Свеприсутни дигитални асистенти: Да ли се сада потпуно ослањамо на интелигентне асистенте?

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:
Слика кредит
иСтоцк

Свеприсутни дигитални асистенти: Да ли се сада потпуно ослањамо на интелигентне асистенте?

Свеприсутни дигитални асистенти: Да ли се сада потпуно ослањамо на интелигентне асистенте?

Текст поднаслова
Дигитални асистенти су постали уобичајени – и неопходни – као просечан паметни телефон, али шта они значе за приватност?
    • Аутор:
    • ime аутора
      Куантумрун Форесигхт
    • Фебруар КСНУМКС, КСНУМКС

    Свеприсутни дигитални асистенти су софтверски програми који помажу у различитим задацима користећи технологије вештачке интелигенције (АИ) и обраде природног језика (НЛП). Ови виртуелни асистенти постају све популарнији и користе се у више индустрија, укључујући здравство, финансије и корисничку подршку.

    Свеприсутни контекст дигиталних асистената

    Пандемија ЦОВИД-2020 19. покренула је раст свеприсутних дигиталних асистената док су се предузећа трудила да пређу на облак како би омогућила даљински приступ. Индустрија услуга корисницима је, посебно, пронашла интелигентне асистенте за машинско учење (ИА) као спасиоце, способне да преузму милионе позива и обављају основне задатке, као што су одговарање на питања или провера стања на рачуну. Међутим, дигитални асистенти су заиста уграђени у свакодневни живот у простору паметне куће/личног асистента. 

    Амазонова Алека, Аппле-ова Сири и Гоогле Ассистант постали су главни елементи у савременом животу, делујући као организатори, планери и консултанти у начину живота који је све више у реалном времену. Једна од кључних карактеристика ових дигиталних асистената је њихова способност да све више разумеју и реагују на људски језик природно и интуитивно. Ова функција им омогућава да помогну у заказивању састанака, одговарању на питања и довршавању трансакција. Свеприсутни дигитални асистенти се користе путем уређаја који се активирају гласом, као што су паметни звучници и паметни телефони, а такође се интегришу у другу технологију, као што су аутомобили и кућни апарати. 

    Алгоритми машинског учења (МЛ), укључујући дубоко учење и неуронске мреже, се користе за побољшање способности ИА. Ове технологије омогућавају овим алатима да уче и прилагођавају се својим корисницима током времена, постану ефикаснији и тачнији и разумеју и одговоре на сложеније задатке и захтеве.

    Ометајући утицај

    Са аутоматизованом обрадом говора (АСП) и НЛП-ом, цхат ботови и ИА су постали прецизнији у откривању намере и осећања. Да би се дигитални асистенти континуирано усавршавали, они морају да добију милионе података о обуци прикупљеним из свакодневних интеракција са дигиталним асистентима. Дошло је до кршења података где су разговори снимани без знања и слати телефонским контактима. 

    Стручњаци за приватност података тврде да како дигитални асистенти постају све уобичајенији и кључни за онлајн алате и услуге, то би требало успоставити јасне политике података. На пример, ЕУ је креирала Општу уредбу о заштити података (ГДПР) управо да би оцртала како треба поступати са складиштењем и управљањем подацима. Сагласност ће постати важнија него икад, јер етика налаже да свако ко улази у паметну кућу пуну међусобно повезаних алата мора бити потпуно свестан да се њихови покрети, лица и гласови чувају и анализирају. 

    Ипак, потенцијал за ПУ је огроман. У здравственој индустрији, на пример, виртуелни асистенти могу да помогну у заказивању термина и управљању картонима пацијената, ослобађајући лекаре и медицинске сестре да се фокусирају на сложеније и критичније задатке. Виртуелни асистенти би могли да обрађују рутинске упите у сектору услуга за кориснике, усмеравајући случајеве људским агентима само када то постане веома техничко или компликовано. Коначно, у е-трговини, ИА могу помоћи купцима у проналажењу производа, куповини и праћењу поруџбина.

    Импликације свеприсутних дигиталних асистената

    Шире импликације свеприсутних дигиталних асистената могу укључивати:

    • Дигитални домаћини за паметне куће који могу да управљају посетиоцима и пружају услуге на основу њихових преференција и понашања на мрежи (пожељна кафа, музика и ТВ канал).
    • Индустрија угоститељства се у великој мери ослања на ИА за управљање гостима, резервацијама и логистиком путовања.
    • Предузећа која користе дигиталне асистенте за корисничку подршку, управљање односима, превенцију превара и прилагођене маркетиншке кампање. Од велике популарности ЦхатГПТ платформе Опен АИ 2022. године, многи аналитичари у индустрији виде будуће сценарије у којима дигитални асистенти постају дигитални радници који аутоматизују посао (и раднике) ниске сложености.
    • Нове културне норме и навике формиране продуженим излагањем и интеракцијом са дигиталним асистентима.
    • ИА који помажу људима да прате своје вежбе, постављају циљеве у вези са фитнесом и добијају персонализоване планове тренинга.
    • Владе креирају прописе за надгледање начина на који дигитални асистенти користе личне податке и њима управљају.

    Питања која треба размотрити

    • Да ли се ослањате на дигиталне асистенте за своје дневне активности/послове?
    • Шта мислите како ће дигитални асистенти наставити да мењају савремени живот?

    Референце за увид

    Следеће популарне и институционалне везе су референциране за овај увид: