NLP ea lichelete: Tlhahlobo ea mongolo e nolofatsa liqeto tsa matsete

MAGE CREDIT:
Setšoantšo sa mokitlane
Stock

NLP ea lichelete: Tlhahlobo ea mongolo e nolofatsa liqeto tsa matsete

NLP ea lichelete: Tlhahlobo ea mongolo e nolofatsa liqeto tsa matsete

Sengoloa sa sehloohoana
Ts'ebetso ea puo ea tlhaho e fa bahlahlobisisi ba lichelete sesebelisoa se matla sa ho etsa khetho e nepahetseng.
    • Author:
    • Lebitso la sengoli
      Quantumrun Ponelopele
    • October 10, 2022

    Kakaretso ea kutloisiso

    Ts'ebetso ea puo ea tlhaho (NLP) le theknoloji e tsamaeang le eona, tlhahiso ea puo ea tlhaho (NLG), e fetola indasteri ea lichelete ka ho iketsetsa tlhahlobo ea data le ho hlahisa tlaleho. Theknoloji ena ha e nolofatse feela mesebetsi e kang ho ba hlokolosi le tlhahlobo ea pele ho khoebo empa hape e fana ka bokhoni bo bocha, joalo ka tlhahlobo ea maikutlo le ho lemoha bomenemene. Leha ho le joalo, ha li ntse li hokahane le lits'ebetso tsa lichelete, ho na le tlhoko e ntseng e hola ea litataiso tsa boitšoaro le bolebeli ba batho ho netefatsa bonnete le lekunutu la data.

    NLP maemong a lichelete

    Ts'ebetso ea puo ea tlhaho (NLP) e na le bokhoni ba ho phenya mongolo o mongata ho theha lipale tse tšehelitsoeng ke data tse fanang ka leseli la bohlokoa bakeng sa batseteli le lik'hamphani tse lekaleng la lits'ebeletso tsa lichelete. Ka ho etsa joalo, ho thusa ho tataisa liqeto mabapi le hore na ho ka ajoa chelete e ngata hokae bakeng sa phaello e ngata. Joalo ka lekala le ikhethileng la bohlale ba maiketsetso, NLP e sebelisa likarolo tse fapaneng tsa puo joalo ka mantsoe, lipoleloana le libopeho tsa polelo ho lemoha lihlooho kapa lipaterone ho data e hlophisitsoeng le e sa hlophisoang. Lintlha tse hlophisitsoeng li bua ka tlhahisoleseding e hlophisitsoeng ka mokhoa o itseng, o tsitsitseng, joaloka metrics ea ts'ebetso ea potefolio, ha boitsebiso bo sa hlophisoang bo akaretsa mefuta e fapaneng ea lifomate tsa mecha ea litaba, ho kenyeletsoa livideo, litšoantšo le li-podcasts.

    Ho aha holim'a metheo ea eona ea AI, NLP e sebelisa li-algorithms ho hlophisa lintlha tsena ka mekhoa e hlophisitsoeng. Lipaterone tsena li fetoleloa ke litsamaiso tsa tlhahiso ea puo ea tlhaho (NLG), tse fetolelang data hore e be lipale tsa ho tlaleha kapa ho pheta lipale. Tšebelisano ena lipakeng tsa mahlale a NLP le NLG e lumella tlhahlobo e felletseng ea lisebelisoa tse fapaneng lekaleng la lichelete. Lisebelisoa tsena li ka kenyelletsa litlaleho tsa selemo le selemo, livideo, likhatiso tsa boralitaba, lipuisano, le lintlha tsa nalane ea ts'ebetso ho tsoa ho lik'hamphani. Ka ho sekaseka mehloli ena e fapaneng, theknoloji e ka fana ka likeletso tsa matsete, joalo ka ho fana ka maikutlo a hore na ke li-stock tse ka rekoang kapa tsa rekisoa.

    Tšebeliso ea NLP le NLG indastering ea litšebeletso tsa lichelete e na le litlamorao tse kholo bakeng sa bokamoso ba matsete le ho etsa liqeto. Mohlala, theknoloji e ka iketsetsa ts'ebetso e jang nako ea ho bokella le ho sekaseka lintlha, ka hona e lumella bahlahlobisisi ba lichelete hore ba tsepamise maikutlo mesebetsing ea maano. Ho feta moo, theknoloji e ka fana ka likeletso tsa matsete a motho ka mong ka ho ela hloko mefuta e mengata ea mehloli ea data. Leha ho le joalo, ke habohlokoa ho hlokomela hore le hoja theknoloji ena e fana ka melemo e mengata, ha e na meeli, joalo ka monyetla oa ho ba le leeme la algorithm kapa liphoso tsa tlhaloso ea data. Ka hona, ho ka ’na ha hlokahala tlhokomelo ea motho ho netefatsa liphello tse nepahetseng le tse tšepahalang ka ho fetisisa.

    Tšusumetso e senyang

    JP Morgan & Chase, banka e thehiloeng US, e ne e sebelisa lihora tse ka bang 360,000 selemo le selemo ho hlahloba ka hloko batho bao e ka bang bareki. Ts'ebetsong ea mekhoa ea NLP e iketsetse karolo e kholo ea ts'ebetso ena, e fokotsa haholo nako e sebelisoang le ho fokotsa liphoso tsa baruti. Karolong ea pele ho khoebo, bahlahlobisisi ba lichelete ba ne ba sebelisa hoo e ka bang karolo ea bobeli ho tse tharo ea nako ea bona ba bokella lintlha, hangata ba sa tsebe hore na data eo e ka ba ea bohlokoa mererong ea bona. NLP e iketselitse pokello le mokhatlo oa data, e lumellang bahlahlobisisi hore ba tsepamise maikutlo tlhahisoleseling ea bohlokoa le ho ntlafatsa nako e sebelisitsoeng indastering ea litšebeletso tsa lichelete.

    Tlhahlobo ea maikutlo ke sebaka se seng moo NLP e etsang tšusumetso e kholo. Ka ho sekaseka mantsoe a bohlokoa le molumo liphatlalatsong tsa boralitaba le mecha ea litaba ea sechaba, AI e ka lekola maikutlo a sechaba mabapi le liketsahalo kapa litaba tsa litaba, joalo ka ho itokolla mosebetsing ha CEO oa banka. Tlhahlobo ena e ka sebelisoa ho bolela esale pele hore na liketsahalo tse joalo li ka ama theko ea setoko sa banka joang. Ntle le tlhahlobo ea maikutlo, NLP e boetse e ts'ehetsa lits'ebeletso tsa bohlokoa joalo ka ho lemoha bosholu, ho tseba likotsi tsa cybersecurity, le ho hlahisa litlaleho tsa ts'ebetso. Bokhoni bona bo ka ba molemo haholo bakeng sa lik'hamphani tsa inshorense, tse ka sebelisang lits'ebetso tsa NLP ho lekola tlhahiso ea bareki bakeng sa ho se lumellane kapa ho se nepahale ha ho tseka leano.

    Bakeng sa mebuso le mekhatlo ea taolo, litlamorao tsa nako e telele tsa NLP lits'ebeletso tsa lichelete le tsona lia hlokomeleha. Theknoloji e ka thusa ho lekola boikamahanyo le ho tiisa melaoana ea lichelete ka katleho. Mohlala, NLP e ne e ka itlhahloba ka bo eona le ho sekaseka litšebelisano tsa lichelete ho tšoaea mesebetsi e belaetsang, e thusang ntoeng khahlanong le bosholu ba chelete kapa ho qoba lekhetho. Leha ho le joalo, ha mahlale ana a ntse a ata haholo, ho ka ba le tlhokahalo ea melaoana e mecha ho netefatsa tšebeliso e nepahetseng le lekunutu la data. 

    Litlamorao tsa NLP li sebelisoa indastering ea litšebeletso tsa lichelete

    Litlamorao tse pharalletseng tsa NLP ho sebelisoa ke lik'hamphani tsa litšebeletso tsa lichelete li ka kenyelletsa:

    • Sistimi ea NLP le NLG e sebetsa 'moho ho kopanya lintlha le ho ngola litlaleho mabapi le litlhahlobo tsa selemo le selemo, ts'ebetso le likarolo tsa boetapele ba menahano.
    • Lifeme tse ling tsa fintech tse sebelisang NLP ho etsa tlhahlobo ea maikutlo ho lihlahisoa le lits'ebeletso tse seng li le teng, linyehelo tsa nako e tlang, le liphetoho tsa mokhatlo.
    • Ho ne ho hlokahala bahlahlobisisi ba fokolang ho etsa tlhahlobo ea pele ho khoebo, 'me ho e-na le hoo, ho hiroa baokameli ba li-portfolio bakeng sa mekhoa ea liqeto tsa matsete.
    • Mesebetsi ea ho lemoha le ho hlahloba bomenemene ea mefuta e fapaneng e tla ba e pharaletseng le e sebetsang haholoanyane.
    • Matsete a fetoha mahlatsipa a "maikutlo a mehlape" haeba data e ngata haholo ea ho kenya e sebelisa mehloli e tšoanang ea data. 
    • Keketseho ea likotsi tsa ho thetsoa ha data ka hare le litlhaselo tsa marang-rang, haholo-holo ho kenya lintlha tse fosahetseng tsa koetliso.

    Lipotso tse lokelang ho nahanoa

    • Haeba u sebetsa licheleteng, na feme ea hau e sebelisa NLP ho iketsetsa lits'ebetso tse ling? 
    • Haeba u sebetsa kantle ho lits'ebeletso tsa lichelete, NLP e ka sebelisoa joang indastering ea hau?
    • U nahana hore mesebetsi ea banka le ea lichelete e tla fetoha joang ka lebaka la NLP?

    Litšupiso tsa temohisiso

    Lihokelo tse latelang tse tsebahalang le tsa mekhatlo li ile tsa hlalosoa bakeng sa temohisiso ena: