Khetho e 'ngoe ea mokoloto: Ho fumana lintlha tse kholo bakeng sa tlhaiso-leseling ea bareki

MAGE CREDIT:
Setšoantšo sa mokitlane
Stock

Khetho e 'ngoe ea mokoloto: Ho fumana lintlha tse kholo bakeng sa tlhaiso-leseling ea bareki

Khetho e 'ngoe ea mokoloto: Ho fumana lintlha tse kholo bakeng sa tlhaiso-leseling ea bareki

Sengoloa sa sehloohoana
Lintlha tse ling tsa mekoloto li ntse li ata haholo ka lebaka la bohlale ba maiketsetso (AI), telematics, le moruo oa dijithale haholoanyane.
    • Author:
    • Lebitso la sengoli
      Quantumrun Foiresight
    • October 10, 2022

    Kakaretso ea kutloisiso

    Likhamphani tse ngata li sebelisa lintlha tse ling tsa mekoloto hobane li thusa bareki le ba alimang. Artificial Intelligence (AI), haholo-holo ho ithuta ka mochini (ML), e ka sebelisoa ho lekola ho tšoaneleha ha batho ba sa khoneng ho fumana lihlahisoa tsa khale tsa banka. Mokhoa ona o sheba mehloli e meng ea data joalo ka litšebelisano tsa lichelete, sephethephethe sa webo, lisebelisoa tsa mehala, le lirekoto tsa sechaba. Ka ho sheba lintlha tse ling tsa data, lintlha tse ling tsa lintlha tsa mokitlane li na le monyetla oa ho eketsa kenyelletso ea lichelete le ho tsamaisa kholo ea moruo.

    Mokhoa o mong oa lintlha tsa mokoloto

    Mokhoa oa setso oa lintlha tsa mokoloto oa fokola ebile ha o fihlellehe ho batho ba bangata. Ho latela lintlha tse tsoang ho Africa CEO Forum, hoo e ka bang liperesente tse 57 tsa Maafrika "ha li bonahale," ho bolelang hore ha ba na ak'haonte ea banka kapa lintlha tsa mokoloto. Ka lebaka leo, ba thatafalloa ke ho alima chelete kapa ho fumana karete ea ho reka ka mokitlane. Batho ba sa khoneng ho fumana lits'ebeletso tsa bohlokoa tsa lichelete joalo ka liak'haonte tsa polokelo, likarete tsa mekoloto, kapa licheke tsa bona ba nkuoa ba se na banka (kapa ba se na banka).

    Ho ea ka Forbes, batho bana ba se nang banka ba hloka mokhoa oa ho sebelisa chelete ka elektroniki, karete ea banka le bokhoni ba ho fumana chelete hang-hang. Leha ho le joalo, litšebeletso tsa banka tsa setso hangata ha li kenye sehlopha sena. Ho feta moo, lipampiri tse rarahaneng le litlhoko tse ling bakeng sa likalimo tse tloaelehileng tsa banka li entse hore lihlopha tse tlokotsing li fetohele ho lishaka tsa mekoloto le mekoloto ea matsatsi a ho lefa e behang phaello e phahameng.

    Mekhoa e meng ea ho fumana lintlha tsa mokitlane e ka thusa baahi ba se nang libanka, haholo-holo linaheng tse tsoelang pele, ka ho nahana ka mekhoa e sa reroang ('me hangata e nepahetseng haholoanyane) ea tlhahlobo. Haholo-holo, litsamaiso tsa AI li ka sebelisoa ho hlahloba lintlha tse ngata tse tsoang mehloling e fapaneng ea data, joalo ka likoloto tsa ts'ebeliso, litefo tsa rente, lirekoto tsa inshorense, ts'ebeliso ea litaba tsa sechaba, nalane ea mosebetsi, nalane ea maeto, khoebo ea e-commerce, le litlaleho tsa mmuso le thepa. . Ho feta moo, litsamaiso tsena tsa boiketsetso li ka thusa ho tsebahatsa mekhoa e phetoang khafetsa e fetolelang kotsi ea mokoloto, ho kenyeletsoa ho se khone ho lefa likoloto kapa ho tšoarella mesebetsi nako e telele haholo, kapa ho bula liakhaonto tse ngata sethaleng sa e-commerce. Licheke tsena li shebana haholo le boitšoaro ba motho ea alimang chelete 'me li supa lintlha tseo mekhoa ea khale e neng e ka be e fositse. 

    Tšusumetso e senyang

    Litheknoloji tse ntseng li hlaha ke ntlha ea bohlokoa ho potlakisa ho amoheloa ha lintlha tse ling tsa mekoloto. E 'ngoe ea theknoloji e joalo e kenyelletsa lits'ebetso tsa blockchain ka lebaka la bokhoni ba eona ba ho lumella bareki ho laola data ea bona ha ba ntse ba lumella bafani ba mekoloto ho netefatsa tlhahisoleseling. Karolo ena e ka thusa batho hore ba ikutloe ba laola haholoanyane kamoo litaba tsa bona li bolokoang le ho arolelanoa kateng.

    Libanka li ka boela tsa sebelisa Inthanete ea Lintho (IoT) bakeng sa setšoantšo se qaqileng haholoanyane sa kotsi ea mokoloto ho pholletsa le lisebelisoa; sena se kenyelletsa ho bokella metadata ea nako ea nnete ho tsoa ho mehala ea cellular. Bafani ba tsa bophelo bo botle ba ka fana ka lintlha tse fapaneng tse amanang le bophelo bo botle molemong oa ho fumana lintlha, joalo ka lintlha tse bokelletsoeng ho tse roaloang joalo ka lebelo la pelo, mocheso, le rekoto efe kapa efe ea litaba tsa bophelo bo botle tse neng li le teng pele. Leha tlhahisoleseling ena e sa sebetse ka kotloloho ho inshorense ea bophelo le bophelo bo botle, e ka tsebisa khetho ea lihlahisoa tsa banka. Mohlala, ts'oaetso e ka bang teng ea COVID-19 e kanna ea supa tlhoko ea thuso ea tšohanyetso ea chelete e ngata kapa likhoebo tse nyane le tse mahareng tse nang le kotsi e kholo ea ho lefa kalimo le tšitiso ea khoebo. Ho sa le joalo, bakeng sa inshorense ea koloi, lik'hamphani tse ling li sebelisa lintlha tsa telematics (GPS le li-sensor) ho e-na le lintlha tse tloaelehileng tsa mokitlane ho lekola hore na ke bo-mang ba ka bang molato. 

    Ntlha e 'ngoe ea bohlokoa ea lintlha tse ling tsa lintlha tsa mokitlane ke litaba tsa litaba tsa sechaba. Marang-rang ana a na le palo e tsotehang ea data e ka thusang ho utloisisa monyetla oa motho oa ho lefa melato. Hangata, lintlha tsena li nepahetse ho feta seo likanale tse hlophisitsoeng li se senolang. Ka mohlala, ho hlahloba litlaleho tsa akhaonto, melaetsa ea marang-rang, le li-tweets li fana ka leseli mabapi le mekhoa ea motho ea ho sebelisa chelete le botsitso ba moruo, e leng se ka thusang likhoebo ho etsa liqeto tse molemo. 

    Litlamorao tsa lintlha tse ling tsa mokoloto

    Litlamorao tse pharalletseng tsa lintlha tse ling tsa mokoloto li ka kenyelletsa: 

    • Litšebeletso tse ling tseo e seng tsa moetlo tsa likalimo tsa mekoloto tse hlohlelletsoang ke libanka tse bulehileng le libanka joalo ka ts'ebeletso. Litšebeletso tsena li ka thusa batho ba sa bankeng ho etsa kopo ea likalimo ka katleho.
    • Tšebeliso e ntseng e eketseha ea IoT le lintho tse ka roaloang ho lekola kotsi ea mokoloto, haholo bophelo bo botle le data ea lapeng e bohlale.
    • Ho qala ho sebelisa lits'ebeletso tsa metadata ea mohala ho etsa liesele tsa batho ba sa bankeng ho fana ka lits'ebeletso tsa mekoloto.
    • Biometrics e ntse e sebelisoa haholo joalo ka data e 'ngoe ea lintlha tsa mokoloto, haholo ho lekola mekhoa ea ho reka.
    • Mebuso e mengata e etsang hore mekoloto eo e seng ea setso e fihlellehe le ho sebetsa. 
    • Matšoenyeho a ntseng a eketseha mabapi le litlolo tsa lekunutu tsa data tse ka bang teng, haholo mabapi le pokello ea lintlha tsa biometric.

    Lipotso tse lokelang ho nahanoa

    • Liphephetso tse ka bang teng mabapi le ho sebelisa lintlha tse ling tsa lintlha tsa lintlha tsa mokitlane ke life?
    • Ke lintlha life tse ling tse ka kenyelletsoang ho fumana lintlha tse ling molemong oa lintlha tsa mokoloto?

    Litšupiso tsa temohisiso

    Lihokelo tse latelang tse tsebahalang le tsa mekhatlo li ile tsa hlalosoa bakeng sa temohisiso ena: