

    Në vitin 2019, një grup studiuesish ndëruniversitar, duke përfshirë Universitetin Northeastern në SHBA dhe Universitetin e Glasgow, publikuan studime që zbuluan se AI emocionale nuk ka një bazë të fortë shkencore. Studimi theksoi se nuk ka rëndësi nëse njerëzit apo AI po kryejnë analizën; është sfiduese të parashikosh me saktësi gjendjet emocionale bazuar në shprehjet e fytyrës. Studiuesit argumentojnë se shprehjet nuk janë gjurmë gishtash që ofrojnë informacion përfundimtar dhe unik për një individ.

    Megjithatë, disa ekspertë nuk pajtohen me këtë analizë. Themeluesi i Hume AI, Alan Cowen, argumentoi se algoritmet moderne kishin zhvilluar grupe të dhënash dhe prototipe që korrespondojnë me saktësi me emocionet njerëzore. Hume AI, e cila mblodhi 5 milionë dollarë në financimin e investimeve, përdor grupet e të dhënave të njerëzve nga Amerika, Afrika dhe Azia për të trajnuar sistemin e saj të inteligjencës artificiale emocionale. 

    Lojtarë të tjerë në zhvillim në fushën e AI të emocioneve janë HireVue, Entropik, Emteq dhe Neurodata Labs. Entropik përdor shprehjet e fytyrës, shikimin e syve, tonet e zërit dhe valët e trurit për të përcaktuar ndikimin e një fushate marketingu. Një bankë ruse përdor Neurodata për të analizuar ndjenjat e klientëve kur telefonon përfaqësuesit e shërbimit ndaj klientit. 

    Edhe Big Tech ka filluar të përfitojë nga potenciali i AI emocionale. Në vitin 2016, Apple bleu Emotient, një firmë me bazë në San Diego që analizonte shprehjet e fytyrës. Alexa, asistentja virtuale e Amazon, kërkon falje dhe sqaron përgjigjet e saj kur zbulon se përdoruesi i saj është i frustruar. Ndërkohë, firma e inteligjencës artificiale e njohjes së të folurit të Microsoft, Nuance, mund të analizojë emocionet e shoferëve bazuar në shprehjet e tyre të fytyrës.

    Implikimet e AI emocionale

    Implikimet më të gjera të AI emocionale mund të përfshijnë: 

    • Korporatat e mëdha teknologjike blejnë kompani më të vogla të specializuara në AI, veçanërisht në AI emocionale, për të përmirësuar sistemet e tyre autonome të automjeteve, duke rezultuar në ndërveprime më të sigurta dhe më empatike me pasagjerët.
    • Qendrat e mbështetjes së klientit që përfshijnë AI emocionale për të interpretuar shenjat vokale dhe të fytyrës, duke çuar në përvoja më të personalizuara dhe efektive të zgjidhjes së problemeve për konsumatorët.
    • Më shumë fonde rrjedhin në llogaritjen afektive, duke nxitur bashkëpunimet midis organizatave ndërkombëtare akademike dhe kërkimore, duke përshpejtuar kështu përparimet në ndërveprimin njeri-AI.
    • Qeveritë përballen me kërkesa në rritje për të krijuar politika që rregullojnë mbledhjen, ruajtjen dhe aplikimin e të dhënave të fytyrës dhe biologjike.
    • Rreziku i thellimit të paragjykimeve në lidhje me racën dhe gjininë për shkak të AI me të meta ose të njëanshme emocionale, që kërkon standarde më të rrepta për trajnimin dhe vendosjen e AI në sektorët publik dhe privat.
    • Rritja e mbështetjes së konsumatorit në pajisjet dhe shërbimet e aktivizuara me inteligjencë artificiale emocionale, duke çuar në një teknologji më inteligjente emocionalisht që të bëhet integrale në jetën e përditshme.
    • Institucionet arsimore mund të integrojnë AI emocionale në platformat e të mësuarit elektronik, duke përshtatur metodat e mësimdhënies bazuar në përgjigjet emocionale të studentëve për të përmirësuar përvojat e të mësuarit.
    • Ofruesit e kujdesit shëndetësor përdorin AI emocionale për të kuptuar më mirë nevojat dhe emocionet e pacientit, përmirësimin e diagnozës dhe rezultateve të trajtimit.
    • Strategjitë e marketingut që zhvillohen për të përdorur AI emocionale, duke i lejuar kompanitë të përshtatin reklamat dhe produktet në mënyrë më efektive për gjendjet individuale emocionale.
    • Sistemet ligjore mund të miratojnë AI emocionale për të vlerësuar besueshmërinë e dëshmitarit ose gjendjet emocionale gjatë gjykimeve, duke ngritur shqetësime etike dhe saktësie.

    Pyetje që duhen marrë parasysh

    • A do të pranonit që aplikacionet e AI emocionale të skanojnë shprehjet e fytyrës dhe tonin e zërit për të parashikuar emocionet tuaja?
    • Cilat janë rreziqet e mundshme të AI që mund të keqlexojë emocionet?

    Referencat e njohurive

    Lidhjet e mëposhtme popullore dhe institucionale u referuan për këtë pasqyrë:

    MIT Management Sloan School Emotion AI, shpjegohet